ეს არის იდეა ახალი სამუშაოს უკან, რომელიც ჩატარდა მიკრობიოლოგების მიერ Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის სასწავლო საავადმყოფოში. იქ მკვლევარებმა შეიმუშავეს მიკროსკოპი, რომელიც გაუმჯობესებულია მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია სისხლის პოტენციურად მომაკვდინებელი ინფექციების დიაგნოსტიკაში დასახმარებლად, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ამ პროცესში პაციენტების გადარჩენის შანსებს.
რეკომენდებული ვიდეოები
„როდესაც ვინმეს საავადმყოფოში აქვს ინფექცია, პაციენტის ნიმუშები იგზავნება მიკრობიოლოგიურ ლაბორატორიაში, სადაც კეთდება დიაგნოზი. დოქტორი ჯეიმს კირბიგანუცხადა Digital Trends-ს, BIDMC-ის კლინიკური მიკრობიოლოგიის ლაბორატორიის დირექტორმა და ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის პათოლოგიის ასოცირებულმა პროფესორმა. „არსებობს სხვადასხვა ტიპის ინფექციები, მათ შორის
ბაქტერიული, სოკო და პარაზიტები. ეს შეიძლება იყოს სისხლის მიმოქცევის ინფექციები, საშარდე გზების ინფექციები, პნევმონია ან დიარეა. პაციენტის ნიმუშს მიკრობიოლოგი ტექნოლოგი იკვლევს მიკროსკოპის ქვეშ, რომელიც ამოიცნობს ორგანიზმების ფორმებს, ფერებსა და ნიმუშებს და განსაზღვრავს ინფექციური აგენტის კლასს ან ტიპს. ამ კრიტიკულ ინფორმაციას ექიმები იყენებენ ეფექტური მკურნალობის ასარჩევად“.რატომ გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი (A.I.)? მიზეზი ის არის, რომ წლები სჭირდება იმისთვის, რომ გახდე ექსპერტი, რომელსაც შეუძლია ზუსტად და თანმიმდევრულად ამოიცნოს მიკრობები. ასევე დიდი დრო სჭირდება ნიმუშის განხილვას - ის, რისი გაკეთებაც სულ უფრო და უფრო ნაკლებად ადვილია დატვირთულ თანამედროვე ლაბორატორიებში. მაღალტექნოლოგიური ალტერნატივის შესაქმნელად, მკვლევარებმა მოამზადეს კონვოლუციური ნერვული ქსელი, რათა ამოიცნოთ ინფექციური აგენტები პაციენტების ნიმუშებში, აჩვენეს მას 100,000 სასწავლო სურათი. ტესტებში, ეს იყო გასაოცარი 95 პროცენტი ზუსტი დიაგნოზის დასმისას.
„ჩვენ შეგვიძლია წარმოვიდგინოთ A.I. ის სვამს პირველად დიაგნოზს, როგორც კი გაივლის ტრენინგის სრულ ტემპს და გახდება ექსპერტი“, - განაგრძო კირბიმ. „თუმცა, ერთი რამ, რაც ჩვენ ნამდვილად აღფრთოვანებული ვართ, არის ის, რასაც ჩვენ ვუწოდებთ „ტექნოლოგის დახმარებას“. იდეა არის უნარების გაერთიანება. მიკრობიოლოგიის ტექნოლოგი და ა.ი. კონკრეტულად, ავტომატური მიკროსკოპი გადაიღებს ასობით სურათს პაციენტის ნიმუშიდან. A.I. შემდეგ პროგრამა ამოიცნობს მიკრობების შემცველ გამოსახულებებს და წარუდგენს მათ ტექნოლოგს კომპიუტერის ეკრანზე შემოთავაზებული დიაგნოზით. შემდეგ ტექნოლოგი ასკანირებს ეკრანზე არსებულ სურათებს და დაადასტურებს დიაგნოზს. მიკრობები ხშირად ძალიან იშვიათია ნიმუშებში და შეიძლება დიდი დრო დასჭირდეს ტექნოლოგს მიკრობების იდენტიფიცირებას სტანდარტული სახელმძღვანელო გზით. ტექნოლოგის დახმარება შეამცირებს ტექნოლოგის დროს საჭირო დიაგნოსტიკისთვის წამამდე.
იყო ნაშრომი, რომელიც აღწერდა პროექტს ახლახან გამოქვეყნდა Journal of Clinical Microbiology-ში.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
- რატომ შეიძლება რობოტებისთვის დამალვაში თამაშის სწავლება იყოს შემდეგი თაობის A.I.
- The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
- ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
