あ 勉強 に発表されました PLoS 計算生物学 6 月 4 日は、テクノロジーが長年の謎をどのように解決できるかを示す代表的な例です。 タフツ大学のダニエル・ロボ氏とマイケル・レビン氏は、コンピュータをプログラムして独自の科学理論を作り上げることに成功した。
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コンピューターの能力は、扁形動物がどのようにして新しい生物に再生するのかを科学者が知るのに役立った。この謎は、研究者たちが繰り返し解決できなかったと、報告書は述べている。 人気のメカニズム.
ロボとレビンのコンピューターは、大規模データの現実の分析を繰り返し詳細に再現するようにプログラムされていました。 科学者たちはコンピューターを使用して、扁形動物の遺伝子がどのようにして再生のための制御ネットワークを構築することができたのかを推測しました。
その後、デバイスがシミュレーションを制御できるようになりました。 最終的に、彼らはコンピュータの結果を既存の実験データと比較することでその精度を測定しました。 このプロセスは 3 日間続き、ラウンドごとに、結果を改善するためにコンピューターの遺伝子ネットワークがわずかに変更されました。 最終的に、コンピューターはデータベース内の各実験と一致する核となる遺伝子ネットワークを作成することに成功し、科学者は遺伝子がどのように接続されているかについてより深く理解できるようになりました。
「プラナリアのデータを超えて、私たちのアプローチは発生生物学および生物学におけるテスト可能な制御ネットワークの発見を促進するために容易に一般化できます。 生物医学であり、自動システムによる形態学的結果から新たに発見された最初の発生モデルを表している」とロボとレビンは著書で書いている。 発表された研究。
途中でコンピュータには多少の調整が必要だったが、試行錯誤のアプローチが将来的にはより価値のある科学理論の開発に役立つ可能性があるとレビン氏はポピュラー・メカニクスに語った。 場合によっては、データが多すぎて人間の脳が理解できない場合もあります。 もしこれらの謎を私たちに代わって解決してくれるコンピューターがあれば、私たちの欠陥のある心の隙間を埋めてくれる機械を誘致する動機になるかもしれません。
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