世界中の多くの国が現在、高齢化の拡大によって引き起こされる複雑な問題に対処しています。 人口増加に伴い、ロボットがどのように支援できるかを模索するテクノロジー企業が増えています。 ホーム。
Robo-Selfie - 家庭環境での複雑なタスクの熟練度
ロボット工学とAIに焦点を当てています。 研究によると、カリフォルニアに本拠を置くトヨタ研究所(TRI)は今週、家庭内のさまざまなタスクを処理できるプロトタイプロボットを披露した。
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このロボットは、人を困惑させるような複雑な状況に対処できるソフトウェアを搭載しています。 他の多くのロボット、特に透明な物体や反射する物体を適切に処理する能力、 表面。
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上のビデオ (注: セルフィーへの言及は今週初めのナショナル セルフィー デーにちなんでいます) では、TRI のロボットがキッチンや他の部屋の表面を巧みに拭いている様子が示されています。 同様のロボットの多くは、透明なグラスや光沢のあるトースターなど、危険な物を見つけるスキルをまだ持っていません。 このような作業中に、トヨタのロボットはこれらの物体を識別し、慎重に邪魔にならない場所に移動させることができます。 グリッパー。
「家庭環境での動作方法を理解するためにロボットを訓練することは、多様性と環境のために特別な課題を引き起こします。 私たちの家の複雑さでは、小さな作業が積み重なると大きな課題になる可能性があります」と TRI の副社長、マックス・バジュラチャリヤ氏は述べています。 ロボット工学、 リリースで述べた 研究所の最新の研究について。
バジュラチャリヤ氏は、彼のチームは、 シーン全体の 3D ジオメトリを正確に認識できると同時に、その中のオブジェクトと表面を正確に検出できます。 シーン。
この組み合わせにより、研究者は大量の合成データを使用してシステムをトレーニングできると彼は付け加えました。 トヨタによれば、「時間のかかる、高価な、または非現実的なデータ収集の必要性が軽減され、 ラベリング。"
表面拭きロボットは人口高齢化に関連する最も差し迫った問題を解決することはほとんどできませんが、これらの漸進的な問題は ロボット技術の向上は、いつか社会に貢献する可能性のある、より野心的な新しいプロジェクトへの道を開く可能性があります。 意味のある方法。 実際、TRIは、最新の取り組みにより、家庭用ロボットに関連する技術に関する現在の知識ベースが拡大し、家庭内で効率的に動作する能力が向上すると述べた。
トヨタのロボットと同じくらい先進的なロボットがあなたの家にやってくるのを見るまでにはしばらく時間がかかるかもしれませんが、 実際、賢いロボット装置はすでに利用可能になっています さまざまな家事を実行する必要がないようにします。
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