Nvidia の A.I. レイ トレーシングにより、月面でのムーンウォーク ビデオ セルフィーが作成されます

SIGGRAPH でクリエイターをターゲットとした 10 台の新しい RTX Studio ラップトップを発表することに加えて、Nvidia はいくつかの作品も発表しました 研究チームは人工知能、拡張現実、コンピューターの分野で研究を行っています。 グラフィックス。 アポロ 11 号の月面着陸 50 周年を記念して、Nvidia は、RTX グラフィックス カードのレイ トレーシング テクノロジーがどのように使用されているかを紹介しました。 画像を視覚的に強化する 50年前にNASAによって捕獲された。 SIGGRAPH では、アポロ 11 号を記念する Nvidia の取り組みがさらに一歩進んで、宇宙ファンが自分自身を宇宙の世界に重ね合わせる機会を提供します。 A.I. を使用して、あたかも宇宙飛行士のニール アームストロングとバズ アルドリンであるかのように見せた短いビデオ クリップ。 そして、これらのビデオをレンダリングするためのレイ トレーシングの力 リアルタイム。

「私たちがやっているのは、人工知能を使ってカメラを向け、人々が普段着を着ているだけで 3D 姿勢推定ができるようにすることです」と Nvidia TKTK の Rob Estes 氏は説明しました。 「私たちは彼らが 3D 空間のどこにいるのかを知っており、彼らの手足がどのように動いているかを知っているので、それを使用して描画しています。 レイトレーシング そしてあなたをそのシーンの宇宙飛行士としての動きに巻き込みます。」

ムーンウォークでムーンウォークをする

ハリウッドの視覚効果監督は、グリーン スクリーンとスーツを着たモーション キャプチャ俳優を使って、何年もの間、同様のことを行ってきました。 手足の動きを再現するためにドットを使用しますが、レイ トレーシングと A.I. 特殊な機器の必要性を排除することで、これをさらに一歩進めます。 俳優たち。 「誰かを撮影できる場所ならどこでもこれが可能です」とエステス氏は、AI 対応の利点について詳しく説明しました。 レイトレーシング この月の例では。 基本的に、SIGGRAPH 参加者は、オルドリンとアームストロングの宇宙服を着て、あたかもアポロ 11 号のミッションの一環として月面にいるかのようにムーンウォークをしている自分たちの短いビデオ モンタージュを撮影できます。

「私たちは月面と月着陸船の模型を作り、それがどのようなものか見てもらうつもりです。 すべての照明効果とレンダリングは月面にいるようなものだと彼は言いました。 リアルタイム。 「これは非常に最先端の研究であり、これまで誰もこれを行ったことはありません。 あなたは AI を精査しています。 そして、非常に多くの実用的な利点がある方法でのレイ トレーシングです。」 これらの利点はハリウッドを助けるだけでなく、 Nvidia の視覚効果チームだけでなく、研究見積もりに関する困難な問題を解決しようとしているデザイナーや研究者も含まれています。 拡張されました。

処方眼鏡を使用した中心窩レンダリング

Nvidia は、拡張現実および仮想現実アプリケーションのレンダリングをより現実的かつ鮮明に見せたいと考えており、これを達成するために中心窩レンダリング テクノロジを適用しています。 Nvidia の研究者チームが行ったのは、業界初となる度付きレンズのサポートの追加です。 現時点ではまだ研究の初期段階にありますが、NVIDIA は、処方眼鏡の着用者が拡張現実デバイスとは別の眼鏡を着用する必要がなくなる日を構想しています。

Nvidia は、お持ちの度付きメガネに適合する VR または AR ディスプレイを構築できるよう、いくつかのタイプのディスプレイに取り組んでいます。 「これは大変なことだ」とエステス氏は語った。 「これまでは 20/20 を見ることができませんでした。なぜなら、これらのディスプレイには視力がなかったからです。」

レイ トレーシングがビデオ ゲームに本物のような映画のような効果をもたらすのと同じように、中心窩 レンダリングでは、AR シーンと画像を保存することで、より高い解像度でよりリアルに見えるようになります。 グラフィックパワー。 シーン全体をレンダリングするのではなく、中心窩レンダリングを使用すると、クリエイターはシーンの中央部分だけを高解像度でレンダリングできます。 忠実度。これは通常目の焦点が合う場所であり、周辺領域は GPU を節約するためにあまり詳細にレンダリングされません。 力。

「そこで私たちは、あなたのゲームがどこにあるかを確実に追跡し、これを適用してあなたがより速くなれるように取り組んでいます。 拡張現実を行う際のフレーム レートとグラフィックスの向上、またはこれは仮想現実にも適用できる可能性があります。」 エステ。

AI「ガウガン」 アーティスト、解放される

過去に、Nvidia はその方法を示しました。 ガウガン 描画ツールを使用すると、複雑な描画が可能になり、芸術に苦手意識のある人でもアーティストに変身できます。 人工の力を活用して、ほんの数ストロークで生命の風景を描きます。 知能。 Nvidia が明らかにしたところによると、A.I. で描かれたシーンは、いくつかの有名なハリウッド映画でも背景として使用されており、スタジオはクリップ全体の雰囲気を設定するために要素を重ね合わせています。

AI を使用するのではなく、 GauGAN は、その名前が示すとおり、敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して、犬や猫などのシーンの要素を識別します。 地平線を引いて空がどこにあるか、海と空が接する場所を指定すると、GauGAN はシーンを「描画」し始めます。 雲や波、ユーザーはこの海景に岩や海食崖を追加して、適切な影とシーンをレンダリングできます。 反省。 そのため、GAN は画像内のオブジェクトを識別するのではなく、シーンの現実的な作成とレンダリングによって画像を埋めるのに役立つと Nvidia は説明しました。

このツールの人気を考慮して、Nvidia は GauGAN へのアクセスをすべての人に拡大することを明らかにしました。 現時点では、GauGAN はクリエイティブな仕事をしているにもかかわらず、収益化する計画はないと Estes 氏は述べました。 映画業界、そして会社は単に他の人が映画業界から得られる喜びを楽しんでいるだけだということ それを使って。

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