ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში

თქვენ უყურებთ შავი წრის გამოსახულებას წრიული წერტილების ბადეზე. ის წააგავს ხვრელს, რომელიც დამწვარია თეთრ ბადისებრ მასალაში, თუმცა სინამდვილეში ეს არის ბრტყელი, სტაციონარული გამოსახულება ეკრანზე ან ქაღალდის ნაჭერზე. მაგრამ თქვენს ტვინს ასე არ ესმის. დაბალი დონის ჰალუცინაციური გამოცდილების მსგავსად, თქვენი გონება იშლება; სტატიკური გამოსახულების აღქმა, როგორც შავი გვირაბის პირი, რომელიც თქვენსკენ მოძრაობს.

ეფექტის ნამდვილობაზე რეაგირებისას, სხეული იწყებს ქვეცნობიერ რეაქციას: თვალის გუგები ფართოვდება, რათა დაუშვას. მეტი სინათლე შემოდის, ისევე, როგორც ისინი დარეგულირდებიან, თუ თქვენ სიბნელეში ჩაძირულს აპირებთ, რათა უზრუნველყოთ საუკეთესო ხედვა.

განსახილველი ეფექტი შეიქმნა აკიიოში კიტაოკაიაპონიის კობეში, რიცუმეიკანის უნივერსიტეტის ფსიქოლოგი. ეს არის ერთ-ერთი იმ ათეულობით ოპტიკური ილუზიიდან, რომელიც მან შექმნა ხანგრძლივი კარიერის განმავლობაში. ("მე ისინი ყველა მომწონს", - თქვა მან და უპასუხა Digital Trend-ის შეკითხვას, ჰყავს თუ არა მას ფავორიტი.)

ეს ახალი ილუზია იყო ახლახან გამოქვეყნებული კვლევის საგანი ჟურნალში Frontiers in Human Neuroscience. მიუხედავად იმისა, რომ ნაშრომის ფოკუსირება მტკიცედ კეთდება ადამიანის ფიზიოლოგიურ პასუხებზე ახალ ეფექტზე (რომელიც გამოდის, რომ ჩვენგან 86 პროცენტს განიცდის), ზოგად თემას ასევე შეიძლება ჰქონდეს ძალიან დიდი აქტუალობა, როდესაც საქმე ეხება მანქანური დაზვერვის მომავალს - როგორც ერთ-ერთი მკვლევარი სურდა აეხსნა Digital-ისთვის ტენდენციები.

ევოლუციური ზღვარი

რაღაც არასწორია თქვენს ტვინში. ყოველ შემთხვევაში, ეს არის ერთი მარტივი დასკვნის გამოტანა, თუ როგორ აღიქვამს ადამიანის ტვინი ოპტიკურ ილუზიებს. სხვა რა ახსნა აქვს ორგანზომილებიან, სტატიკურ სურათს, რომელსაც ტვინი აღიქვამს, როგორც რაღაც სრულიად განსხვავებულს? დიდი ხნის განმავლობაში, მეინსტრიმ ფსიქოლოგია ზუსტად ასე ფიქრობდა.

”თავდაპირველად ხალხი ფიქრობდა: ”კარგი, ჩვენი ტვინი არ არის სრულყოფილი… ის ყოველთვის არ აცნობიერებს ამას.” ეს არის მარცხი, არა?” განაცხადა ბრუნო ლაენგიოსლოს უნივერსიტეტის ფსიქოლოგიის დეპარტამენტის პროფესორი და ზემოაღნიშნული კვლევის პირველი ავტორი. ”იმ შემთხვევაში ილუზიები საინტერესო იყო, რადგან ისინი გამოავლენდნენ რაიმე სახის არასრულყოფილებას მანქანაში.”

ფსიქოლოგები მათ ასე აღარ უყურებენ. თუ რამეა, ასეთი კვლევა ხაზს უსვამს იმას, რომ ვიზუალური სისტემა არ არის მხოლოდ პირდაპირი კამერა. "ილუზორული გაფართოების ხვრელი" ოპტიკური ილუზია ცხადყოფს, რომ თვალი ადაპტირდება აღქმულ, თუნდაც წარმოსახვით, სინათლესა და სიბნელეს, ვიდრე ფიზიკურ ენერგიას.

რაც მთავარია, ის გვიჩვენებს, რომ ჩვენ უბრალოდ სულელურად არ ვწერთ სამყაროს ჩვენი ვიზუალური სისტემებით, არამედ ამის ნაცვლად განახორციელეთ სამეცნიერო ექსპერიმენტების უწყვეტი ნაკრები, რათა მიიღოთ მცირე ევოლუცია უპირატესობა. მიზანია გავაანალიზოთ ჩვენთვის წარმოდგენილი მონაცემები და შევეცადოთ წინასწარ გაუმკლავდეთ პრობლემებს, სანამ ისინი პრობლემად გახდებიან.

”ტვინს არ აქვს საშუალება, გაიგოს, რა არის იქ,” - თქვა ლაენგმა. ”ის რასაც ის აკეთებს არის ერთგვარი ვირტუალური რეალობის შექმნა, რაც შეიძლება იქ იყოს. არის ცოტა გამოცნობა. ამ მხრივ, თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ ტვინი, როგორც ერთგვარი ალბათური მანქანა. შეგიძლიათ უწოდოთ ა ბაიესიანი მანქანა თუ გინდა. ის იყენებს ზოგიერთ წინა ჰიპოთეზას და ცდილობს მუდმივად შეამოწმოს ის, რომ ნახოს მუშაობს თუ არა ეს. ”

ლაენგი გვაძლევს მაგალითს, როდესაც ჩვენი თვალები აკეთებენ კორექტირებას მზის შუქის შთაბეჭდილებაზე დაფუძნებული: მაშინაც კი, როდესაც ეს ჩანს ღრუბლის საფარიდან ან ფოთლების ზემოდან. Ყოველი შემთხვევისთვის.

„ევოლუციაში მთავარი ის კი არ არის, რომ ეს მართალია [იმ მომენტში], მაგრამ სავარაუდოა“, - განაგრძო მან. „მოსწავლის შევიწროვებით, თქვენი სხეული უკვე ეგუება სიტუაციას, რომელიც ძალიან სავარაუდოა, რომ მოხდეს მოკლე დროში. რა ხდება [თუ მზე მოულოდნელად ამოვა] არის ის, რომ დაბრმავებული ხარ. დაბრმავებული ნიშნავს დროებით ქმედუუნარო. ამას უზარმაზარი შედეგები აქვს, მტაცებელი ხარ თუ მტაცებელი. კონკრეტულ სიტუაციაში წამის ნაწილს კარგავ და შეიძლება ვერ გადარჩე“.

ეს არ არის მხოლოდ სინათლე და სიბნელე, სადაც ჩვენს ვიზუალურ სისტემებს სჭირდებათ გამოცნობა. იფიქრეთ ჩოგბურთის თამაშზე, სადაც ბურთი დიდი სიჩქარით მოძრაობს. ჩვენი ქცევა მთლიანად რომ დავაფუძნოთ იმაზე, თუ რას იღებს ვიზუალური სისტემა მოცემულ მომენტში, ჩვენ ჩამოვრჩებით რეალობას და ვერ დავაბრუნებთ ბურთს. ”ჩვენ შეგვიძლია აღვიქვათ აწმყო, თუმცა ჩვენ ნამდვილად წარსულში ვართ ჩარჩენილი”, - თქვა ლაენგმა. „ამის გაკეთების ერთადერთი გზა მომავლის წინასწარმეტყველებაა. ეს ცოტათი სიტყვით თამაშს ჰგავს, მაგრამ მოკლედ ასეა“.

მანქანური ხედვა უმჯობესდება

რა კავშირი აქვს ამას კომპიუტერულ ხედვასთან? პოტენციურად ყველაფერი. იმისთვის, რომ რობოტმა, მაგალითად, შეძლოს ეფექტურად ფუნქციონირება რეალურ სამყაროში, მას უნდა შეეძლოს ასეთი სახის კორექტირების განხორციელება. კომპიუტერებს აქვთ უპირატესობა, როდესაც საქმე ეხება მათ უნარს შეასრულონ ძალიან სწრაფი გამოთვლები. რაც მათ არ აქვთ არის მილიონობით წლის ევოლუცია მათ მხარეს.

ბოლო წლებში მანქანურმა ხედვამ მაინც მიაღწია უზარმაზარი წინსვლას. მათ შეუძლიათ სახეების ან სიარულის იდენტიფიცირება რეალურ დროში ვიდეო ნაკადებში - პოტენციურად ხალხის დიდ ხალხშიც კი. მსგავსი გამოსახულების კლასიფიკაცია და ტექნიკური ინსტრუმენტები შეიძლება ამოიცნონ სხვა ობიექტების არსებობაც ობიექტების სეგმენტაციის გარღვევები შესაძლებელს ხდის უკეთ გავიგოთ სხვადასხვას შინაარსი სცენები. ასევე მნიშვნელოვანი პროგრესია მიღწეული, როდესაც საქმე ეხება 3D სურათების ექსტრაპოლაციას 2D სცენებიდან, რაც მანქანებს საშუალებას აძლევს „წაიკითხონ“ სამგანზომილებიანი ინფორმაცია, როგორიცაა სიღრმე, სცენებიდან. ეს თანამედროვე კომპიუტერულ ხედვას უფრო უახლოვდება ადამიანის გამოსახულების აღქმას.

თუმცა, ჯერ კიდევ არსებობს უფსკრული მანქანური ხედვის საუკეთესო ალგორითმებსა და მხედველობაზე დაფუძნებულ შესაძლებლობებს შორის, რომლებსაც ადამიანების აბსოლუტური უმრავლესობა შეუძლია განახორციელოს ახალგაზრდა ასაკიდან. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ არ შეგვიძლია ზუსტად განვსაზღვროთ, თუ როგორ ვასრულებთ ამ ხედვაზე დაფუძნებულ ამოცანებს (უნგრელი-ბრიტანელი პოლიმატის მაიკლ პოლანის ციტირებით, „ჩვენ შეგვიძლია ვიცოდეთ იმაზე მეტი, ვიდრე ჩვენ შეგვიძლია ვთქვათ”), ჩვენ მაინც შეგვიძლია შევასრულოთ დავალებების შთამბეჭდავი მასივი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს გამოვიყენოთ ჩვენი მხედველობა სხვადასხვა ჭკვიანებით გზები.

ტურინგის ტესტი მანქანური ხედვისთვის

თუ მკვლევარები და ინჟინრები იმედოვნებენ, რომ შექმნიან კომპიუტერულ ხედვის სისტემებს, რომლებიც ფუნქციონირებენ მინიმუმ ვიზუალურთან ჭურჭლის ტვინის დამუშავების უნარები, ალგორითმების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ ოპტიკური ილუზიების გაგება, ცუდი დასაწყისი არ არის წერტილი. სულ მცირე, მას შეუძლია დაამტკიცოს კარგი გზა იმის გასაზომად, თუ რამდენად კარგად მოქმედებს მანქანური ხედვის სისტემები ჩვენს ტვინზე. ეს შეიძლება არ იყოს მითოსის პასუხი ხელოვნური გენერალური ინტელექტი, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს General Vision-ის განბლოკვის გასაღები.

„ერთ დღეს თუ ვინმე შეიმუშავებს ხელოვნურ ვიზუალურ სისტემას, რომელიც უშვებს იმავე ილუზორული აღქმის შეცდომებს. რომ ჩვენ ვაკეთებთ, თქვენ იცოდით ამ ეტაპზე, რომ ისინი [აღწევენ] კარგ სიმულაციას იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს ჩვენი ტვინი,” ლაენგი განაცხადა. „ეს იქნებოდა ერთგვარი ტურინგის ტესტი. თუ თქვენ გაქვთ ხელოვნური ქსელი, რომელიც ილუზიებით არის მოტყუებული, როგორც ჩვენ ვართ, მაშინ ჩვენ ძალიან ახლოს ვიქნებით თავად ტვინის ძირითადი გამოთვლების გაგებასთან.

ი-ჟე სიმღერა, კომპიუტერული ხედვისა და მანქანათმცოდნეობის მკითხველი გაერთიანებული სამეფოს სურეის უნივერსიტეტის ხედვის მეტყველებისა და სიგნალების დამუშავების ცენტრში, ეთანხმება ჰიპოთეზას. ”მხედველობის ალგორითმებისთვის ოპტიკური ილუზიების, როგორც ზოგადი თემის გაგების მოთხოვნა, საზოგადოებისთვის დიდი მნიშვნელობა აქვს,” - განუცხადა მან Digital Trends-ს. „ეს სცილდება ამჟამინდელი საზოგადოების ფოკუსს, სთხოვს მანქანებს [აღიცნონ], კონვერტის შემდგომი დაჭერით [და] მანქანებისგან მსჯელობის თხოვნით. ეს ბიძგი [წარმოადგენს] მნიშვნელოვან წინგადადგმულ ნაბიჯს „ზოგადი ხედვის“კენ, სადაც ვიზუალური ცნებების სუბიექტური ინტერპრეტაციები უნდა იყოს გათვალისწინებული“.

Გამოიყენეთ თქვენი წარმოსახვა

დღემდე, ამ მიზნის მიმართ შეზღუდული კვლევა ჩატარდა - თუმცა ის შედარებით ადრეულ ეტაპზეა. ნასიმ ნემატზადე, მკვლევარი, რომელსაც აქვს დოქტორის ხარისხი. ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის-დაბალი დონის ხედვის მოდელებში არის ერთი ადამიანი, რომელსაც აქვს გამოქვეყნებული ნაშრომი ამ თემაზე.

„ჩვენ გვჯერა, რომ მარტივი გაუსის მსგავსი მოდელების როლის შემდგომი შესწავლა ბადურის დაბალი დონის დამუშავებაში და გაუსის ბირთვის ადრეულ ეტაპზე [ღრმა ნერვული ქსელები] და მისი პროგნოზირება აღქმის ილუზიის დაკარგვის შესახებ, მიგვიყვანს კომპიუტერული ხედვის უფრო ზუსტ ტექნიკასა და მოდელებამდე,” - განუცხადა ნემატზადემ Digital Trends-ს. ”[ეს შეიძლება] წვლილი შეიტანოს სიღრმისა და მოძრაობის დამუშავების უფრო მაღალი დონის მოდელებში და განზოგადდეს ბუნებრივი სურათების კომპიუტერულ გაგებაზე.”

მაქს უილიამსი, ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი, რომელიც დაეხმარა მონაცემთა ნაკრების შედგენას ათასობით ოპტიკური ილუზიის სურათი კომპიუტერული ხედვის სისტემებისთვის, ყველაზე ლაკონურად აყალიბებს კავშირს ზოგად ხედვასა და ოპტიკურ ილუზიებს შორის: „ილუზიები არსებობს იმის გამო, რომ ჩვენი თვალები და ტვინი არეულობას ასრულებენ. ad-hoc პროცესი ვიზუალური სცენის ამოსაღებად სხვაგვარად გაუგებარი სინათლის ველიდან, რომელიც შექმნილია ფიზიკური სამყაროს მიერ, რომლისგანაც ჩვენ თითქმის მთლიანად მოწყვეტილი ვართ“, - განუცხადეს მათ Digital-ს. ტენდენციები. „არ მგონია, რომ ვიზუალური სისტემის საკმარისად ექსპრესიული გავხადოთ, რომ ჩაითვალოს „აღქმა“, რომელიც ასევე თავისუფალია ილუზიებისგან“.

ზოგადი ხედვის მიღწევა

ნათლად რომ ვთქვათ, ხელოვნური ინტელექტის ადამიანური დონის (ან უკეთესი) ზოგადი ხედვის მიღწევა არ არის უბრალოდ სწავლება მათ სტანდარტული ოპტიკური ილუზიების ამოცნობაში. მაგალითად, ჯადოსნური თვალის ილუზიების გაშიფვრის ჰიპერსპეციფიკური უნარი 0,001 წამში 99,9% სიზუსტით არ ჩაანაცვლებს მილიონობით წლის ადამიანის ევოლუციას.

(საინტერესოა, რომ მანქანათმცოდნეობას უკვე აქვს ოპტიკური ილუზიების საკუთარი ვერსია საპირისპირო მოდელების სახით, რამაც შეიძლება შეცდეს - როგორც ერთ საგანგაშო ილუსტრაციაში - 3D პრინტიანი სათამაშო კუ თოფისთვის. თუმცა, ეს არ იძლევა იგივე ევოლუციურ სარგებელს, როგორც ოპტიკურ ილუზიებს, რომლებიც მოქმედებს ადამიანებზე.)

და მაინც, მანქანებს ადამიანის ოპტიკური ილუზიების გაგება და მათზე რეაგირება ისე, როგორც ჩვენ ვაკეთებთ, შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო კვლევა.

და ერთი რამ უდავოა: როდესაც General Vision AI არის მიღწეული იქნება, ის დაეცემა იმავე სახის ოპტიკურ ილუზიებს, როგორც ჩვენ. ყოველ შემთხვევაში, ილუზორული გაფართოებული ხვრელის შემთხვევაში, ჩვენგან 86%.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Wix იყენებს ChatGPT-ს, რათა დაგეხმაროთ სწრაფად შექმნათ მთელი ვებსაიტი
• OpenAI აშენებს ახალ გუნდს, რათა შეაჩეროს სუპერინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის მოტყუება
• ეს გენიალური იდეები ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის ნაკლებ ბოროტებას
• Google-ის AI გამოსახულების გამოვლენის ხელსაწყო იგრძნობა, რომ მას შეუძლია იმუშაოს
• AI-ს შეუძლია შეცვალოს დაახლოებით 7800 სამუშაო ადგილი IBM-ში დასაქმების პაუზის ფარგლებში