ヘリウムを充填した巨大な風船の飛行を改善する方法は、より優れたアルゴリズムを考案することだと考えることができたのは Google だけでした。 そして、マウンテンビューベースの検索リヴァイアサンに公平を期すために言うと、それはうまくいったようです。
コンテンツ
- 電流をキャッチする
- 正しい決断を下す
ここ数年、 プロジェクト・ルーンは、Google の親会社である Alphabet の子会社であり、地方や地域でのインターネット アクセスの提供に取り組んでいます。 成層圏の高高度気球を使用して空中無線を作成し、世界の遠隔地に到達する ネットワーク。 昨年、ルーンは気球飛行隊を合わせて成層圏飛行時間が100万時間に達したと発表した。 そして10月末、ルーンは成層圏飛行の最長記録を樹立した。 なんと312日間も空中に留まる、約135,000マイルの距離をカバーします。
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新しい記事では、 Nature誌に掲載されました, ルーンは、人間の介入や周囲の風の完全な知識なしに、その気球がどのようにして一度に数週間も空中に留まることができるのかを説明しています。 秘密？ いくつかの印象的な最先端の AI。
電流をキャッチする
「アビ気球は高度を上下に移動して、望ましい方向に向かう好ましい風の流れを捉えて航行します。」 サル・カンディド、Loonの最高技術責任者はデジタルトレンドに語った。 「いつ上昇するか下降するかの決定は、高度なアルゴリズムによって決定されます。 従来、これらのアルゴリズムは人間のエンジニアによって作成されてきました。 強化学習では、AI を活用しています。 これらのアルゴリズムを構築します。 本質的に、私たちは人間よりも優れたナビゲーション システムを構築できるマシンを構築しました。 この機械は、人間がかかる時間のほんのわずかな時間でこれらのナビゲーション システムを構築することもできます。」
強化学習は、行動主義心理学に大きく影響を受けた機械学習の一種です。 強化学習の基本原則は、ソフトウェア エージェントが報酬の最大化を中心としたアクションの実行方法を学習できるという考えです。 有名な話ですが、強化学習は Google DeepMind によって AI に教えるために使用されました。 に 古典的な Atari ビデオ ゲームをプレイする — ゲームの各フレームを構成するピクセルと画面上のスコア以外の情報は使用しません。 スコアを最大化するように指示されると、DeepMind A.I. 試行錯誤しながらゲームの遊び方を学び、徐々にスキルを磨き、マスターに達しました。
もちろん、コースから飛ばされないように風船を飛ばすことは、コンピューター ゲームをプレイすることとは大きく異なります。 成功した気球旅行には、すぐに成功したことがわかるような高いスコアが付くわけではありません。 しかし、カンディド氏が述べたように、それでも強化学習は Loon の成功の重要な部分です。
「[強化学習] は、人間の代わりに膨大な量の情報を処理し、それを問題解決に適用することができます。 その情報にどのように反応するかを本質的に理解する必要があるか、コンピュータに考えられるすべての結果の空間を検索させる必要があります。」 言った。 「Loon のナビゲーションは膨大な数の要素と情報 (または) データを考慮することで改善されるため、複雑さはこれまでを超えています。 エンジニアは前者[に関して]を簡単に実行できますが、後者の検索は計算上、全体にわたって拡張するのが困難です。 艦隊。 [そのため、強化学習は] 仕事に最適なツールになります。」
正しい決断を下す
強化学習を使用することで、人工知能の気球は、どのように行動するかについて最適な決定を下すことができます。 過去の風の知識、観測および予測された風、および予測される将来の飛行に基づいて移動すること パス。 気球がどのように行動するかを決定する前に、これらすべてのデータが比較検討され、さまざまなシナリオがシミュレートされます。
アビ: 成層圏での 312 日間
Loon の制御に使用されていた以前のコントローラーと比較して、新しい強化学習ベースの方法論はより多くの機能を備えています。 ルーンの気球を地上局の範囲内に効果的に維持し、効果的に送受信できるようにした 信号。 コースから外れても、正しい位置に早く戻れるということも意味します。
「強化学習を活用した当社の新しいアルゴリズムは現在稼働しており、当社の気球がケニアのユーザーの上に留まるのに役立っています。当社はテルコム・ケニアとのパートナーシップの一環としてサービスを提供しています」とカンディド氏は述べた。
Alphabet は、テクノロジーを永久に実現するという考えに長年取り組んできました。 Loon がインターネット アクセスを提供できる人が増えれば増えるほど、この取り組みはより良いものになります。 そして、それを実現するには、それを駆動するさらにスマートなテクノロジーが必要です。 この最新のマイルストーンが示すように、すべての基礎がカバーされているようです。
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