周周
新しいセキュリティ関連テクノロジーに関しては、押し引きが絶え間なく行われます。 研究者たちは新しいセキュリティ システムを発明しますが、その後は他の研究者がそれを回避する方法を見つけてから、さらに他の研究者が現れてそれをさらに強化する方法を見つけることになります。 これは悪循環であり、これは確かに顔認識ソフトウェアにも当てはまります。顔認識ソフトウェアは現在、空港のセキュリティからロック解除に至るまで、あらゆる分野で広く使用されています。 iPhone X端末.
あ 新しいプロジェクト しかし、中国の研究者によって行われたこの研究は、LEDを散りばめた人工衛星の作成を通じて、それを弱体化させる恐れがある。 野球帽、これは顔認識システムをだましてあなたを別人だと思わせることができます 全体的に。 この賢い（しかし恐ろしい）ハッキングには、赤外線の光点を人の顔に投影することが含まれており、これが顔認識カメラによって検出され、顔の詳細として誤って解釈されます。 研究者らはデモで、顔認識カメラをだまして、70％以上の精度で、ある人物を別人（歌手のモービーを含む）だと思わせることに成功した。
「この種の攻撃を開始することで、攻撃者は監視カメラを回避できるだけでなく、監視カメラを回避することもできます。 さらに重要なのは、攻撃者が被害者の写真を入手するだけであれば、標的の被害者になりすまして顔認証システムを通過できることです」と研究者らは述べている。 公開されている論文に書く. 「…光が目に見えないだけでなく、攻撃を開始するために私たちが作った装置も十分に小さいため、攻撃は近くの人々にはまったく観察できません。 大規模なデータセットに関する私たちの研究によると、攻撃者は…赤外線によって実行できるそのような敵対的な例を見つける成功率が 70% 以上です。」
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私たちがこれまでに遭遇した、いわゆる「敵対的オブジェクト」の同様の例はこれだけではありません。 以前にも取り上げました 人を認識できなくすることができる敵対的なメガネ 顔認識、および印刷されたオブジェクトのテクスチャを変更して、たとえば画像認識システムを作成する方法 3Dプリントされたカメがライフルであると識別する.
中国を拠点とした最新の研究は査読を受けていないため、結果を保証することはできませんが、 計算による画像認識の潜在的な弱点を浮き彫りにする例が増えているようです。
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