Waze は Anodot の異常検出を統合してドライバーのエクスペリエンスを向上させます

AI 由来のビジネス インサイト プロバイダー アノドット 6月5日火曜日に発表した。 ワゼ は、コミュニティベースの交通およびナビゲーション アプリ全体に自律分析システムを統合します。 Anodot の機械学習システムが強化される ワゼ ユーザーが報告した異常や問題を検出して対応することで、ユーザーの運転体験を向上させます。

イスラエルに拠点を置き、ヨーロッパとシリコンバレーにオフィスを構える Anodot のシステムは、ビジネス データの保護として機能します。 Anodot の分析エンジンを継続的に利用 モニター 会社のデータ。 機械学習主導のシステムは、その企業のデータセットに問題や異常を検出すると、さらなるアクションを求める警告を発します。

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これが意味するところは、わかりやすく言うと、Anodot の機械語ベースの人工知能ソフトウェアが膨大な量の新しいデータを分析すると、何か異常なことが起こったかどうかをすぐに知ることができるということです。 さまざまな企業が Anodot の分析を使用しています。 Anodot のシステムが不具合、エラー、または標準から逸脱したものを特定すると、新しいデータが主要なビジネスのシステムに統合されます。 さまざまなクライアントにとって、異常からのシームレスな回復は、納期どおりの納品の増加、製造ラインの稼動時間の増加、または大きな損害が発生する前に金融システムがエラーに対応することを意味します。

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AnodotがWazeのために監視するデータは、旅行中にリアルタイム情報を共有する何百万ものWazeユーザーからのレポートになります。 ドライバーはナビゲーション アプリを使用して、交通状況や道路状況、ガソリン価格、スピード違反取り締まり、道路建設プロジェクトなどを報告し、他のドライバーが移動時間と燃料費を節約できるようにします。 ユーザーは、Waze マップ エディターがコミュニティから報告された情報に基づいて更新されるマップ上で、たどるべき最適なルートを見つけることができます。

Waze のリアルタイムのコミュニティ主導の旅行情報モデルでは、ドライバーの移動を維持するために Anodot が使用されます。 たとえば、Anodot が交通事故、突然滑りやすくなった道路状況、ガソリン価格の大幅な変動などに関する Waze メンバーのメッセージを検出した場合、 それ以外のものはAIです。 システムが標準と異なると判断した場合、データはローカルドライバーの推奨事項を調整するために即座に使用されるか、 通知。

「Waze は、潜在的なアプリのパフォーマンスを迅速に特定して警告できるソリューションを必要としていました。 ユーザー エクスペリエンスの問題を最小限に抑えることができ、ユーザーの問題を最小限に抑えることができます」と Waze の分析責任者、オルナ博士は述べています。 アミール。 「Anodot は、ユーザーの運転体験を継続的に向上および改善するという最も重要な目標を達成するのに役立ちます。 そしてそれは、何百万もの超ローカライズされた指標をシームレスに分析することによって実現されます。」

Waze が受け取るさまざまな種類のデータとドライバーに報告する速度は、Waze の最大の価値であると同時に最大の課題でもあります。 ターンアラウンドタイムは非常に重要です。 Waze ユーザーが運転する場所である場所の要素を追加すると、複雑さは倍増します。

しかし、Anodot CEO 兼共同創設者の David Drai 氏によると、その自律分析エンジンは、Waze のプロセスをより効率的かつ効果的にするという任務を果たしています。

「従来の BI (ビジネス インテリジェンス) ツールでは、企業が評判や利益を損なう可能性のある問題を知るまでに数日から数週間かかる場合があります」とドライ氏は述べています。 「Anodot の自律分析テクノロジーは、Waze が生成するデータの速度、量、多様性を処理でき、これらの膨大なデータセットから実用的な洞察を提供します。

「これがより適切なルートの提案を意味するのか、アプリの問題の減少を意味するのかは別として、Waze ユーザーは Anodot が舞台裏で機能することでより良いアプリ エクスペリエンスを楽しむことができるでしょう。」と Drai 氏は続けました。

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