一例としては、 後頭構造センサー, Kickstarter で 130 万ドル近くを集め、3,500 人以上の支援を受けた成功事例です。 現在 499 ドルで販売されているこのデバイスは、iPad で動作する初の 3D センサーです。 第 4 世代以降の iPad を使用すると、物体や人物をスキャンして 3D フィギュアに変換できます (ここをクリック デバイスの詳細についてはこちらをご覧ください)。 ただし、センサーを使用するにはソフトウェアが必要で、最初の 1 つは無料です。 Itseez3D アプリ から イッシーズ、コンピュータービジョンテクノロジーを専門とする会社であり、Structure Sensor の初期のサポート者の 1 つです。
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「私たちは消費者向け初の 3D スキャナーを開発しています。」
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「私たちは消費者向けの初の 3D スキャナーを開発しています」と Itseez の CEO 兼共同創設者である Victor Erukhimov 氏は述べています。
その仕組みは次のとおりです。 Itseez3D は、構造センサーと iPad のカメラの両方を使用して、拡張現実テクノロジーを使用して、高解像度の RGB カラーでオブジェクトまたは被写体のメッシュ構造をキャプチャします。 SDK はすべての開発者に公開されているため、構造センサーを利用できるアプリは Itseez3D だけではありませんが、Itseez3D をユニークなものにしているのはそのカラーリングです。 ご存知のように、Structure Sensor を使用するだけでは印刷可能な製品を作成するのに十分ではありません。 高解像度のRGB画像を撮影する場合も同様です。 ただし、両方のソースのデータを組み合わせて製品を作成することは可能です。
「私たちの秘密のソースは、非常に高品質のカラー モデルを作成する方法です」とエルヒモフ氏は言います。 「SDK は、色のないオブジェクトの非常に良い形状を取得する可能性を提供しますが、私たちが行うのは、それを iPad からのデータとマージすることです。 カメラ – カメラからの画像 – そしてそれを合成します...これらすべてを連携させて、結果のモデルを 現実的です。」
エルヒモフ氏は、コストとアクセシビリティに加えて、アプリのもう 1 つの強みは人間の顔を正確にレンダリングできることだと述べています。
構造センサーは「消費者による使用を目的としているため」とは異なります、とエルヒモフ氏は言います。 「他のスキャナーは特定の産業用途向けに作られており、業界がスキャナーを購入する余裕があるため、価格が高くなります。 他のスキャナーには独自の制限があります。たとえば、Makerbot には特定のサイズのオブジェクトをスキャンできるレーザー スキャナーがありますが、Makerbot スキャナーで顔をスキャンするのは非常に困難です。」
実際にオブジェクトを印刷するだけでなく、オブジェクトをスキャンして仮想環境内に配置することもできます。
おそらくお気づきかと思いますが、このアプリでは 3D スキャンを実行するために構造センサーが必要ですが、誰でもダウンロードしてサンプル 3D オブジェクトを表示できます。 (Itseez3D は、将来的に他の新しい iPad ベースのセンサーのサポートを追加する予定だと述べています)。 確かに、Structure Sensor を持っていない限り、このアプリは一般消費者にとっては役に立たないものですが、センサーと Itseez のカラー テクノロジーがどの程度うまく機能するかを知るには役立ちます。
このアプリを試してみました (センサーがないため、3D オブジェクトは作成していません)。これが非常に必要最低限のアプリであり、使いやすいことがわかります。 私たちがすぐに気づいたのは、アプリがいかにスムーズで高速であるかということと、サンプル 3D オブジェクト自体が 驚くべき詳細レベル。回転したり 360 度回転したり、ピンチしてズームしたりして、スキャンされたすべてのデータを表示できます。 地域。 ぬいぐるみやスニーカーなどのオブジェクトや人物などの被写体では、髪の毛、無精ひげ、布地、人工毛皮などの詳細なものを見ることができます。 被写体が着ている服の模様やプリントも確認できます。 Erukhimov 氏は、このアプリは将来のアップデートで 3D プリンターと 3D 印刷サービスのネイティブ サポートを追加する予定であると語った。 アプリは情報をエクスポートできるようになりましたが、それを印刷するまでのプロセスは長くなります）が、初期の結果はかなり良好です 印象的な。
3D プリンティングの将来について、エルヒモフ氏は構造センサーをゲームチェンジャーと呼んでいます。 Erukhimov は次のことを知っているでしょう: OpenCV オープンソース コンピューター ビジョン言語の開発者の 1 人として、 エルヒモフは 15 年以上この業界で働いており、そのうち 7 年は会社に勤め、 そうだね。 3D データと 3D データの両方を使用することで、初めてリアルな 3D 製品を作成できるようになったと彼は言います。 コンピューター ビジョン テクノロジー、そしてそれが消費者向けモバイル デバイスで作成されているという事実は、 信じられない。 また、ゴージャスな 3D モデルを作成するには大量のピクセルが必要であるため、モバイル デバイスの高解像度カメラの性能が向上するにつれて、3D スキャンも改善されるだろうとエルヒモフ氏は言います。
「これが私たちが構造センサーで気に入った点です。3D センシング機能を備えたモバイル デバイスで、突然、さらに多くのことができるようになったからです」とエルヒモフ氏は言います。 「この業界はかなりのスピードで成長しています。 [さらに多くの]ハードウェア ベンダーが、最終的には [Google] のような 3D センサーを備えたモバイル 3D デバイスを作成すると思います。 プロジェクト タンゴそのため、多くの消費者が物事をスキャンするようになるでしょう。」
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