Nvidia の年次総会で グラフィックス技術カンファレンス, CEOのジェンセン・ファン氏が新しいJetson Nanoを発表するためにステージに登壇しました。 「A.I.」と呼ばれます。 Nano は、AGX Xavier や Jetson TX2 などの Nvidia の他の Jetson コンピューター ファミリに加わります。 これらはゲームや生産性を高めるためのコンピューターではなく、AI を高速化するように設計されています。 プロセスとロボット工学の動力源になります。
Jetson Nano は、消費電力がわずか 5 ワットでありながら、472 ギガフロップスのコンピューティング パフォーマンスを実現できるとされています。 Arm の強力な 128 コア GPU とクアッドコア A57 CPU を搭載しています。 GPU は、最新の Pascal および Turing の前身である古い Maxwell アーキテクチャに基づいています。
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Nvidia によれば、このミニコンピューターは高解像度センサーもサポートでき、「多くのセンサーを並行して処理」し、「それぞれのセンサーで複数の最新のニューラル ネットワークを実行」できます。 センサーストリーム。」 最も人気のある A.I. を多数サポートしているためです。 開発者にとって、Jetson で使用しているフレームワークをすぐに統合することが容易になるはずです。 ナノ。
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この製品は CUDA-X A.I. と並行して発表されました。 データサイエンス向けに設計されたエンドツーエンドのプラットフォームであるライブラリ。 あらゆる種類の産業や科学で、データ分析、機械学習、深層学習へのアクセスがますます必要になっていますが、それらを処理するための設備が整っていません。 Nvidia は CUDA-X AI を使用していると主張しています。 Jetson Nano のようなコンピューター上のライブラリにより、AI が高速化される可能性があります。 ワークロードを最大 50 倍に軽減します。
主な仕様
- GPU: 128 コア Nvidia Maxwell アーキテクチャベースの GPU
- CPU: クアッドコア Arm A57
- ビデオ: 4K at 30 FPS (H.264/H.265) / 4K at 60 FPS (H.264/H.265) エンコードおよびデコード
- カメラ: MIPI CSI-2 DPHY レーン、12x (モジュール) および 1x (開発者キット)
- メモリ: 4GB 64 ビット LPDDR4。 25.6ギガバイト/秒
- 接続性: ギガビットイーサネット
- サポートOS: Linux for Tegra
- モジュールサイズ: 70mm x 45mm
- 開発者キットのサイズ: 100mm x 80mm
「Jetson Nano は A.I. を作ります。 誰にとってもアクセスしやすく、同じ基盤となるアーキテクチャとソフトウェアによってサポートされています。 我が国のスーパーコンピューターです」と、Nvidia の副社長兼自律マシン担当ゼネラルマネージャーの Deepu Talla 氏は声明で述べました。 「AI の導入」 Maker ムーブメントはまったく新しいイノベーションの世界を開き、人々に次の大きなものを生み出すインスピレーションを与えます。」
Jetson Nano には 2 つのモデルがあります。 より手頃な価格の 99 ドルのオプションは、「Jetson Nano 開発者キット」として知られています。 一方、完全な製品モジュールの価格は 129 ドルからとなります。
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