この技術では、さまざまな乱数を使用して生体情報 (この場合は静脈) を変換します。 手のひらの両側にある個人データを暗号化および復号化するための暗号キーに変換します。 コミュニケーション。
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データ転送の最後に、ユーザーの生体認証を表すランダム化されたコードが、本人確認の手段として最初に生成された番号と比較されます。 研究者らによると、これにより、暗号化されたデータにアクセスするための暗号鍵を管理する必要がなくなるという。
富士通は、データ伝送中のわずかな手の動きなどの軽微なエラーを補償するために誤り訂正符号を使用したと付け加えた。 これにより、個人情報を保護するためのより強力な方法になると主張しています。 生体認証データがネットワーク上で傍受されるため、より安全なクラウド サービスへの生体認証の使用が拡大される可能性があります。 方法。
最後の点が重要です。 現在、生体認証データはネットワーク上の転送中に傍受される可能性があるため、一般にローカル デバイスにアクセスする目的でのみ使用されます。 富士通のテクノロジーは、クラウド ストレージ、ソーシャル ネットワーク、その他のオンライン サービスへのログインからこれを実現できる可能性があります。
同社は現在、データの復号化にかかる時間の改善に取り組んでおり、商用化を目指しているとしている。 2017 年までにこのシステムを導入するとともに、最近更新された日本の税および社会保障番号システムなどの潜在的なユースケースも検討します。
富士通は日本の九州大学および埼玉大学と協力してこの技術の開発に取り組み、今週フランスで開催されたセキュリティ会議でその成果を発表した。
富士通が生体認証のセキュリティに注力していることは、それほど驚くべきことではありません。 この日本の企業は、決済プロバイダーである JCB との最近の試験運用を含め、生体認証の研究と、決済と認証におけるその利用に多額の投資を行ってきました。
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