自動運転車の将来性には、ロボットパイロットが操縦する車が私たちの安全を守ってくれるという考えが含まれています。 道路上の自動運転車が増えるほど、人為的エラーが発生する可能性は低くなります。 もちろん、これらの自律システムが独自の問題を抱えている場合、別の形で私たちを危険にさらすだけです。 Tencent Keen Security Lab の研究者は最近、 紙 これは、自動運転技術、特に自動運転技術で使用されるソフトウェアのいくつかの欠陥を示しています。 テスラのオートパイロット.
この論文で取り上げられた最も厄介な攻撃は、実行が最も簡単なものの 1 つでした。 論文によると、研究者らは車線区分線にノイズを追加することで、テスラのオートパイロット機能をだまして車線を変更させ、道路上の位置を失わせることができたという。 ある例では、車に車線変更が必要であると思わせるために、小さな赤いステッカーが地面に貼られていました。 この攻撃により、車両が対向車線に突っ込む可能性があります。 この攻撃は日中に機能し、自動操縦システムによる道路の処理を困難にする可能性のある雪や雨などの干渉を必要としませんでした。
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セキュリティ専門家によって発見されたハッキングの中には、まるで映画のようなものもあります。 一例として、研究者らは、攻撃者を排除するために設計されたいくつかの保護層をバイパスした後、Tesla のステアリング機能をハイジャックできるアプリを作成することができました。 このアプリを使用すると、攻撃者はビデオ ゲーム コントローラーや スマートフォン 車を操縦すること。 このコマンドは、テスラのオートパイロット システムとステアリング ホイール自体をオーバーライドします。 この攻撃は、最近バックからドライブに移行した車に対してはいくつかの制限がありましたが、パークコントロールやクルーズコントロール中の車を完全に乗っ取る可能性がありました。
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「この種の攻撃は展開が簡単で、材料も簡単に入手できます」と研究者らは書いている。 「私たちの実験では、このアーキテクチャにはセキュリティ上のリスクがあり、逆車線認識は閉鎖されていない道路での自動運転に必要な機能の 1 つであることが証明されました。 私たちが構築するシーンでは、偽の車線が逆車線を指していることを車両が認識している場合、この偽の車線を無視する必要があり、そうすれば交通事故を回避できる可能性があります。」
Tencent Keen Security Lab のセキュリティ研究者は Tesla に問題を通知し、Tesla は最近のセキュリティ パッチで問題が解決されたと報告しました。
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