もう一度考えて。 それは起こっています、そしておそらくあなたもそうなっているでしょう 人工知能が作った物語を読む すでに地元や世界のニュースで取り上げられています。
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1年前、 ワシントンポストがヘリオグラフを紹介、ライブ ブログ用の短いレポートを自動的に生成する社内プログラム。 リオオリンピック中に、メダル競技の結果などの情報を以下のようなサービスに提供するために初めて使用されました。 アレクサ. 当時、データ サイエンスのエンジニアリング ディレクターであるサム ハン氏は次のように述べています。 取り上げられる主題を分析し、可能な分析を深め、ニュース編集室で取り上げられる可能性のあるストーリーを特定します。」
どうやらその日が来たようだ。 過去1年間、ポストは Heliograf から 850 件のストーリーを公開しました、議会選挙や高校フットボールの試合などの主題に関する報道を含むように範囲を拡大しています。
USA Today や AP通信 また、読者向けのコンテンツを作成するために自動ソフトウェアに依存し始めています。 経営陣は、AI は記者に取って代わるものではなく、より重要で関連性の高い記事を開発し、伝えるための余分な時間を彼らに与えることを目的としているとすぐに指摘する。 「Heliograf は、ポストの記者や編集者を解放し、分析を追加したり、現場からの色や実際の色を追加したりすることができます。 彼らにしかできない方法でストーリーへの洞察力を得ることができます」と、 役職。
言うまでもなく、機械はタイプミスをせず、より正確なレポートを提供します。 AP通信の戦略マネージャー、フランチェスコ・マルコーニ氏は次のように述べています。 AP によると、出力の量がより多く増加したにもかかわらず、コピーのエラー率は減少しました。 10倍。」
数年前、Deadspin というサイトで
ロボットが大学野球の試合についての物語を書いたのではないかと推測した、物語の最後まで投手が完全試合を達成したことに言及しなかったことで「リードを埋めた」という事実を挙げた。 という会社が 自然科学 彼らはその挑戦に立ち向かい、ボックススコアのみを使用して、人間のレポーターよりも優れた試合の要約を作成しました。これがレポートの将来にとって何を意味するかは未解決の疑問です。 今日のジャーナリズム界の著名人の多くは、地元のニュースや高校スポーツの取材からスタートしました。 結局のところ、すべては広告収入に帰着します。 ポストは Heliograf が生み出すクリック数とページビューを評価することはできますが、それが収益にどの程度影響するかを評価するのはより困難な作業です。 いずれにせよ、当面はレポーターとロボットが並行して働くことになりそうだ。
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