ロボット、A.I. アルゴリズムやドローン配達は、ほぼすべての業界や職業でますます見られるようになってきています。 なぜ医療の世界もそうしないのでしょうか？ その目的を達成するために、2018 年には最先端のテクノロジーと画期的な医学研究が見事に融合しました。
コンテンツ
- 医療用ドローン配送
- 遺伝子編集の驚異（そして失敗）
- 生体工学的に作られた組織と器官
- スマートピル
- 医療ロボット
- 死亡率を予測するアルゴリズム
もちろん、新しいテクノロジーが実用化される前に適切に調査されることが重要です。 しかし、適切な手順を踏めば、これらのツールは健康と健康に関して大きな変革をもたらす可能性があります。 健康。 今年私たちの目を引いた最大の医療技術ニュースをいくつかご紹介します。
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医療用ドローン配送
私たちはまだ、ドローンで配達される本や DVD (人々がまだ買ってくれれば!) をほとんどの人が手に入れることができる段階には達していませんが、それでも、ドローンを使った医療配達は 2018 年に大きな進歩を遂げました。
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メリーランド大学による先駆的な医学試験は、ドローンが安全に使用できることを実証しました。 命を救う可能性のある移植臓器の輸送. 彼らは、腎臓をクーラーに入れ、DJI M600 Pro ドローンの下で飛行させ、損傷がないかどうかを確認することでこれを行いました。 実際、この臓器は固定翼機で輸送される場合よりも振動が少なくなりました。
そんな中、ジップライン 新しい、より高速なドローンを発表しました 血液供給などの重要な医療サービスを提供するために。 過去 2 年間、ジップラインはルワンダの遠隔診療所に重要な輸血用の血液を届けてきました。 同社の新しいドローン（市販ドローンの中で最速だと主張している）は、このミッションをより効率的にするだろう。 同社は米国でも同様のサービスを提供することを視野に入れている。
遺伝子編集の驚異（そして失敗）
2018 年は、CRISPR 遺伝子編集の進歩にとって重要な年でした。 研究者らは、動物（主にマウス）モデルを使って、どのように動作するかを実証しました。
重度の肥満, 自閉症, デュシェンヌ型筋ジストロフィー, 認知症, コカイン中毒、およびその他の症状は、遺伝子治療を注意深く使用することで治療できる可能性があります。これらの進歩は一般に科学界から好意的な反応を示しましたが、 中国からの実験が報告された 間違いなくそうではありませんでした。
2018 年の最も悪名高い「医療の進歩」では、中国の研究者らが世界初の双子を出産したと伝えられている。 HIV、天然痘、天然痘などの潜在的に致命的な病気に関連する遺伝子を除去するために、胚の段階で遺伝子組み換えが行われた。 コレラ。
このニュースは世界中から即座に反発と激しい批判を受けた。 報告書が正確であれば（詳細はまだ発表されていないが）、これは大きな画期的な出来事であることに変わりはない。 ただ、さらなる研究がなければ多くの人が到達することを期待していた画期的な目標ではありません。
生体工学的に作られた組織と器官
利用可能な移植臓器が大幅に不足しています。 考えられる解決策の 1 つは、研究室で新しいものを栽培できることです。 まだこれが完全に可能になる段階には達していませんが、2018 年に研究は正しい方向に進みました。 3Dバイオプリンティングの分野は、実証を通じて進歩を続けました。 3D プリントされたヒト心臓組織.
3D プリントされたバイオニックアイのプロトタイプ
私たちの観点から見たもう 1 つの重要な進歩の 1 つは、 生体工学による肺の作成 ガルベストンのテキサス大学医学部にて。 これらはブタに移植され、合併症を起こすことなく正常に呼吸できるようになりました。
その研究をヒトの臨床試験に移すには、前臨床試験にさらに 5 ～ 8 年かかる可能性があります。 ただし、これは重要な進歩です。
スマートピル
私たちの携帯電話は 10 年前からスマートになっていますが、時計はそれよりも少し前からスマートになっており、家は常にスマートになっています。 スマートピルもなぜ使わないのでしょうか？
オーストラリアのメルボルンにあるRMIT大学の研究者らはこう述べています。 今年デモンストレーションを行った 機能する電子カプセルを作成し、飲み込むと腸内を移動するガスのバイオマーカーを測定します。 この際、食物や腸内環境などに関する情報を収集し、それを体外のスマートフォンやその他のデバイスに送信します。 過敏性腸症候群や炎症性腸疾患から、結腸がんなどの致命的な可能性のある疾患までの診断に役立つ可能性があります。
ゴールデンタイムにはまだ準備が整っていませんが、研究者らは26人の健康な人を対象とした第1相試験を成功裡に完了し、カプセルの安全性と有効性を証明しました。 同様にオーストラリアの研究者による別の同様のプロジェクトでは、 スマートピル体験は「ゲーム化」される可能性がある ユーザーの利益のために。
医療ロボット
医療ロボットは常に改良されています。 今年、ペンシルバニア大学ペレルマン医学部の神経外科医と耳鼻咽喉科医が、世界初のロボット支援による脊椎手術を行ったと報告した。 この複雑な手術には、ロボット アームを使用して 27 歳の患者の首から腫瘍を切除することが含まれていました。
小児 HAL®: 世界最先端の小児患者シミュレーター
この手術では、脳神経外科医が首から患者の体内に入り、腫瘍の周囲の脊椎を切断した。 次に、3 人の (人間の) 外科医チームが手術ロボットを利用して、患者の口から腫瘍を除去しました。 次に、安定性を高めるために寛骨と追加のロッドを使用して脊柱が再建されました。
「この仕事を非常にエキサイティングなものにしている要素が 2 つあります。」 ニール・マルホトラ博士、この手術に関わった外科医の一人、 デジタルトレンドに語った. 「1つは、特定の種類の腫瘍に対する緩和療法から、場合によっては初めて治療法を探すことに切り替えることができることです。 2 番目の点については、このアプローチは患者の外傷を軽減し、より良い回復を意味します。」
死亡率を予測するアルゴリズム
いいえ、正気の人間であれば、生身の医師をアルゴリズムに置き換えることを提案している人はいません。 ただし、機械学習ツールが現代医学において予測的な役割を果たしているのは間違いありません。 これを念頭に置いて、米国食品医薬品局は今年、 許可を与えた 病院で患者の突然死を予測（できれば予防）するために使用されているアルゴリズムです。
の ウェーブ臨床プラットフォーム 患者のバイタルサインを監視し、患者が心臓発作や呼吸不全に陥る最大 6 時間前に、差し迫った心臓発作や呼吸不全について警告するアラートを送信することで機能します。 このシステムが非常に賢いのは、患者の複数の生体認証を監視するだけでなく、これらを相互に連携して分析できることです。 たとえば、患者の呼吸数がわずかに低下しただけでは、通常、緊急通報をトリガーするのに十分ではありません。 しかし、血圧の上昇を伴う場合は、さらに心配なことを示唆している可能性があります。
ピッツバーグ大学医療センターでの高齢患者を対象とした臨床試験では、この技術を使用したグループは、使用しなかったグループに比べて予期せぬ死亡が少なかったことが示された。
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