Yelp
とは異なり、 HBO からインスピレーションを得た新しいアプリ シリコンバレー, 現実世界では、ちょっとした笑い以外にはあまり役に立ちませんが、Yelp の新しいホットドッグ識別アプリは、Yelp ユーザーにとってより良いエクスペリエンスを生み出すために機能します。 ニューラル ネットワークは 20 種類を超える食品を識別し、それぞれの料理を分類するため、ユーザーは数百枚の写真を調べなくても、その新しいダイナーのハンバーガーがどのようなものであるかを知ることができます。 ピザが食べたいですか？ 写真をタップし、食べ物のオプションをタップしてから、ピザのタブをクリックして、ずっと試してみたかったそのレストランが大きなトマトの塊を乗せているかどうか、または深い皿があるかどうかを確認してください。
おすすめ動画
「写真は複数の写真アプリやウェブを通じて増加傾向にあります」とゴイン氏は言い、「写真は情報消費の新たなお気に入りの方法となっています。 多くのリサーチをする必要がなく、あまりお金をかけずにランチのオプションを見つけるなど、リスクの低いオプションのいくつかについては、写真はそのリサーチに最適な方法です。」
このソフトウェアはユーザーからのフィードバックをもとに今年初めに発売されました。 Yelpによると、レストランのレビューに関して最もよくある質問は、特定の料理があるかどうかというものだったという。 他のユーザーからアップロードされた写真を整理することで、Yelp はその情報をより正確な方法で表示できます。
Yelp
畳み込み ニューラルネットワーク ミラー氏によると、これはGoogleの研究者が構築したモデルに基づいているという。 人工知能プラットフォームは開発者間で頻繁に共有されるため、新しいプログラムを最初から始める必要はありません。 Google の Wi-Fi フリー物体認識アルゴリズム. Yelp は、食品カテゴリごとに数千枚の画像をシステムに供給することで、システムに拡張された物体認識機能を提供しました。 そのデータを使用して、コンピューターはホットドッグとサンドイッチの違いを学習することができました。
食べ物のカテゴリに加えて、画像は内部と外部のショットによって自動的に分類され、 メニューの写真.
Yelp はまた、ユーザーの応答と人工知能の両方を使用して、どの写真を最初に表示するかを決定します。 同社は写真を注文するためのソフトウェアの開発を続けているが、このソフトウェアには「役に立った」や「いいね！」のクリックなどのユーザーからのフィードバックが組み込まれており、 これを AI プログラムと組み合わせて、ぼやけて暗い写真をリストの最後に配置し、被写界深度が適切でコントラストの高い画像をリストの上部に配置します。 リスト。 また、このプログラムは、ハンバーガーが 3 つ連続するなど、似たような写真が隣り合って表示されるのを防ぎ、どの画像をメイン写真として使用するかを決定します。
Yelp
Yelp のソフトウェア エンジニアは、コンピュータに、システム内で最も重要なオブジェクトが何であるかを認識させることにも取り組んでいます。 写真は、Web ページのさまざまな領域に合わせて画像がトリミングされても、被写体がそのまま残るようにするためです。 含まれています。
このソフトウェアは、最も人気のあるレストランでは 1,000 件を超えるレビュー写真をユーザーが選別するのに役立ちます。 写真が数枚しかない場所ではカテゴリ構成が統合されていないため、ユーザーはこの機能を普遍的に目にすることはありません。
Yelp は画像分類システムをより多くの分野に導入する予定であり、現在、同様の機能がホーム サービスや自動車を探しているユーザーにどのように役立つかを研究中です。
編集者のおすすめ
- ドラッグ アンド ドロップするだけ: AI を使用して、Skylum AirMagic がドローンの写真を編集します
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
