インテルは、自社のドローン部隊によるアメリカの老朽化した安全でない橋の監視を望んでいる

多くの人々が、スマートシティを構築するために新しいハイテクインフラを敷設することに興奮しています。 しかし、最先端のテクノロジーは、橋などの既存のインフラを監視するためにも使用できるのでしょうか? Intel は確かにそう信じています。そして最近、それを証明するためにミネソタ州運輸省およびケンタッキー州運輸内閣と契約を締結しました。 この提携により、インテルの最先端のドローン技術が地域の橋梁の点検に使用されることになります。

これらの橋での車線閉鎖などの軽微な問題でも、大きな遅延が発生し、多額の費用がかかるため、ドローンが潜在的な問題を深刻になる前に発見するのに役立つことが期待されています。

「人々は知らないかもしれないが、米国の橋の大部分は築50年以上であり、そのうちの10パーセントは格付けされているということだ」 構造的に欠陥があるか時代遅れです」とインテルのドローンチームの副社長兼ゼネラルマネージャーのアニル・ナンドゥリ氏はDigitalに語った。 トレンド。 「橋梁の検査プロセスは非常に手作業が多く、危険を伴う場合があります。 私たちがドローン技術で行ったことは、そのプロセスを補完してコストと時間を節約し、精度と信頼性の高いデータを向上させることです。」

インテルの Falcon 8+ ドローン 必要なデータをすべて取得するために必要な、特定の反復可能な飛行経路を飛行するようにプログラムされています。 これを実行している間、各ドローンは数千枚の高解像度画像を撮影します。 これらの画像は 3 次元データとして表示できます。 時間が経つにつれて、エンジニアや橋梁検査官は変化を分析し、それを予測目的に使用できるようになります。

現在、インテルはその技術を利用して、オハイオ州とケンタッキー州を結ぶダニエル・カーター・ビアード橋とミネソタ州のストーン・アーチ橋を検査している。 現在、ドローンの使用は手動検査プロセスの一部にすぎず、現場のドローンオペレーターが作業を実行する必要があります。 ただし、インテルはこれは時間の経過とともに変化すると考えています。 長期的な目標は、ドローンがより多くの作業を自律的に実行できるようにすることです。

「これを実現するには、ドローンには一定レベルの自律性とインテリジェンス、そして高度な飛行安全技術が組み込まれている必要があります。 橋梁の点検作業は、現場で訓練を受けた商用ドローンパイロットを必要とせずに、独立して実行できます」とナンドゥリ氏は述べています。 言った。

インテルの取り組みは素晴らしいものですが、インフラの検査にドローンやロボットが使用されている唯一の例ではありません。 ネバダ大学の研究者が作った四輪ロボットは、 橋の欠陥を発見するためにも設計されています. 一方、いわゆる「ラインレンジャー」ロボットは、 潜在的な障害がないか電力線を検査するように設計されています.

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