最も多作な音楽アーティストは、1 年に 1 枚、おそらく 2 枚のスタジオ アルバムをリリースします。 ラッパーは同じ時期に 3 つまたは 4 つのミックステープをリリースすることもあります。 ただし、Auxuman は、Yona、Mony、Gemini、Hexe、Zoya などの注目の新進アーティストをフィーチャーした新しいフルアルバムを毎月リリースする予定です。 どうやって？ もちろん人工知能の力です。
コンテンツ
- 音楽を作る機械
- オーシュマンは本当にクリエイティブなのでしょうか？
- サイボーグミュージック
- 誇大広告の難問
さらに話が進む前に、心配しないでください。あなたは今日のポップ ミュージックに絶望的に通じていないわけではありません。 ヨナ、モニー、ジェミニ、そして残りのメンバーは本物のミュージシャンではありません。 少なくとも、会って握手をすることができるという意味ではそうではありません。 彼らはA.Iです。 それぞれが独自のキャラクターとジャンルを持つパーソナリティは、Auxuman によって作成されました。 人工知能のスタートアップ ロンドンを拠点とする。
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— アッシュ・クーシャ (@AshKoosha) 2019年9月27日
「次世代のバーチャル エンターテイナーの構築」に専念するという、Auxuman 自身の言葉によれば、9 月 27 日にデビュー アルバムをリリースしました。 ここからは、A.I. が生成した新しいアルバムを毎月リリースし、YouTube、Soundcloud、およびさまざまなストリーミング プラットフォームにアップロードすることを約束します。 ラジオスターを殺害したビデオのことは忘れてください、A.I. 生身のミュージシャンを（文字通りではないことを祈りますが）殺そうとしているのでしょうか？
音楽を作る機械
「音楽は、言葉、メロディー、デジタルの歌声を生み出すいくつかのエンジンを通じて生成されます」と、英国系イラン人の音楽プロデューサーである創設者アッシュ・クーシュ氏はデジタル・トレンドに語った。 「歌詞のある曲の中核では、曲の主題に関連する記事、詩、会話でトレーニングされたモデルを使用してテキストが生成されます。 ヨナとオーグマンの友人たちは、ある意味、インターネット上の人間の生活を反映しています。 各曲の表現は、私たちが語ったストーリー、生み出したアイデア、共有した意見から生まれています。」
これは確かに興味深いアイデアであり、2019 年に絶対に注目されるアイデアです。 ファーストアルバムはSoundcloudで聴けます ここ. 広義にはすべてエレクトロニカですが、そのジャンルは Yona の「One」のより心地よいメロディックなアンビエント サウンドから、Hexe の「Try Me」のよりハードなエッジのサウンドまで多岐にわたります。
MONY の曲 MARLENE の一部として @auuman コンピレーションアルバム VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— アッシュ・クーシャ (@AshKoosha) 2019年9月30日
しかし、そもそもなぜ AI によって生成された音楽を作成しようとするのでしょうか? 結局のところ、A.I.の支持者として。 繰り返し指摘しているように、人工知能の本当の商業的約束は、人間がやりたいと思うにはあまりにも退屈、汚い、または危険な仕事を自動化することです。 プロのミュージシャンになりたい人は後を絶たないのに、なぜ自動化のタスクとしてこれに注目するのでしょうか? 「新しいジャンルを生み出すには、常に（人材が）不足しています」とクーシュ氏は言う。 「人間のために音楽を作るという行為の経済的性質により、私たちは自然と成功した形式に従順になります。 私たちは、機械は形式やスタイルをブレンドし、統合し、その過程で次のエキサイティングなサウンドを見つけることができると信じています。」
それは確かに難しい注文である（そして、少なくとも最初にリリースされたアルバムに基づいて、それは達成されていない）。しかし、クーシュは何かを考えているかもしれない。 クリエイティブAI すでに助けに使われています 新薬の仮説を立てて検証する そして 新しい衛星コンポーネントを設計する. オンラインのニッチな時代に、なぜオンラインを新しい音楽ジャンルの創造に利用できないのでしょうか?
オルタナティブ ホラーコア サルサ (私が独自に考案したもの) のようなジャンルは、商業的に成り立つほどのリスナーを十分に集めることができないかもしれません。 しかし、音楽を機械で安価に生成し、お金を払ってでも熱心な少数の聴衆に配信できれば、それはまさに新しいタイプの音楽配信になるかもしれません。
オーシュマンは本当にクリエイティブなのでしょうか？
このような話が報道されると、多くの人が最初に抱く質問はこうだ。 実際の 創造力？」 これは難しい質問ですが、答えはイエスでもありノーでもあります。
創造性の問題は、それを定義することがいかに難しいかということです。 何かが創造的であるかどうか、また創造的である場合、それがどの程度創造的であるかを判断する指標はほとんどありません。 昨年、 AI によって生成された絵画 アート集団 クリスティーズのオークションで43万2500ドルで落札された。 これは、推定販売価格と、ほとんどの芸術家が生涯で絵画を販売する金額の両方をはるかに超えていました。 したがって、AI は次のように仮定します。 最も優れたアーティストの一人はいますか? 映画ファンがアンダーグラウンド インディーズの芸術的価値を頻繁に語るのと同じように、おそらくそうではありません。 客観的にはボックスではるかに多くの収入を得ているマイケル・ベイのような映画製作者の仕事を軽視しながら、この映画を作った。 オフィス。
私には 2 歳の娘がいますが、彼女は問題を解決することを学び、常に創造性を発揮しています。 しかし、これらは 2 歳児で誰もが解決できるようになる問題であるため、社会では特に価値があるとは考えられていません。
機械の創造性に関しても二重基準があります。 「オリジナルの」インスピレーションではなく、データセットから世界に関する知識を学習するマシンは、創造的とはみなされません。 自分の分野について深い知識を持ち、それを新しい方法で作品に引用する人間のアーティストは、創造的であるとみなされます。 機械は特定の感情を表現しようとしているわけではなく、その創造性に深いテーマを吹き込んでいないため、創造的ではないと考えられています。 しかし、文芸批評家たちは長い間、「著者の死」そして作品をどう解釈するかは観客次第です。
サイボーグミュージック
この種の機械の創造性に関するより大きな問題は、実際に人間がどれだけの作業を行っているかということです。 答えはここにありますか？ 妥当な量です。
「私たちはこれをパズルプロセスと呼んでいます。テキスト、メロディー、音声ジェネレーターなどの複数のエンジンが作成するプロセスです。 詩的な詩やメロディーシーケンスなどの貴重な作品…そして人間のキュレーターがこれらの作品をまとめます」とクーシュ氏 言った。 「これらの作品は、各オージュマンの性格事例ファイルからの価値観を直接反映するルールに従っており、その結果、常に一致し、新たな興味深い作品群を構築する作品が生まれます。 最終的な製品は、人間としてのエンジニアリングスキルによって決まります。 私たちが行う決定が最終的な結果を形作ります。」
言い換えれば、この種の機械の創造性は、次のようなものに近いものです。 作家ウィリアム S. バロウs. 1950 年代後半からバロウズは、既存の文章を切り取って再配置して新しいものを形成することで、新しいテキストを生成する方法を模索し始めました。 人工知能のおかげで、この種のリミックスはこれまで以上に面白くなります。 これにより、複雑さが増し、作成者からの制御がさらに奪われます。 あたかも別の準知的存在が生産プロセスで役割を果たしているかのようです。
トーマス・ホッブズはかつて想像力について次のように述べました。朽ち果てた感覚」とは、それが他の記憶と混ざっていることが多い、ある種の曖昧な記憶であることを意味します。 これが A.I. の特徴です。 創造性はとても興味深いです。 AI ジャズのリフを生み出す, コンピューターゲーム, テレビ番組からの想像上のモノローグなど、私たちが認識できるものの断片を取り出し、それを混ぜ合わせ、コンピューターロジックを使用して再組み立てします。 これは、人間と機械が協力して何か新しいものを生み出す興味深い例です。
誇大広告の難問
この種の AI を無視する人もいます。 誇大宣伝としての創造性。 おそらくその要素はあるでしょう。 機械によって作成された絵画がオークションで 50 万ドルで売り出され始めた瞬間、「創造的な」機械の構築に既得権益があることがわかります。 しかし、これを人間の創造性に取って代わるのではなく、拡張できる魅力的な新しいツールであると捉えると、全体がより説得力のあるものになります。
「機械は創造的ですが、それは補助的なものです」とクーシュ氏は続けた。 「人間の創造性は、生物学的な性質、ニーズ、意図によって根本的に異なります。 私たちの記憶は脳内の非常に複雑なシステムで記録され、再生されますが、機械はそれを行うことができます。 ルールから始めて、人間の作成者が数か月かかる可能性のある接線に向かって反復します。 到着。 機械の創造性とは、結局のところ、キュレーターとしての私たち人間が検討し、創造的なプロセスに適用することを選択できる可能性のある結果を最大化することにあります。」
創造的な思考を持ち、限界を押し上げることに興味を持っている人が、これに何か問題があると感じる可能性があるでしょうか?
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