仕組みは次のとおりです: 子供に遊ぶよう求められます。 アングリーバード ロボットは、子供の指がどこで始まりどこで止まるのか、その結果画面上で何が起こるのか、そして画面上のスコアで測定される各試行の成功を注意深く観察します。 ロボットの番が来ると、ロボットは子供の動きを真似します。 鳥の投げ飛ばしが失敗すると、ロボットは失望して首を振ります。 成功すると目が光り、陽気な音と踊りで祝います。
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ロボット (本当はキャッチーな名前が必要です) は情報を分析し、その動作を適応させ、何を提供しますか それは適切な社会的反応、現実世界で役立つ一連の行動であるとみなされる シナリオ。 たとえば、ジョージア工科大学の研究者らによると、このロボットは認知障害や運動能力障害を持つ子供たちにとって役立つリハビリテーションツールとなるだろうという。
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臨床医がこのロボットをプログラムして、たとえば手と目の調整作業などを子供に支援できるようにしたら、子供と一緒に家に送ることができる。 まず、ロボットは、そのような一連の繰り返しの作業に対して、親よりも忍耐力とエネルギーがあるでしょう。 ロボットが関与すれば、子供もリハビリセッションにもっと熱心に取り組むようになるでしょう。
「子供のリハビリでは、正確な手の協調運動を向上させるために、100 回の腕の動きを必要とすることを想像してみてください」とアヤンナは言います。 ハワード氏は、ジョージア工科大学電気・コンピュータ工学部のモトローラ財団教授であり、 プロジェクト. 「タブレットを繰り返しタッチしたりスワイプしたりする必要がありますが、しばらくすると退屈で単調になってしまう可能性があります。 しかし、ロボットの友達がゲームの助けを必要としている場合、たとえ同じ指示を何度も繰り返す必要があるとしても、子供は時間をかけてゲームを教える可能性が高くなります。 「友人」を助けたいという人の願望は、5 分間の当たり障りのないエクササイズを、楽しい 30 分間のセッションに変えることができます。」
ハワード氏と、このプロジェクトに取り組んでいる博士研究員のヘウォン・パーク氏が実施した調査では、子供たちは平均して9分間を一緒に過ごしていることが判明した。 アングリーバード 大人が見ていたとき。 ロボットがゲームのプレイ方法を見て学習しているとき、子供たちは平均 26.5 分 (ほぼ 3 倍の時間) をゲームのプレイに費やしました。 また、研究に参加した子どもたちは、セッションの7パーセントを大人の観察者とアイコンタクトをとって過ごしたが、ロボットの場合はその数が40パーセントに跳ね上がった。
ジョージア工科大学の研究者チームは、次のことを計画しています。 キャンディークラッシュ そして ザイロスカイ プロジェクトの次の段階で。 また、自閉症スペクトラム障害（ASD）と診断された子どもや運動障害のある子どももさらに多く参加することになる。
から 子供たちに基本的なプログラミングスキルを教える、 に 子どもたちの英語学習を助けるために鈍く振る舞う、ロボットは将来の世代の学習と発達においてさらに普及しつつあります。
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