人工知能プログラム すべてをすることを約束する、天気の予測から自動運転車の操縦まで。 現在、AI はビデオ監視システムに適用されており、進行中の犯罪を検出するのではなく、犯罪が発生する前に特定することで犯罪行為を阻止することが期待されています。 目標は性的暴行などの暴力を防ぐことですが、 立派な意図 に変わる マイノリティ・リポート犯罪前の悪夢？
このような可能性は、あるエピソードからのプロットラインのように見えるかもしれません。 黒い鏡、しかしそれはもはやSFのものではありません。 Cortica は、セキュリティとセキュリティに深く根ざしたイスラエルの企業です。 AI研究、 最近 パートナーシップを形成しました インドでは Best Group と共同で、公共エリアの CCTV カメラからストリーミングされるテラバイト規模のデータを分析しました。 目標の 1 つは、市街路、バス停、駅などの公共の場所の安全性を向上させることです。
ロンドンやニューヨークなどの都市の法執行機関では、以下のことがすでに一般的になっています。 顔認識を採用する ビデオカメラ監視の一環としてナンバープレート照合を行っています。 しかし、Cortica の AI は、誰かが暴力犯罪を犯そうとしていることを示す「行動の異常」を検出することで、さらに進化することを約束しています。
このソフトウェアは、監視によってテロリストを特定しようとする軍および政府のセキュリティ検査システムのタイプに基づいています。 人々はリアルタイムで、いわゆる微表情、つまり人の極悪非道を信じさせるような小さなけいれんや癖を探しています。 意図。 このような明らかな兆候は非常に小さいため、経験豊富な刑事であれば逃れることができますが、AI の瞬きすることのない目を逃れることはできません。
買収発表前のテルアビブでの会議で、共同創設者兼最高執行責任者（COO）のカリーナ・オディナエフ氏は、Corticaのソフトウェアは 従来の固定概念に従って簡単に分類できないオブジェクトを識別する際の課題に対処することを目的としています。 オディナエフが述べた一例には、 コーナーケース (高速道路でトラックから荷台が転落するなど) 運転中に遭遇する、正確には 自動運転車を制御するプログラムが処理できる必要がある種類のユニークなイベント 未来。
「そのためには教師なし学習が必要です」とオディナエフ氏は言う。 言い換えれば、ソフトウェアは人間が学習するのと同じ方法で学習する必要があります。
脳に直接働きかける
Cortica の AI ソフトウェア モニター 人々はリアルタイムで微表情、つまり人の悪意のある意図を信じられないような小さなけいれんや癖を探しています。
このようなプログラムを作成するために、Cortica は次のことを行いませんでした。 ニューラルネットワークルート (その名前にもかかわらず、実際の脳の仕組みではなく、確率とコンピューティング モデルに基づいています)。 代わりに、Cortica はその発生源、この場合はラットの脳の皮質部分に行きました。 Corticaは、脳の一部を生体外（体外）で生きたままにして微小電極アレイに接続することで、皮質が特定の刺激にどのように反応するかを研究することができた。 研究者らは、電気信号を監視することで、特定の概念を処理するクリークと呼ばれる特定のニューロンのグループを特定することができました。 そこから、同社は脳内の元のプロセスをシミュレートするための署名ファイルと数学的モデルを構築しました。
Cortica によれば、その結果、透明性を保ちながら高度な学習を可能にする AI へのアプローチが実現したという。 言い換えれば、システムが間違いを犯した場合、たとえば、暴動が勃発しようとしている、または前方の車が暴動を起こそうとしていると誤って予測した場合です。 私道から車を引き出す — プログラマーは、エラーの原因となったプロセスまたは署名ファイルまで問題を簡単に追跡できます。 判定。 (これをいわゆる深層学習ニューラル ネットワークと比較してください。深層学習ニューラル ネットワークは本質的にブラック ボックスであり、間違いを犯した場合は完全に再トレーニングする必要がある場合があります。)
当初、Cortica の自律 AI は、安全性と効率を向上させるために、公共の場所のカメラによって生成された大量のデータを分析するためにインドの Best Group によって使用されます。 Best Group はインフラ開発に携わる多角的な企業であり、政府および建設クライアントへの主要サプライヤーです。 そのため、物事がスムーズに進んでいるときとそうでないときを判断する方法を学びたいと考えています。
しかし、Cortica のソフトウェアが将来的にはさらに多くの機能を発揮することが期待されています。 将来のロボタクシーでは、例えば乗客の行動を監視し、性的暴行を防止するために使用される可能性がある。 Cortica のソフトウェアは、ビデオ カメラだけでなく、ドローンや衛星からのデータも結合できます。 そして、法を遵守する国民と以前の国民の間だけでなく、行動の違いを判断する方法を学ぶことができます。 犯罪者だけでなく、平和で混雑した市場と、これから転機が訪れる政治的デモの間でも 暴力的。
このような予測情報により、都市は人命が失われる前に、潜在的に危険な状況に法執行機関を派遣できるようになります。 ただし、悪用される可能性もあります。 たとえば、専制政権はそのような情報を利用して反対意見を抑圧し、抗議活動を組織する前に人々を逮捕する可能性があります。
犯罪予測ソフトウェアを使用すれば、都市は人命が失われる前に、潜在的に危険な状況に法執行機関を派遣できるようになります。 ただし、悪用される可能性もあります。
ニューヨーク市で、Cortica の自律 AI が自動運転車にどのように適用されているかのデモンストレーション中に、Cortica の副社長であるパトリック氏は次のように述べました。 フリン氏は、同社は最も正確な分類データを提供するためにソフトウェアを効率的かつ信頼性の高いものにすることに重点を置いていると説明しました。 可能。 クライアントがその情報を使って何をするか、たとえば、事故を避けるために車を止めるかスピードを上げるかはクライアント次第です。 市や政府が警察のリソースをどのように割り当てるかにも同じことが当てはまります。
「政策決定は厳密にコルティカの領域外にある」とフリン氏は語った。
セキュリティを向上させるためにプライバシーを放棄するでしょうか?
それにもかかわらず、Web カメラが普及しているネットワークと AI の融合により、プライバシーと個人の自由に対する不安が増大し始めています。 そして人々が懸念しているのは外国の専制政府だけではない。
ニューオーリンズでは、ミッチ・ランドリュー市長が4,000万ドルの犯罪撲滅監視計画を提案した。 自治体のカメラと、企業や企業が運営する民間のウェブカメラからのライブ フィードをネットワーク化します。 個人。 この提案にはすでに、連邦入国管理官が不法滞在労働者を追い詰めて国外追放するためにカメラを使用するのではないかと懸念する移民労働者からの国民の抗議が集まっている。
警察が犯罪を予測するのに役立つアルゴリズム | マッハ | NBCニュース
一方、閉じ込められた被験者のように、 黒い鏡 世界では、消費者はすでにこのような AI を活用した監視に無意識のうちに身を委ねている可能性があります。 Googleの249ドル クリップカメラたとえば、AI は初歩的な形式の AI を使用して、重要だと判断したものを見つけたときに自動的に写真を撮ります。 アマゾン、その アレクサ すでに盗聴被害の話題になっている同社が、人気ビデオドアベル会社リングを買収した。 GEアプライアンスはまた、今年後半にビデオカメラを備えたキッチン用ハブをデビューさせる予定だ。 ヨーロッパでは、エレクトロラックスは今年、ウェブカメラを内蔵したスチームオーブンをデビューさせる予定です。
これらのテクノロジーがビッグ・ブラザーの恐怖を引き起こす一方で、 私たちのあらゆる動きを監視するを使用するという賞賛に値する希望がまだあります。 洗練されたAI Cortica のプログラムのように、安全性と効率性を向上させ、命を救うことができます。 たとえば、そのようなテクノロジーが利用可能で、 19歳のニコラス・クルーズがマージョリー・ストーンマン・ダグラス高校で17人を殺害するために乗ったウーバー 学校。 ウーバーの運転手はクルーズ君の異変に何も気付かなかったが、AI搭載のカメラが彼の意図を示す微表情を検知して警察に通報した可能性はあるだろうか？ 将来的には分かるかもしれません。
