მსოფლიოში ცნობილი ბირთვული კვლევის ევროპული ორგანიზაცია (უფრო ცნობილია, როგორც CERN) მუშაობს „სწრაფი მანქანათმცოდნეობის“ შემუშავებაზე. თვითმართვადი მანქანები, მიხედვით CNBC. CERN-ს აქვს მსოფლიოში საუკეთესო კვლევითი ობიექტები და აქვს მიაღწია გარღვევებს ფიზიკაში. მაგრამ გაურკვეველია, CERN-ის ახალი კვლევითი პროექტი უფრო სწრაფად მიიღებს თუ არა ავტონომიურ მანქანებს წარმოებაში.
CERN ყველაზე ცნობილია დიდი ადრონული კოლაიდერით, მსოფლიოში ნაწილაკების უდიდესი ამაჩქარებლით. ორგანიზაციის კვლევა აწარმოებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, ამიტომ მეცნიერებმა შეიმუშავეს მანქანათმცოდნეობის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ფოკუსირებულია გადაწყვეტილების სწრაფ მიღებაზე, რათა გაეცნოთ მას. Zenuity - Volvo Cars-ისა და შვედური ფირმა Veoneer-ის ერთობლივი საწარმო - იმედოვნებს, რომ გამოიყენებს ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას თვითმართველ მანქანებში გადაწყვეტილების მიღების დასაჩქარებლად.
რეკომენდებული ვიდეოები
განცხადებაში Zenuity-მ თქვა, რომ CERN-ის საველე პროგრამირებადი კარიბჭის მასივები (FPGA) შეიძლება „შეასრულოს კომპლექსი გადაწყვეტილების მიღების ალგორითმები მიკროწამებში“. იდეა არის FGPA-ების გამოყენება, რათა დაეხმაროს ავტონომიურ მანქანებს გადაწყვეტილების მიღებაში უფრო სწრაფად. როგორც ნებისმიერმა მძღოლმა იცის, ავარიის თავიდან ასაცილებლად ხშირად საჭიროა სწრაფი გადაწყვეტილება. მაგრამ ეს თავსატეხის მხოლოდ ერთი ნაწილია.
დაკავშირებული
- ვნერვიულობდი ელექტრო მანქანებზე, მაგრამ სანაცვლოდ ბენზინის მანქანა ვიყიდე. აი, რატომ ვერ ვიქნებოდი ბედნიერი
- Apple-ის ჭორებით ავტომობილი შეიძლება ძვირად ღირდეს Tesla Model S-ის
- Apple-ის ყოფილი თანამშრომელი თავს დამნაშავედ ცნობს Apple Car-ის საიდუმლოების ამოღებაში
სწრაფ გამოთვლას შეუძლია თვითმართვადი მანქანებს გადაწყვეტილებების მიღება ისეთივე სიჩქარით, როგორც ადამიანები, მაგრამ სისტემებს, რომლებიც აკონტროლებენ ამ მანქანებს, ასევე უნდა ჰქონდეთ ცოდნა სწორი გადაწყვეტილების მისაღებად. კომპანიები, რომლებიც ავითარებენ თვითმართველ მანქანებს, ატარებენ რეალურ სამყაროში ტესტირებას და აწარმოებენ სიმულაციას, რათა გამოავლინონ ავტონომიური მართვის სისტემები რაც შეიძლება მეტს. პოტენციური სცენარები რაც შეიძლება. მაგრამ რეალურ სამყაროში მართვის პირობების არაპროგნოზირებადობა ნიშნავს ყველაფრის დაფარვას მონუმენტური ამოცანაა.
ავტონომიურ მანქანებს ასევე სჭირდებათ სწორი ინფორმაცია ინფორმირებული გადაწყვეტილების მისაღებად. მანქანები ეყრდნობიან სენსორების მასივს - ჩვეულებრივ შედგენილ კამერებს, რადარს და ლიდარს - თავიანთი გარემოს „დანახვისთვის“ და კომპიუტერული ხედვის კომპლექსურ პროგრამას კამერის სურათების ინტერპრეტაციისთვის. სენსორის დაყენების შექმნა, რომელიც მუშაობს საიმედოდ ყველა პირობებში, საკმარისად გამძლეა ყოველდღიური გამოყენებისთვის და საკმარისად იაფია მასობრივი წარმოებისთვის, არის კიდევ ერთი მთავარი დაბრკოლება ავტონომიური მანქანებისთვის.
მიუხედავად ტექნიკური გამოწვევებისა, ბევრი კომპანია რჩება თვითმართვადი მანქანების ერთგული. ვოლვო გეგმავს ავტონომიური მანქანის დაყენებას წარმოებაში 2020-იანი წლების დასაწყისში. ავტომწარმოებელიც არის Uber-თან მუშაობა ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიაზე. Volvo-მ ადრე Uber-ს XC90 SUV-ები გადასცა, რომელთაგან ერთ-ერთი დაარტყა და მოკლა ფეხით მოსიარულე 2018 წლის მარტში. მიუხედავად ამისა, ვოლვომ განაახლა პარტნიორობა Uber-თან და იმედოვნებს, რომ ახალი თაობის XC90 სატესტო მანქანების გზაზე 2020 წელს გამოვა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ფოლკსვაგენი იწყებს საკუთარი თვითმართვადი მანქანების ტესტირების პროგრამას აშშ-ში.
- სან-ფრანცისკოს ნისლით დაბნეული ავტონომიური მანქანები
- Ford-მა და VW-მ ხურა Argo AI-ის ავტონომიური მანქანის განყოფილება
- უცნაური რამ მოხდა ავტონომიური მანქანების ფლოტთან დაკავშირებით
- დაბნეული ოფიცრები ცარიელ თვითმართველ მანქანას აჩერებენ
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
