外に雪が激しく降り始める中、黒いポルシェ パナメーラに乗り込むと、フロントガラスに張り付いた Mate 10 Pro が目に留まりました。 それはナビゲーションを助けるためにそこにあるように見えました。 しかし、私たちはよく知っていました。 USB ポートから車の奥深くまで伸びているケーブルから、その真の目的が明らかになりました。 電話が車を運転し、突然目の前に現れる何かにぶつからないように注意するつもりでした。
神経質？ そうではありませんか？
できる？ スマートフォン 本当に自動運転車に電力を供給するのか？ MWC 2018 では、スマートフォンが人工知能の利用に熟達している限り、この質問に対する答えは「はい」であることがわかりました。 ファーウェイ は、私たちを Project Road Reader のデモンストレーションに招待してくれました。これは、見かけによらず、自動運転車を開発するという同社の意図を表明するものではありません。 しかし、これは、Kirin 970 プロセッサーと内部のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) の機能を誇示するための非常に視覚的でエキサイティングな方法です。 メイト10プロ 電話。
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AIの力を証明する
非常に多くの製品やサービスが何らかの AI を背後に備えているものとして宣伝されているため、「人工知能」という用語は最近その意味をほとんど失っています。 ファーウェイは昨年、NPUを搭載したMate 10 Pro携帯電話を発売したが、チップの利点を効果的に説明するのに苦労した。 カメラアプリやオペレーティングシステム全体でそれが機能していることがわかりました。 しかし、それが実際にどれほど強力であるかを理解するのは困難です。 だからこそ、ファーウェイは改造されたポルシェ・パナメーラにMate 10 Proを装着し、ジャーナリストを偽物のバイク、ボール、動物に向かわせたのだ。
Mate 10 Proの仕事は、目の前に現れる危険を認識し、適切な行動をとることでした。 考えてみてください。Twitter、電子メール、友人への電話に使用しているのと同じ電話でも、次のことができるほど賢いのです。 高速で移動しながら物体を見て認識し、事前に決められたことを実行する決定を下します。 アクション。
これは Mate 10 Pro を強化したものではありません。 これは標準的な、すぐに使える電話機です。
明確にしておきますが、これは強化された Mate 10 Pro ではありません。 これは標準的な、すぐに使える電話機です。 画像認識にも同じ機能があり、何か新しいことを教えられただけです。 夕日や雪ではなく、自転車、ボール、犬を認識する必要があります。 生産される車を制御するアプリ以外には、まったく変更は加えられていません。 これはファーウェイのすぐに入手できる開発キットを使って作られたもので、理論上は適切な人材、車、専用のレーストラックがあれば誰でも同じ体験を再現できます。 ただし、明らかな理由により、これはお勧めできません。
なぜパナメーラなのか？ ポルシェの車が選ばれたのは、現時点では自動運転ではないからです。 ここで改造された自動車は油圧とサーボによって制御されます。無人運転部分は電子式やロボット式ではなく機械式です。 上部にはスキーボックスがあり、大型カメラを天候から保護しています。テスト中は実際に雪が降っていました。 Mate 10 Pro独自のカメラを使用することもできましたが、フロントガラスで見えなくなったり、何かが落ちたりするのではないかという懸念がありました。 安全第一。
主導権を握る
カメラは前方の道路を撮影し、その情報を HDMI ケーブルで Mate 10 Pro に送信し、物体をスキャンします。物体は 30 フレーム/秒 (fps) で認識できます。 これには、カメラが写真を改善するために使用するのと同じ技術が使用されます。 AI 処理はクラウド内で行われることはなく、すべてデバイス上で行われます。これが NPU の本当の特別な能力です。
ファーウェイ
最初の走行は時速 8 マイルで行われ、車の前方の道路に 3 つの物体がランダムに提示され、Mate 10 Pro がそれらを捕捉して認識できるようになりました。 道路上またはその近くで見つかった合計 1,000 個の一般的な物体が電話にプログラムされていました。 学習フェーズが完了すると、次回の実行時にこれらのオブジェクトの 1 つ以上に遭遇したときに何を行うかを携帯電話に伝えました。 たとえば、犬を見たらブレーキをかけたり、自転車を見たら進路を変えたりします。
自転車、偽のサイクリスト、本物のジャーナリスト、高価なパナメーラに怪我や損傷はありませんでした。
これが完了すると、時速 30 マイルでのメイン走行が始まります。これはかなり高速であり、Mate 10 Pro の能力が真に試されることになります。 ファーウェイは時速90マイルまでは安全に反応できると主張しているが、スペースの制約でそれを解明することはできなかった。
車は突然発進し、すぐに目標速度に達しました。 次に起こったことは一瞬で終わった。偽のバイクがその進路に進入し、Mate 10 Proがそれを認識し、事前に指示した方向に逸れたのだ。 自転車、偽のサイクリスト、本物のジャーナリスト、高価なパナメーラに怪我や損傷はありませんでした。
さらなる可能性
電話機がこれを実行したという事実は十分に印象的ですが、デモンストレーションではどんな電話機でも使用できるわけではありません。 開発者は他の携帯電話も試しましたが、画像認識は十分に堅牢ではありませんでした。 Mate 10 Pro 内の NPU により、携帯電話は 1 分あたり 2,000 枚の画像を認識できるようになりますが、他の主力製品ではこの数が約 500 枚、さらには 80 枚まで低下します。
印象的なのは、このデモはさらに一歩進んだもので、システムが緊急事態にインテリジェントに反応するというものでした。 ボールが道路に転がれば、子供が追いかける可能性が高いことは誰でも知っています。 自動運転車の標準的なレーダー システムはこれを認識しないため、これらの呼び出しを行うにはコンピューターが必要です。 Mate 10 Pro はその仕事をすることができます。
ファーウェイがMate 10 Pro制御車を提供しようとしていないとしたら、これは私たちにとって何を意味するのでしょうか? これは、人々がよりよく理解できる方法で、NPU の優れた能力と AI の成長能力を視覚的に紹介するものです。 ファーウェイは、オンボード AI については今後さらに多くのことができるようになるだろうと語った。 ファーウェイにおけるAIの最も顕著な機能はカメラですが、他にも多くの可能性があります。 未来、その一部は3月末のP20の登場で明らかになるかもしれない、という事実も明らかになった による CEO リチャード・ユー ショーで彼と話したときのこと。
いいえ、近い将来、電話で制御される車が登場することはありませんが、実際にそれを行うのに十分な処理能力と賢さを備えた車が登場します。 つまり、より良い写真を撮って生活を楽にすることは、それに比べれば比較的簡単なはずであり、それは非常に心強いことです。
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