あなたの携帯電話も間もなく、健康に役立つ AI 支援のアップグレードが行われるようになるかもしれません。
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- 携帯電話から診断
- 誰でも使える超音波検査
Google ヘルスケア 導入しました スマートフォンを病気のスクリーニングツールに変えることを約束する研究プロジェクト。 有望な方法の 1 つは、電話機に搭載されたマイクを聴診器として使用して、雑音などの循環異常を検出することです。 このイノベーションは遠隔医療を通じて導入され、患者が医師の診察を受ける必要性と時間を節約できる可能性があります。
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「Google では、日常のデバイスの可能性を解き放ち、人々の健康をサポートすることに重点を置いています。」 グレッグ・コラードとGoogleのヘルスAI責任者はデジタルトレンドのインタビューで語った。 「こうした開発は、モバイル機器のセンサーの改良やAIの進歩によって可能になりつつあり、私たちはこうした開発の最前線に立ちたいと考えています。」
携帯電話から診断
Googleは、既存の利用で「早期に有望な結果」が見られると述べている 臨床カメラ 糖尿病性眼疾患を検出します。 同社は、同じことを目的としたスマートフォンの使用に関するさらに多くの臨床試験に資金を提供する予定だ。 同社は画像の処理に AI エンジンである自動網膜疾患評価を使用しています。
コラード氏は、モバイルセンサーと機械学習を組み合わせることで、人々に日々の健康状態についての洞察を与えることができると述べています。 携帯電話のカメラで心拍数と呼吸数を測定できる機能が、 アンドロイド iOS デバイス。
別の研究分野では、スマートフォンの内蔵マイクを胸の上に置いたときに、どのように心音を記録できるかを調査しています。 聴診器で人の心臓と肺の音を聞くことは、臨床医が心臓弁疾患を検出するのに役立ちます。 大動脈弁狭窄症のスクリーニングには通常、聴診器や超音波などの特殊な機器と対面での評価が必要です。
「この最新の研究分野では、 スマートフォンの内蔵マイクは、胸の上に置くと心音を録音でき、おそらく心拍や心雑音を検出できる可能性があります」とコラード氏は述べた。 「私たちがまだ研究開発の初期段階にあることに留意することが重要ですが、私たちの希望は医師と患者に評価とケアのための追加ツールを提供することです。」
コナー・ランドグラフ、最初の AI 聴診器を開発した Eko の CEO は Digital Trends のインタビューで、Google がどのように聴診器機能を消費者に展開する予定であるかはまだ完全には明らかではないと語った。
「しかし、推測では、Google は心臓病のリスクがある患者がスマートフォンでマイクを使用できるようにすることを計画していると思われます。 スマートフォンで心音を聞き、聴診データを主治医と共有することができます」とランドグラフ氏は言う。 追加した。 「これにより、臨床医は患者の心臓データを収集できるようになります。このデータは主に対面検査中に入手可能であり、世界中のどこからでも遠隔で入手できます。」
ランドグラフ氏は、スマートフォンに聴診器が搭載されれば、このツールがさらに利用可能になる可能性があると述べた。 「これらのアプリを通じて多数の患者に連絡するのは簡単でしょう」と彼は付け加えた。 「ただし、精度もある程度犠牲になる可能性があります。
ランドグラフ氏は、スマートフォンの聴診器は、患者に心臓全体の健康状態についての認識と知識を与える方法にもなる可能性があると述べた。 かなりの数の心臓弁膜症患者が主治医によって十分に早期に診断されず、多くの患者が治療を受けません。
「診断されていない心臓疾患を持つ患者が津波のように押し寄せており、この技術はこれらの患者により多くの知識を提供するのに役立つ可能性がある」とランドグラフ氏は述べた。
誰でも使える超音波検査
コラード氏は、AI は低所得の親が超音波をより利用できるようにするのにも役立つ可能性があると述べた。 超音波は、高周波音波を使用して、血管や胎児などの内臓やその他の組織のリアルタイムの写真やビデオを作成します。 しかし 半分以上 低中所得国では、超音波を読み取る専門知識が不足しているため、出産する親のうち 8 人が超音波検査を受けていません。
Google は、AI を使用してプロバイダーによる超音波検査の実施や評価の実施を支援することに取り組んでいます。 コラード氏はブログ投稿で、「母子の健康リスクをより自動化して正確に評価することで、障壁を低くし、人々が適切な環境でタイムリーなケアを受けられるようにしたいと考えている」と述べた。
ヒラ・ゴールドマン – アスランAIを活用した超音波分析ソリューションを提供するDiA Imaging AnalysisのCEOはデジタルトレンドのインタビューでこう語った。 AI は過労の医師の第 2 の目として機能したり、人間には不可能な診断能力を提供したりできると考えています。 人間。
「私たちの超音波検査分野では、超音波画像の視覚的な分析は主観的であり、間違いが発生しやすく、オペレーターの経験に大きく依存します」とゴールドマン・アスラン氏は述べた。
放射線科医は通常、最初に対応する必要があるより緊急の症例がリストにあるかどうかを常に知っているわけではなく、先着順で時系列に沿って作業します。
エラド・ワラック、ヘルスケア AI ソリューションを提供する Aidoc の CEO は、医療画像処理において、AI は労働力不足と医師の疲労という課題に対処すると述べました。 AI は放射線科医のワークフローで陽性症例にフラグを立てて、患者がタイムリーな治療を受けられるようにします。
「放射線科医は症例数の増加に直面しており、それが燃え尽き症候群につながる可能性があります」とワラック氏は言う。 「さらに重要なことは、放射線科医は通常、ワークリストに沿って時系列順に先着順で作業を行うことです。 リストに対処する必要があるより緊急のケースがあるかどうかを必ずしも常に把握しているわけではありません。 初め。"
しかし ロナルド・ディクソン医師でありケアハイブの CEO である同氏は、デジタル トレンドのインタビューで、Google の健康ツールが患者に大きな影響を与えるとは考えていないと語った。
「Google の取り組みの焦点は、実際には、より適切な診断やより良い診断を行うためにテクノロジーをどのように使用するかにありました」 そのテクノロジーが提供する価値を必ずしも理解せずに患者を管理する必要がある」と彼は言う。 言った。
ディクソン氏は、AIの使用により消費者の医療費が上昇する可能性を懸念していると述べた。
「問題を解決するためにテクノロジーを使用しているためにコストが上昇した場合、実際には医療システムに悪影響を及ぼしているため、実際には役に立っていないことになります。」と彼は付け加えた。 「あなたは、おそらく同じ結果に到達するために、私たちにさらに多くのお金を費やさせています。 彼らがそうする理由は、彼らがテクノロジー企業だからです。 つまり、これは『臨床ニーズ第一』の戦略ではなく、『テクノロジー第一』の戦略なのです。」
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