AI、IoT、気象テクノロジーで山火事との戦いを支援
今年の夏は、カリフォルニア史上最も死者数が多く、最も破壊的な山火事の季節から1年を迎えます。 そして、その災害によって引き起こされた惨状が一瞬でも軽減されるわけではありませんが、それは孤立した出来事ではありません。 世界中の多くの国が前例のない熱波に見舞われており、同様の火災の危険が生じています。 できた 最先端のテクノロジーが役立つ?
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Bee2FireDetection の背後にいる人々は、それが可能であると確かに信じています。 彼らはIBMと協力して、急増する山火事の早期発見に役立つテクノロジーを開発しました。 これにより、消防士が資源をより適切に配分し、小さな火花が大きな火災に発展しないように予防的な措置を講じることができます。
「早期発見が鍵です」とバスコ・コレイア最高ビジネス責任者は言う。 Bee2火災検知とデジタルトレンドに語った。 「最初の 20 分間で消火活動をしていれば、大規模で壊滅的な火災に遭遇する可能性は低いでしょう。 それ以上待っても、被害を最小限に抑え、すでに大惨事となっている状況を封じ込めようとしているだけです。」
Bee2FireDetection システムは 3 つの異なるタイプのカメラを利用します。 その最初のものは、IBM AI を使用する光学 HD カメラです。 煙柱と光の変化を識別します。 2つ目は熱赤外線カメラです。 モニター 火災が発生したか、または火災が発生しつつあることを示す温度。 最後に、分光カメラは化学成分分析によって煙柱を分類できます。 コレイア氏は、「煙柱が山火事から出ているのか、煙のように見える雲なのか、それとも塵雲なのかを識別できる」と述べた。
この 3 つの側面からのアプローチは、潜在的な誤検知を回避するのに役立ちます。 実際の火災を見逃すよりは、実際に火災が発生していないのに火災が発生していると考える方が確かに良いですが、誤検知には依然として問題があります。 それは、消防士が誤った火災に警戒し、時間とリソースを浪費する可能性があり、別のことに費やしたほうがよいからです。
このシステムは、IBM 所有の Weather Company から気象データを取得して、特定の地域で火災が発生する可能性がどの程度か、火災が発生した場合にどのように延焼するかを予測することもできます。 この情報は、重要な戦略的意思決定を行う際に非常に役立ちます。
「私たちは変化の世界に生きています」とコレイア氏は語った。 「1970 年代以来、山火事の頻度が 400% 増加しているため、既存の戦略はまったく機能していませんでした。」
現在、Bee2FireDetection はブラジルとポルトガルで稼働しています。 現時点では米国では使用されていないが、同社は最近最初の米国オフィスを開設したばかりである。
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