თუ ფილმი გამოტოვეთ ფულის ბურთი, აქ არის სწრაფი შეჯამება: ის დაფუძნებულია რეალურ ისტორიაზე ბილი ბინი - Oakland A-ის ამერიკული ბეისბოლის გუნდის გენერალური მენეჯერი - და როგორ გამოიყენა კომპიუტერით გენერირებული სტატისტიკური ანალიზი, რათა გადალახოს მწირი ბიუჯეტი და შეებრძოლა გამოუცდელი მოთამაშეების სიას. მიუხედავად იმისა, რომ ბრედ პიტი შესაძლოა ოსკარზე იყო ნომინირებული მისი შესრულებისთვის, ხელოვნების საბერმეტრია მოახერხა ყურადღების ცენტრში მოპარვა.
ჩვენ შევიყვარეთ მონაცემები - ნუ გაიხედავთ 2012 წლის საპრეზიდენტო არჩევნები და ნეიტ სილვერის ტრიუმფი ამის დასამტკიცებლად. და სილვერმა, რა თქმა უნდა, დაიწყო სტატისტიკაში ბეისბოლით.
რეკომენდებული ვიდეოები
ასევე არის შეინ ბატიერი - ამჟამად NBA-ის მოთამაშე მაიამი ჰითში - რომელიც აღიარებულია, როგორც "არა სტატისტიკა ყველა ვარსკვლავი" თამაშამდე მისი უზარმაზარი მომზადებისთვის, რაც გულისხმობს მისი მოწინააღმდეგეების, განსაკუთრებით იმ მოთამაშეების ამომწურავ შესწავლას, რომელთა დაცვაც მას ევალება. New York Times-ის ცნობით თვისება Battier-ზე, Battier-ის ყველა ოპონენტზე შედგენილი მაღალი დონის სტატისტიკური მონაცემები საშუალებას აძლევს მას გაეცნოს უკეთესი გუნდის სისუსტეებს.
სპორტის სამყარომ აშკარად შეძლო მეტრიკის გაზომვადი, რეალურ სამყაროს პროგნოზებად გადაქცევა... რატომ არ უნდა იმუშაოს სხვა ბაზრებზეც? რატომ არ გამოიყენოთ მათემატიკა მუსიკის უახლოესი მომავლის სანახავად? Ხდება. ონლაინ მუსიკის მოხმარების ზრდისა და მუსიკოსების განსახილველად სოციალური მედიის გამოყენების წყალობით, ჩვენ გვაქვს უფრო მკაფიო ფანჯარა მუსიკის მოხმარებაში, ვიდრე ოდესმე. არტისტებს, რომლებიც ცდილობენ მეინსტრიმში წარმატების მიღწევას, შესაძლოა არ დასჭირდეთ ციფრების შორს ყურება, რათა გაიარონ თავიანთი გზა მწვერვალისკენ. მაგრამ კითხვა რჩება: შეიძლება რაღაც ისეთივე პიროვნული და აბსტრაქტული, როგორიც მუსიკაა, ეფუძნებოდეს მეტრიკას, თუ ბედს მაინც აქვს ხელი ამ ყველაფერში?
დეტალები ქსოვილში (მუსიკის მონაცემები)
მსხვილი ჩამწერი კომპანიები ყოველთვის ჭრიდნენ ციფრებს, რათა განეხილათ შემდეგი დიდი მოქმედებები - საბოლოო ჯამში, ყველა წარმატებული ვარსკვლავი ვიღაცისთვის ნაღდი ძროხაა. განსხვავება ისაა, რომ ჩვენ ახლა გაცილებით მეტი რიცხვი გვაქვს საყურებელი, ვიდრე ჩანაწერების გაყიდვები და რადიო დაკვრა, და ამ ინფორმაციაზე წვდომა ყველასთვის არის ხელმისაწვდომი და არა მხოლოდ ჩამწერი კომპანიების დიდსულოვნებისთვის. მე და შენ გვაქვს ხელსაწყოები პერსპექტიული მუსიკოსების აღმოსაფხვრელად. თუმცა, სანამ ამას გავაკეთებთ, მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ, რა მონაცემების პუნქტები ანალიზდება ამ დასკვნების გასაკეთებლად.
დეტალი # 1: რა მოგვწონს, ან, რაც მთავარია, რა „მოგვწონს“ ჩვენს სხვადასხვა სოციალურ მედიაში. მოდით გავითვალისწინოთ - ჰეშთეგთან და ❤ ღილაკთან ერთად, Facebook-ის „ლაიქი“ არის ძლიერი, შესაძლოა საკმარისად ძლიერი იყოს მუსიკის შემდეგი უდიდესი კაშკაშა ვარსკვლავის პროგნოზირებისთვის. ყოველ ჯერზე, როცა აქვეყნებთ YouTube ვიდეოს ან თქვენი საყვარელი სიმღერის ტექსტს, ყოველ ჯერზე, როცა იყენებთ აპს მეგობრების მოსაწვევად კონცერტზე, რომელზეც ბილეთები იყიდეთ, ყოველ ჯერზე, როცა აზიარებთ, რომ იყიდეთ ალბომი, თქვენ უადვილებთ ინტერნეტს - და მსოფლიოს - იმის განსაზღვრას, თუ რომელი მოქმედებები ღირს ყურება.
სოციალური მედიის მეტრიკა ფორმულის ერთ-ერთი მთავარი ინგრედიენტია შემდეგი დიდი ხმა იყენებს მუსიკალური წარმატებების დასადგენად. ყველა წევრს შეუძლია შეისწავლოს ნებისმიერი მუსიკოსის გვერდის ნახვების, მოწონებების, მიმდევრების და ხსენებების ყოვლისმომცველი მიმოხილვა და ანგარიში მათ ოფიციალურ სოციალურ ანგარიშებზე. მსგავს მხატვრებთან შედარება მარტივია დეტალური გრაფიკების საშუალებით. ჩვეულებრივი და ცნობისმოყვარეებისთვის ეს ინფორმაცია საკმარისია გასაგრძელებლად - თუ არც თუ ისე ცნობილი ჯგუფის Facebook გვერდის მოწონებები მილიონობით მატულობს, წლის ბოლომდე მათი დიდი შანსია მაღალი. იგივე ეხება ინდი არტისტს, რომელსაც ასი ათასი მიმდევარი აქვს Twitter-ზე. ამ სიმაღლეების მიღწევის შემდეგ, ეს მიანიშნებს, რომ დროა ფან კლუბებმა, ნიჭიერების მენეჯერებმა და ჩამწერი ლეიბლის აღმასრულებლებმა ყურადღება მიაქციონ.
დეტალი # 2: რას ვყიდულობთ. მუსიკა პროდუქტია და ჩვენ მისი მომხმარებლები ვართ. მომხმარებელთა ქცევისა და მუსიკასთან დაკავშირებული შესყიდვების შაბლონების შესწავლა ბევრ შესაძლებლობებს უხსნის კარს. როდესაც ბენდები აღმოაჩენენ, თუ რომელია მათი სიმღერა ყველაზე მეტად, მათ შეუძლიათ დარწმუნდნენ, რომ უფრო მეტად შეასრულებენ მას კონცერტების დროს. როდესაც ჩამწერი ლეიბლის კომპანიები ხედავენ, რომ გარკვეული ტიპის ალბომი iTunes-ზე ცხელი ნამცხვრების მსგავსად იყიდება, ისინი დარწმუნდებიან გაყიდეთ მეტი სინგლი ამ ალბომიდან ან გამოდით სრულიად განსხვავებული (აკუსტიკური, ლაივ, სიმებიანი კვარტეტი) ვერსიით ის.
მომხმარებლის ქცევის მუსიკის სასარგებლოდ გამოყენების შესანიშნავი მაგალითია EMI Music-ის ერთი მილიონი ინტერვიუს მონაცემთა ნაკრები. პარტნიორობით მონაცემთა მეცნიერება ლონდონი, EMI-ს ინიციატივა გვპირდება, რომ იქნება „ყველაზე მდიდარი და უდიდესი მუსიკალური ნაკრები ოდესმე“. ის შედგება მილიონობით ინტერვიუსგან, რომლებიც ასახავს ისეთ თემებს, როგორიცაა ვნების დონე ა კონკრეტული მუსიკის ჟანრი და ქვეჟანრი, მუსიკის აღმოჩენის სასურველი მეთოდები, საყვარელი მუსიკის შემსრულებლები, აზრები მუსიკის მეკობრეობაზე, მუსიკის სტრიმინგი, მუსიკის ფორმატები და ფანი დემოგრაფია.
დევიდ ბოილი, EMI Music-ის Insight-ის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი, ოპტიმისტურია, რომ ამ მასიური კოლექციის გამოშვებით ინფორმაცია საზოგადოებისთვის, მუსიკალური ინდუსტრიის უფრო მეტი ადამიანი მიიღებს ყურადღებას და გამოიყენებს მონაცემებს ხარისხის გასაუმჯობესებლად ბიზნესი. „ჩვენ მივაღწიეთ დიდ წარმატებას მონაცემების გამოყენებით, რათა დაგვეხმაროს ჩვენ და ჩვენს ხელოვანებს მომხმარებელთა გაგებაში, და მოხარული ვართ, რომ გავუზიაროთ ზოგიერთი მონაცემი, რათა დავეხმაროთ სხვებს იგივე გააკეთონ“, - ამბობს ბოილი. „ჩვენ ასევე ვაღიარებთ, რომ სხვა ადამიანები, რომლებიც ამ მონაცემებს ათვალიერებენ, შეამჩნევენ იმას, რაც ჩვენ გამოგვრჩა; განსხვავებული პერსპექტივები და გამოცდილება გამოავლენს სხვადასხვა შეხედულებებს. ასე რომ, ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ, რომ ვნახოთ, რას აკეთებენ ადამიანები ამ მონაცემებთან და ვისწავლოთ აქედან. ”
EMI-ის უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრები, რა თქმა უნდა, შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის გამოსავლენად, თუ რომელ მუსიკალურ შემსრულებლებს უნდა უყურონ ადამიანებმა წელს. ბოილის აზრით, მუსიკის მომხმარებელთა ქცევის შესწავლასა და ანალიზს შეუძლია მომხმარებლების უკეთესი პროგნოზირების უნარით მოამზადოს ის ქმედებები, რომელთა კარიერა უახლოეს მომავალში შეიძლება გაიზარდოს.
დეტალი # 3: რა ფორმატს ვანიჭებთ უპირატესობას. მუსიკის ონლაინ გაზიარების მოხერხებულობამ და სიმარტივემ ნამდვილად იმოქმედა მუსიკალურ ბიზნესში შემოსავლებზე? რამდენ ადამიანს მაინც ურჩევნია ფიზიკური CD ვიდრე ციფრული MP3? ჯერ კიდევ არის საკმარისი ხალხი, ვისაც სურს დააჯილდოოს მუსიკის შემქმნელები, რათა შეინარჩუნოს ინდუსტრია? EMI Music-ის ანგარიშის თანახმად, ხალხი აღარ იხდის მუსიკას ისე, როგორც ადრე, და ჩაწერილი მუსიკის გაყიდვები მუდმივი კლებაა 2001 წლიდან. რეალური მუსიკის მონაცემების შეგროვება პირდაპირ წყაროდან (მუსიკის მსმენელები) საშუალებას მისცემს მათ, ისევე როგორც სხვა წევრებს მუსიკალურ ინდუსტრიას გაარკვიოს რა არის პრობლემა და მოიფიქროს სტრატეგია, რომელიც დააკმაყოფილებს მუსიკის ნამდვილ გულშემატკივრებს.
ამ დღეებში უფრო მეტი ადამიანი მიჩვეულია მუსიკალური აპების გამოყენებას, როგორიცაა Spotify და Pandora ახალი მუსიკის მოსასმენად. მუსიკის აღმოჩენის გაუმჯობესების კარიბჭე ფართოა, და ექო ბუდე არის ერთ-ერთი კომპანია, რომელიც პირველ ნაბიჯებს დგამს მისკენ. ის უზრუნველყოფს საიმედო მუსიკალურ ინტელექტს, რომელიც ეხმარება დეველოპერებს დახვეწილი მუსიკალური აპლიკაციების შექმნაში. ეს მოიცავს გაფართოებულ მუსიკალურ დასაკრავ სიას, გემოვნების პროფილირებას, პერსონალიზებულ რადიოს შესაძლებლობებს, მუსიკასთან დაკავშირებულს ახალი ამბების არხები, სათამაშო აპლიკაციები და „ფანალიტიკა“ – მთელი ამ ხნის განმავლობაში გამყარებულია ტრილიონზე მეტით (დიახ, ტრილიონი) მონაცემთა პუნქტები დაკავშირებულია მის ხელთ არსებული 30 მილიონზე მეტ სიმღერასთან.
ში სტატია უფლებამოსილი, მონაცემთა მეცნიერება და მუსიკალური ინდუსტრია: რა კავშირი აქვს სოციალურ მედიას ჩანაწერების გაყიდვებთანNext Big Sound გუნდის წევრები აანალიზებენ სოციალური მედიის გავლენას iTunes ალბომზე და ადევნებენ თვალყურს გაყიდვებს ერთის მეტრიკის შედარებით მეორის შემოსავალთან. მათ დაადასტურეს აშკარა: სოციალური მედია გააკეთა გავლენა მოახდინოს ალბომებისა და სიმღერების გაყიდვებზე. თუმცა, მათი კონკრეტული დასკვნები ბევრად უფრო საინტერესოა. რადიო დაკვრა და YouTube ყველაზე დიდ გავლენას ახდენენ ტრეკების გაყიდვებზე და ეს გონივრულია: ჩვენ გვესმის შესანიშნავი სიმღერა ჩვენი მანქანის რადიოში, ამიტომ მივდივართ YouTube-ზე, რათა უფრო მეტად გავეცნოთ მას ჩვენს თავისუფალ დროს. იმის ცოდნა, რომ ჩამწერი ლეიბლის აღმასრულებლები ახლა უპირატესობას მიანიჭებენ YouTube-ზე სანახაობრივი მუსიკალური კლიპების შექმნას სინგლებისთვის, რომლებსაც ისინი ავრცელებენ უფრო დიდი აუდიტორიის მოხიბვლის მიზნით.
ალბომის გაყიდვისთვის საქმე ცოტა უფრო რთული ხდება – იმის შესწავლა, თუ როგორ მოქმედებს მასზე სოციალური მედია, განიხილება აქტივობა ალბომის გამოშვებამდე ერთი კვირით ადრე და ერთი კვირის შემდეგ. მათი ანალიზი ცხადყოფს, რომ ალბომის გაყიდვებზე ყველაზე მეტად ვიკიპედიის გვერდის ნახვები - მიიღეთ ეს. მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ მეტი ხელოვანის შესახებ, სანამ ინვესტიციას განახორციელებენ, ამიტომ ხელოვანებისთვის აუცილებელია ვიკიპედიის გვერდი შესაბამისი და განახლებული იყოს.
დეტალი # 4: რას ამბობს მათემატიკა. EMI Music-მა, Data Science London-თან ერთად, მოაწყო Music Data Science Hackathon გასულ ივლისში, სადაც მონაცემთა მეცნიერებს მიეცათ წვდომა EMI-ს მონაცემთა ნაწილებზე. მათ შეეძლოთ გამოიყენონ მასზე საკუთარი ალგორითმები, რათა სცადონ იმის პროგნოზირება, თუ რა ტიპის მუსიკა მოეწონება ხალხს. კონკურსში გაიმარჯვა Shanda Innovations-მა, Shanda Corporation-ის ტექნიკურმა ინკუბატორმა ჩინეთიდან.
რა - და ვინ - აპირებს დიდ დროს
ასე რომ, ჩვენ გვაქვს მონაცემები. ახლა რა შეგვიძლია ვთქვათ მისგან?
„თუ თქვენ ეძებთ იმის პოვნას, თუ ვინ აპირებს აფეთქებას 2013 წელს, რეკომენდირებულია ისეთი ქმედებები, როგორიცაა Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware და Trinidad James. ან ყოველ შემთხვევაში ასე ამბობენ რიცხვები“, - ამბობს ლივ ბული, Next Big Sound-ის მონაცემთა ჟურნალისტი.
ისინი, ვინც ჩართულნი არიან მონაცემთა პროექტში, ზედმიწევნით იკვლევენ ახალ მხატვრებს ძალიან ადრეულ ეტაპზე, სანამ მათ შესახებ რაიმე ინფორმაციას გააზიარებენ. „ხშირად ჩვენ ვნახავთ ძალიან საინტერესო შედეგებს, სანამ საზოგადოებას არ ექნება საშუალება შეყვარებულიყო მხატვარი“, - თქვა ბოილმა. აი, რისი შეთავაზება სურთ, თუმცა:
კომპანია გეგმავს განახლებული და უფრო კონკრეტული მონაცემთა ნაკრების გამოქვეყნებას საზოგადოებისთვის მიმდინარე წელს.
ნამდვილი კითხვაა… შეუძლია თუ არა მუშაობა?
მუსიკის აღმოჩენა იქნება ყოველთვის იყოს გამოწვევა, მიუხედავად იმისა, რომ გვაქვს აპლიკაციები, რომლებიც გაადვილებენ. მუსიკის მონაცემებს, რა თქმა უნდა, შეუძლია დაეხმაროს ინდუსტრიას უკეთესობისკენ სწრაფვაში და ეს სერვისები და ალგორითმები ნამდვილად გადადგმული ნაბიჯია. მიმართულება "ეს შესაძლებელია". თუმცა, ყოველთვის არის ეჭვის ადგილი, როდესაც საქმე მომავალს ეხება - თავად დეველოპერებიც კი იტყვიან ისე.
"მუსიკა არ არის მათემატიკური პრობლემა", - თქვა შეინ ტობინმა The Echo Nest-დან გასული წლის SF MusicTech სამიტის დროს. TechHive. „ეს უნდა იყოს ინფორმირებული ადამიანური ელემენტიდან. ჩვენი რეკომენდაციების მუშაობის გზა არის იმის გაგება, თუ რას ამბობენ ადამიანები. ”
საბედნიეროდ, რაღაც ისეთი არამატერიალური, როგორიც მუსიკაა, არ შეიძლება შეჯამდეს განტოლებაში - და ადამიანის შეხება რჩება ყველაზე მნიშვნელოვან ფაქტორად, რომელიც გასათვალისწინებელია მუსიკაში შემდეგი ყველაზე დიდი რამის განსაზღვრისას. მაგრამ მუსიკის აღმოჩენის დიდი ნაწილი დაკავშირებულია სოციალურ ქცევებთან და ხდება ისე, რომ ჩვენი სოციალური ურთიერთქმედების დიდი ნაწილი ხდება ონლაინ რეჟიმში. სანამ მათ, ვინც გეგმავს მუსიკალური მონაცემების მანიპულირებას, შეძლებენ პერსონალური გემოვნებისა და რეკომენდაციების ინტეგრირებას თავიანთ პროექტებში შეუფერხებლად, არ არსებობს მიზეზი იმისა, რომ ეს არ იმუშაოს.
