地震というのは、 予測が難しいことで知られる. 大地震でさえ、ほとんど前兆なく発生することがよくあります。 一方、人間がめったに感じないが、時折地震計で検出される小規模な地震が何十万件も存在します。
今回、ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学の研究者は、あらゆる規模の地震をより適切に検出できるようにする人工知能 (A.I.) ニューラル ネットワークを開発しました。 で 最近の研究 Science Advances 誌に掲載された論文によると、A.I. システムは現在の方法よりも正確であることが示されており、地震学者が地震予測というとらえどころのない目標に近づくのに役立つ可能性があります。
おすすめ動画
この論文は、オクラホマ州の地震に焦点を当てている。オクラホマ州は、以前は地震活動が活発ではなかったが、一部の理由により、過去10年間でますます活発になっている。 水圧破砕業界の廃水処理慣行. オクラホマ州の人々はこれまで地震について心配する必要がなかったので、州には地震を検知し位置を特定するための設備が整っていません。
「私たちが通常、地震の位置を特定する方法の 1 つは、GPS と同じように、複数の観測点と三角測量を使用することです。」 ティボー・ペロル、A.I. ハーバード大学の研究者であり、研究著者の一人である同氏はデジタル・トレンドに語った。 「しかし、オクラホマ州のこの地域では、短期間しか地震活動が活発になっていないため、三角測量を行うことができる地震観測所はそれほど多くありません。 私たちがやったのは、誰かが単一の観測点だけを使って地震の位置を特定できるようにすることです。」
ペロルと彼のチームが使用したトリックは、畳み込みニューラル ネットワークを使用して、オクラホマ州のまばらな地震計の感度を高めることでした。 交通などの人間の活動から風や振動によって生じる振動まで、地球の出来事に関連するノイズをフィルタリングします。 波。 これを行うために、彼らはAIに餌を与えました。 地震活動が活発でない地域に関するデータを収集し、システムが揺れの結果ではない周囲の騒音を識別できるようにします。 この周囲の騒音を識別できることにより、システムは重要なもの、つまり地震をより適切に拾うことができます。
ペロル氏はこれを、大量の背景雑音の中でもコマンドを認識する Siri の機能などの音声認識ソフトウェアに例えました。
「私たちがやったのは、誰かがたった 1 つの観測点だけを使って地震の位置を特定できるようにすることです」と彼は言いました。 「私たちはAIを訓練して、どんな規模の地震でもリアルタイムで検出できるようにしました。」
研究者らは、この技術をオクラホマ州でさらに広く展開し、地震学者が地震を検出し、その原因を特定できるようにしたいと考えている。 そして、正確な位置や原因を含めて地震をより深く理解することで、いつか地震が発生するかなり前に予測できるシステムを開発したいと考えている。
編集者のおすすめ
- ZoomのAI 通話中の感情を検出する技術が批評家を動揺させる
- BigSleep AI まだ存在しない写真を検索する Google 画像検索のようなもの
- ドリームキャッチャーはAIです。 それは世界の夢を分析するのに役立つかもしれない
- コロナウイルスのパンデミック中の請求書について心配していますか? このA.I. 弁護士が助けてくれる
- ディープラーニングAI 考古学者が古代の石板を翻訳するのを手伝っています
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
