最初の 2 つの検索結果を単にプリロードしたり、入力しようとしている URL を推測したりするのではなく、Google がこの特許出願で概説しているシステムは、以前の検索結果を活用します。 行動 — カーソルの位置、閲覧習慣、履歴、コンテキストの手掛かり、あらゆる種類の詳細情報がすべてアルゴリズムに注ぎ込まれ、特定のリンクをクリックする確率が決定されます。 ユーザーがカーソルをあるリンクまたは別のリンクに移動し始めると、システムは Web サイトのプリフェッチを開始することもあります。
「この方法では、次の航行イベントを予測するさまざまな方法が説明されています。 個別および集合的な履歴データ、テキスト入力予測、およびカーソル入力監視」という特許 読みます。
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本質的に、これは Google が以前から行ってきたことを行うための新しい方法です 一番最初の — あなたの行動を予測しようとしています。 検索エンジンまたはブラウザーがユーザーの閲覧習慣をよりよく理解している場合は、 関連性の高い結果を提供するだけでなく、必要な Web サイトのプリレンダリングを開始できるようになります。 訪問。 今日のインターネット速度により、Web ブラウジングはほぼ瞬時に行えるようになりましたが、Google は、ページの読み込み速度がわずかに向上しただけでも、年間数千時間の生産性を取り戻すことができると主張しています。
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「ユーザーがページ上のリンクを選択するか、テキスト フィールドに URL を入力すると、ホストからデータが要求され、クライアントに送信され、ブラウザでレンダリングされるまでに遅延が発生します」と特許には記載されています。 「ユーザーは通常、要求したサイトが読み込まれるのを待っている間はアイドル状態になります。 高速インターネット アクセスにより、この遅延は数秒に制限される可能性がありますが、この短い遅延でも、年間最大で数千工時間の生産性の損失が発生する可能性があります。」
もちろん、それはまた、Google がすべてのユーザーから収集したデータに基づいてユーザーの行動を分析および予測する別のツールを Google が持つことを意味します。 Googleアシスタント. 少なくともこの場合、そのデータはブラウジング体験を少し速くするためにのみ使用されます。今のところはそうです。
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