インテル CES 2021 のハイライト: 新しいプロセッサーと CPU

今年は CES, インテルは2021年のトレードショーを1回ではなく2回の記者会見でスタートさせた。 同社は、自動運転における最新の進歩を披露することでその日をスタートしました。 モービルアイ部門.

その日後半の 2 番目のプレゼンテーションでは、Intel の最新プロセッサに焦点が当てられました。 インテルはビジネス、教育、ゲーム向けの新しいプロセッサーを多数発表しましたが、ショーの目玉はモバイル ゲーム用の同社の H シリーズ CPU です。

以下は、インテルがこれまでに CES 2021 で発表したすべてです。 方法もご覧いただけます IntelとAMDの発表を比較.

Intelのプロセッサに関する発表

Intelの午後の基調講演は完全に同社のプロセッサに特化したものだった。

「私たちは今やコンピューティングが普及した世界に住んでいます」とブライアント氏は今年のCESでのインテルのプロセッサーのプレゼンテーションの冒頭で述べた。 「コンピューターはもはや単なる PC やサーバーではありません。 それらはネットワーク、病院、都市、さらには自動車であり、コンピューティングはインテルで行うすべての中心です。」

の発売以来、 第11世代, Intelは、120以上のモバイルデザインと、以下の条件を満たす50以上のIntel Evo認定ノートパソコンを保有していると発表しました。 Dell、HP、および レノボ。

「複数のアーキテクチャにまたがる幅広い製品を備えているのはインテルだけです」とブライアント氏は付け加えて強調しました。 AMD、Apple、Qualcomm、および その他。 同社はまた、サーバー向け10nm Ice Lakeプロセッサの出荷を開始したことも発表した。

新型コロナウイルス感染症パンデミック中のビジネスニーズに応えて、インテルはビジネスに特化した新しいサービスを開始しました。 第 11 世代モバイルの強みを基盤とする同社の vPro プラットフォームを搭載したプロセッサ プロセッサー。 現在までに、リモート作業環境であっても、セキュリティ、管理性、ビジネス クラスのパフォーマンスに重点を置いた 2 億台を超える vPro システムが世界中で導入されています。

Intel は、次世代ビジネス プロセッサが vPro を備えた第 11 世代プラットフォームを搭載していると発表しました。 Intel 幹部によると、新しい vPro システムは最高の生産性エクスペリエンスを提供し、Office 365 では生産性が最大 23% 向上し、ビデオ会議では生産性が 50% 向上しました。 また、1.8 倍高速なビデオ編集も実現します。 Intel はまた、自社システムの強みとして Control Enforcement Technology (CET) を実証しました。 制御フロー攻撃をブロックするのに役立ちますが、競合する AMD のノートブックでは不可能でした。 する。

「世界で最も包括的なハードウェアベースのセキュリティを提供できるのは Intel vPro プラットフォームだけです」と同社は述べています。

2 番目のビジネス プラットフォームは Intel Evo vPro プラットフォームであり、Evo の薄型軽量フォーム ファクタと vPro のセキュリティおよび生産性を組み合わせていると Intel は主張しています。

「簡単に言えば、Intel Evo vPro は企業が必要とするものと従業員が望むものに合わせて構築されています」と Intel は述べています。

同社は、Dell、HP、Lenovo のラップトップを披露しました。 Intel は、Evo vPro におけるデルとのパートナーシップの結果として Latitude 9420 を強調しました。

「私たちは顧客のニーズを念頭に置いて、これらの新しいエクスペリエンスを構築しました」とインテルは述べています。

Intel は発表の一環として vPro のハードウェア ベースのセキュリティを強調し、セキュリティが単なるソフトウェアを超えて拡張されることを指摘しました。

教育分野では、インテルは初めて 10nm ノードで設計された新しいインテル Pentium Silver および Celeron プロセッサーを発表しました。 同社によれば、このプロセッサは世代間で最大 35% 高速なパフォーマンスを実現します。 これは、教育市場におけるレンダリングの高速化と生産性の向上を意味します。 Intel幹部らは、このチップは今年、Chrome、Windows、Linuxのラップトップに搭載される予定だと述べた。 統合グラフィックスに加えて、より高速な Wi-Fi 6 サポートもインテルの教育体験の一部となります。

同社はまた、過去 15 年間の 10 億ドルの投資を強調し、新たな成果を披露しました。 グラミー賞受賞ミュージシャンのチャンス・ザ・ラッパーとのパートナーシップとソーシャルワークスとのコラボレーション 財団。

インテルは、仕事や教育を超えて、人々が娯楽とつながりを維持できるよう支援したいと考えています。

Intel は、最大 4.8 GHz の周波数、A.I. のサポート、および Thunderbolt 4 のサポートを備えた最新のチップセットを発表しました。 AMD R7 プロセッサと比較して、Intel は、その 4 コア CPU と A.I. プロセッサの組み合わせが優れていると主張しました。 競合他社の 8 コア システムよりも 1.3 倍速くワークロードを処理できます。

Intel は、Intel Evo プラットフォームのオプションを備えた Chromebook 用の新しい第 11 世代コア プロセッサを発表しました。 Chrome OS 上の昨年の第 10 世代コアよりも 2.5 倍高速なパフォーマンスを実現したと主張しています。 同社はまた、Acer の第 11 世代を搭載した新しい Chromebook も披露しました。 インテルは、薄型軽量の Chrome OS ラップトップの Chromebook にも Evo 認定を導入しています。 同社は、Acer の第 11 世代を搭載した Chromebook を披露しました。

Intelはまた、新しいA.I.をサポートする新しいコアアーキテクチャを備えた新しいデスクトップSシリーズプロセッサについても語った。 機能、20 PCIe 4 レーン。

「当社のゲームコミュニティは引き続き成長し、強化されています」とインテルは述べた。 「昨年だけでも、ゲーム時間は 60% 以上という信じられないほど増加しました。 私たちは、デスクトップとラップトップ全体でゲームのパフォーマンスを向上させるエキサイティングな新しい第 11 世代インテル Core プロセッサーによって、その成長をさらに加速させていきます。」

同社は昨年 S シリーズ デスクトップ プロセッサをプレビューし、その CPU は世代間で 14% の IPC 向上を実現しました。

インテルはまた、新しい超ポータブル ゲーム プロセッサーである 4 コア H シリーズ プロセッサーも発表しました。 Nvidia GPU を使用すると、厚さ 16 mm のラップトップが得られると Intel は述べています。

同社は、Wi-Fi 6 と Thunderbolt 4 テクノロジーを強調しながら、最大 5.0 GHz の速度、GPU からの PCIe 4 サポート、およびこの組み合わせで 4K ゲームが可能であると述べました。 Acer、Asus、MSI などが、Intel のモバイル ゲーム プラットフォームを搭載したデバイスを発売する予定です。

インテルが披露した デスティニー 2 高設定で実行されている 4K 解像度のラップトップでは 4K。 同社は、ゲームは非常にスムーズにプレイされたと主張したが、現時点ではフレームレートの詳細については明らかにしていない。

「このレベルのパフォーマンスは、非常に薄く、超ポータブルなソリューションでは前例のないものです」とインテルは自慢しました。

Intel はまた、ノート PC でいわゆるデスクトップ級のゲームプレイを実現するために、5GHz で動作する 8 コア H シリーズ モバイル プロセッサを発表しました。 IntelのChris Walker氏によると、このプロセッサは今年後半に登場する予定だという。

「これは、真のモバイル愛好家向けに最適化されており、ユーザーが利用できる機能を備えているため、業界でユニークです。 通常、複数のコアで最大 5 GHz の速度に達するコーディングは、ハイエンドのデスクトップ システムでのみ見られます。」 追加した。 「これには、CPU に 20 レーンを備えた PCIe Gen 4 アーキテクチャのサポートが含まれています。 これにより、現在利用可能な最速のストレージとグラフィックスの柔軟性と能力が得られ、40 近くのパフォーマンスを提供します。 これは、当社独自の第 10 世代コア以外のラップトップ プラットフォームの 5 倍の CPU 接続帯域幅です。 家族。"

このプロセッサのコード名は Tiger Lake H.

Intel はまた、高性能コアと高効率コアを組み合わせたハイブリッド アーキテクチャを使用する、新しい Alder Lake デスクトップおよびモバイル プロセッサをプレビューしました。 ブライアント氏によると、これは10nm SuperFIN上に構築されており、より高速なトランジスタと改良されたコンデンサが搭載されているという。

アルダー湖がやってくる 2021年後半に発売予定。

「今日私たちが示すのは、実行を通じて現実化される私たちのビジョンです」とブライアント氏は、同社の最新プロセッサについて誇らしげに宣言しました。 「本日、私たちはエントリーからプレミアムまでの 4 つの新しいプロセッサ ファミリを発表しました。これには、専用に構築された 27 個の新しい CPU が含まれます」 ビジネス向け、教育向けの 6 つの新しい CPU、12 つのハイエンド パフォーマンス モバイル CPU、および 8 つのハイエンド デスクトップ CPU 消費者。 これらの結果、モバイル PC およびデスクトップ PC 向けに 500 以上の新しいデザインが誕生し、2021 年に市場に投入されます。 ”

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モービルアイの発表

インテルの午前中の CES セッションは純粋にインテルの 自動運転 同社のモービルアイ部門を通じて取り組んでいます。 記者会見の見出しは、 モービルアイの CEO 兼 Intel SVP の Amnon Shashua 氏は次のように述べています。

「モービルアイは会社の成長エンジンであり、インテルはこのビジネスに全力で取り組んでいます」とシャシュア氏は今年のインテルの記者会見で同部門について語った。

モービルアイはテストの規模を拡大している。 Shashua 氏は、スケーラビリティに影響を与える要素として、ポリシー アルゴリズムの推進と高解像度マップの構築について話しました。 同社は、その推進方針が移転可能となり、テストのために新しい市場に参入できると考えている。 5 年を経た現在、同社は大規模な生産マップを構築できると感じています。

新型コロナウイルス感染症が地球上で猛威を振るう中、同社は新たな市場に参入するためにビジネスモデルを規模に合わせて調整したと述べた。 シャシュア氏は、モービルアイはまったく新しい施設を建設するのではなく、車両を出荷することができたと語った。 2 人の現場従業員とともに 2 週間 — セットアップし、ミュンヘンの OEM パートナーへのデモンストレーションを開始します。 ドイツ。

「これにより、今後は規模を拡大できると感じました」と彼は言いました。 同社は、上海、東京、ニューヨーク、デトロイトなど世界中の場所に拡大したいと考えています。

モービルアイは、運転時間に基づいて故障率を測定していると述べた。 米国では、約50万マイルごとに事故が発生します。 これは、約 50,000 時間の運転に 1 回の割合です。

車が 50,000 台あるということは、平均して 1 時間ごとに人間の運転に起因する事故が発生することを意味します。 しかし、自動運転では、これは受け入れられません。改善する必要があります。 そこで Mobileye は、レベル 4 システムのクラッシュを軽減する冗長システムを開発しました。

カメラ、レーダー、ライダーは、冗長システムの構築に役立ちます。 自動運転とシャシュアさんは言いました。

「技術的な観点から見ると、大変な作業を行うことが非常に重要です」と彼は言いました。 レーダーだけの問題ではなく、 ライダー. 同社は、最初にエンドツーエンドのカメラ システムを構築し、次に冗長システムとしてレーダーとライダーを追加することで自動運転に取り組んでいます。

Mobileye は、中国市場向けのレベル 2 システムも構築しています。 カメラベースのシステムであるため、消費者にとって手頃な価格になるだろうと同社は述べた。 これが、Mobileye がレベル 4 の信頼性に到達する前にその取り組みを収益化するために取っている道です。

同社は消費者向け自動運転車の実現には時間がかかると考えており、まずはロボタクシーに取り組みたいと考えている。 ロボタクシーはLuminar Lidarを使用して構築され、カメラは搭載されませんが、カメラは発売前に追加される予定です。

2025 年に向けて、モービルアイは FMCW と呼ばれる次世代ライダーに注目しています。 シャシュア氏によると、インテルはチップ上にアクティブ層とパッシブ層を備えたフォトニクスを備えており、この分野では優位性があるという。

レーダー側では、同社は解像度が高く、アナログ定義ではなくソフトウェア定義である画像レーダーをターゲットにしています。

そして、技術が成熟するにつれて、2025 年までにレベル 4 の消費者向け自動運転車が手頃な価格で提供されるようになるだろうとシャシュア氏は考えています。

Shashua 氏は、社会はコンピューターによるいかなる判断ミスも容認しないため、責任感受性安全性 (RSS) フレームワークは同社の最高の成果の 1 つであると主張しました。 自動運転車では人間と対話するため、人間の判断に基づいて動作する必要があります。 そして、注意するという概念、つまり優先権がない場合は道を譲るという概念は、数学的に定義されたものではありません。 RSS では、運転時に「注意する」ということが何を意味するかを数学的に定義します。 この枠組みは、規制当局と定めた前提に基づいて最悪のシナリオを想定しています。 何が無謀で何が慎重かを定義するのは、ルールに基づいた考え方だ、とシャシュア氏は言う。 理論は完全に透明でなければなりません。

「RSS は私たちの業績の至宝の 1 つであり、私たちは意図的にそれを透明にしました」とシャシュア氏は言います。 本質的に、RSS はモービルアイに、赤信号や制限速度を超えた運転中の人間の行動の計算結果を提供しました。

認識システムを構築する際のボトルネックは、道路上の人や物体を識別することではなく、道路のすべてのリスクとセマンティクスを理解することです。 誰が譲歩する必要があるかを判断するために、その道の優先順位を理解することが重要だとシャシュア氏は語った。 「非常に詳細なため、単一の道で間違いを犯さない確率はほとんど達成できません。」

同社は、複数の車から情報をつなぎ合わせることにより、1 台の車から収集したデータよりも優れた結果を出せることに気づきました。 これは地図の構築と呼ばれます。Google マップのナビゲーション マップではなく、車からのデータです。 これは、Mobileye が REM テクノロジー (Road Experience Management) として定義したものです。 詳細な高帯域幅データはアップロードにコストがかかり、OEM パートナーはその帯域幅への投資を望まない可能性があるため、同社は低帯域幅のデータを収集して大変な作業をしたいと考えています。 データ収集はイベントを記録することではないと彼は言いました。 これは複雑さを制限することです。

同社は現在、自動車 OEM 6 社から 100 万台近くの車両を所有しており、データを収集してクラウドに送信しており、世界中をカバーしており、グローバルかつスケーラブルです。

インテルは2017年に推定企業価値147億ドルで同社の買収を完了した。

「今回の買収により、インテルのハイパフォーマンス・コンピューティングと接続に関する専門知識や、 モービルアイの最先端のコンピューター ビジョンの専門知識により、クラウドからネットワークを介して自動車に至るまでの自動運転ソリューションを構築できる」と両社は発表会で述べた。 時間。

この買収により、インテルは自動運転プラットフォームとして本格的に売り込み、単なるコンピューティングを超えて事業を拡大できるようになった。 この分野では、米国が開発した技術と競争する必要がある。 Googleのウェイモ および Nvidia ドライブ プラットフォーム。

Intel と Nvidia は近年、より多くの方法で互いに競争していることに気づきました - Intel のエントリー グラフィックス プロセッサ空間への参入は、Nvidia の GeForce RTX グラフィックス カードが支配する領域にも侵入しています。 つい最近、CES 2021 に先立って、自動車メーカー Nio は、同社の Drive プラットフォームで Nvidia と協力し、高度な自動運転機能を市場に投入すると発表しました。

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