人工知能アルゴリズムは、心臓病による患者の死亡を予測する点で専門家を打ち負かしました。 で 最近発表された研究 ジャーナル「PLOS One」で、フランシス・クリック研究所の研究者は、さらに別の主張を行っています。 AIを使用して 医学的診断を知らせるため.
「私たちは、誰かの医療記録をコンピューターに提供し、心臓病の患者が死亡する可能性を予測できることを証明しました。」 アンドリュー・スティールクリックの研究者で論文の筆頭著者である同氏はデジタル・トレンドに語った。 「従来のモデルでは、専門家がこの種の予測を行うために最も関連性の高い変数を選択します。 しかし、私たちはコンピューターに伝えなくても同様に成功しました…考慮すべき最も重要なこと、または関連すること アカウント。"
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研究では、スティール氏と彼のチームは、ファー医療情報学研究所および大学カレッジの研究者と協力しました。 ロンドン病院NHS財団信託、冠動脈による死亡予測において独学モデルが専門家を上回る性能を発揮できるかどうかをテスト 病気。
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スティール氏らによって作成されたモデルは、年齢、性別、身体的疾患など約 27 の変数を考慮した専門家の予測と比較されました。 Crick アルゴリズムには、600 のリストからパターンと有用な変数を見つけるという使命がありました。 80,000 件の匿名化された患者の健康記録にアクセスできる A.I. は医療専門家を上回る成果を上げ、医師が見落としていた新たな変数を特定することができました。
「特に将来についての予測は難しいと言われていますが、こうしたモデルの構築は困難で時間がかかる可能性があります」とスティール氏は言う。 「AI の大きな利点は、 つまり、正しく行えば、すべてのデータを放り込むだけで、コンピューターに関連するものを判断させることができるので、将来の研究者は時間を大幅に節約できる可能性があります。」
確かに、A.I. 人間の対応物よりほんのわずかに優れたパフォーマンスを発揮します。 スティール氏によると、ランダムに選ばれた2人の患者を想定すると、アルゴリズムはどの患者が最初に死亡するかを医療専門家よりもわずか1％多く予測できるという。 それで
正確にはブレークスルーについて話しているわけではありません.ただし、私たちはより正確で効果的な診断に向けた小さな一歩について話しています。 以前にも書いたように、A.I. 医師をより細心の注意を払ってデータ主導の仕事でサポートすることで、医療に革命を起こす可能性を秘めています。
「最初は、これらのシステムは医師に取って代わるのではなく、医師を補助するものになると思います」とスティール氏は語った。 「医師たちは、たとえば特定の薬を処方する前に、今後数年間に心臓発作を起こすリスクをチェックするためのツールをすでに使用しています。 A.I. これは、さまざまな症状に対応するこれらのツールをさらに開発するのに役立ち、医師や患者がより適切な決定を下せるようにするのに役立ちます。 長期的には、AI が登場すると思います。 患者の治療方法を推奨するシステムや、スキャン結果などを解釈するコンピューターがすでに存在します。 しかし、少なくとも現時点では、これらのモデルの出力を理解し、それに基づいて患者が意思決定を行えるよう支援する上で、人間の医師が非常に重要です。」
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