世界で最も危険なAIがデザインしたアドベンチャーゲームとは？ のように見える？ 神経科学の大学院生があなたの発見をお手伝いします。
コンテンツ
- 自分自身を書き換えるゲーム
- しかし、それは創造的でしょうか？
- 正しい方向への一歩
今年初め、AI である OpenAI が登場しました。 かつてイーロン・マスクがスポンサーとなったスタートアップは、と思われるテキスト生成ボットを作成した 危険すぎて一般公開できない. GPT-2 と呼ばれるこのアルゴリズムは、人間が書いたものであるかのように見せかけることができるほど人間らしいテキストを生成するように設計されています。 たとえば、新聞記事の冒頭部分を入力すると、残りの部分を想像上の引用文で補完します。 その結果は、フェイクニュースが蔓延する 2019 年の世界に合わせて調整されたチューリング テストでした。
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もちろん、ハンニバル・レクター、ヒース・レジャーのジョーカー、またはその他の一流の敵対者と同様に、GPT-2 も刑務所から脱出するのにそれほど時間はかかりませんでした。 数か月以内に、そのバージョンは オンラインで道を見つけた （あなたはできる ここで試してみてください.) 現在、これはノースウェスタン大学の神経科学大学院生によって作成されたテキスト アドベンチャー ゲームの基礎を形成しています。 ネイサン・ホイットモア. GPT-2 の予測ニューラル ネットワーク フレームワークを基盤として、 GPT アドベンチャー 再生されるたびに自身を書き換えることを約束します。 これは手続き的に生成されたゲーム体験であり、プレイヤーは逃亡者の AI が管理する世界の範囲内で好きなことを何でも行うことができます。
そして、あなたは何を知っていますか？ サラとジョン・コナーがターミネーターと協力してスカイネットと戦って以来、世界で最も危険な人工知能がこれほど楽しいものになったのは初めてだ。
自分自身を書き換えるゲーム
「GPT-2 は基本的に非常に強力な予測テキスト アルゴリズムです」とホイットモア氏は Digital Trends に語った。 「テキストを与えると、次に何が起こるかを予測しようとします。 これはテキストアドベンチャーゲームに非常に適しています。 プレーヤーの現在位置とそのアクション (たとえば、「東に行く」) を入力し、GPT-2 に次にどのテキストが来るか (そのアクションの結果) を予測するように依頼するだけです。 その後、プレイヤーが別のアクションを行うと、ゲームが始まります。」
で GPT アドベンチャー、ゲームのテキスト世界は予測 GPT-2 によって生成されます。 つまり、部屋やモンスターのコレクションを事前にプログラムする代わりに、ゲームはキャラクターをある場所で開始し、その後 AI を使用します。 次に何が起こるかを理解するために。
GPT-2 を世界で最も危険なダンジョン マスターに変えるために、ホイットモアはユーザーのプレイ記録を収集することから始めました。 ゾーク そして 巨大な洞窟の冒険. これらのテキストベースのアドベンチャー ゲームは 1970 年代半ばに作成され、元々は Digital Equipment Corporation の PDP-10 メインフレーム用でした。 冷蔵庫ほどの大きさのコンピュータで、私たちのほとんどが持ち歩くデバイスよりもかなり性能が劣ります。 ポケット。 彼は、オーソン スコット カードの SF 小説に登場する人工知能によってリアルタイムで生成される架空のゲーム、マインド ゲームにインスピレーションを得ました。 エンダーのゲーム.
「（ゲームを作成するには）GPT-2 をトレーニングして、ゲームのトランスクリプトのようなテキストを生成する必要がありました」とホイットモア氏は続けました。 「これは、GPT-2 が生成するテキストがテキスト アドベンチャーのテキストのように見えるまで、GPT-2 の内部パラメーターを自動的に調整するアルゴリズムを使用して行われます。 これにより、GPT-2 はテキスト アドベンチャー ゲームの仕組みを学習できるようになります。 「プレイヤーが東を見ると言ったら、その東にある物体について説明してください。」のようなものです。
「テキストを与えると、次に何が来るかを予測しようとします。」
結果として得られるゲームは、モデルとなった数十年前のテキスト アドベンチャー ゲームによく似ており、基本的な要素とゲームプレイの仕組みは同じです。 ホイットモア氏は、途中でいくつかの調整が必要だったことを認めています。 「それでも、GPT-2はプレイヤーがどこにいるかを忘れるなどの間違いを犯すことがあります」と彼は言いました。 「したがって、より一般的な種類の間違いを修正し、ゲームをよりプレイしやすくするために手動で書かれたコードもいくつかあります。」
一見すると、結果として得られるゲームは単純化されます。 ブラウザで再生されます（フォローしてください） ここから始めるための簡単な手順）そして、とは異なり、 エンダーのゲームのマインドゲームにはグラフィックはありません。 Whitmore 氏は次のように述べています。「このニューラル ネットワークを使用して、以下に基づいて画像を自動的に生成してみました。 場所の説明が奇妙な結果をもたらした。」 ただし、これらは完成品の一部ではありません。 製品。
しかし、それは創造的でしょうか？
GPT アドベンチャー 人々が AI を使用すると起こる奇妙な繁栄に満ちていますが、とても楽しいです。 たとえば、次のいずれかに対して新しいスクリプトを生成します。 J.D.の独白 スクラブ または 新しい章から ゲーム・オブ・スローンズ 小説. ソース ゲームに精通している場合は、アイデアやコンセプトの一部がどこから引用され、奇妙な新しい方法でマッシュアップされているかがわかります。
しかし実際には、これは何か驚くべきことを示唆しています。機械がある程度、次のことができるというもう 1 つの証拠です。 創造性を発揮する. ロジックが常に適用されるわけではありませんが、プレイヤーはゲームに任意のコマンドを入力することができ、多くの場合、それに従うことになり、次に続くステップを考え出そうとします。
「ゲームプレイの観点から見ると、素晴らしいのは、完全にオープンエンドで、基本的にやりたいことは何でもできるということです」とホイットモア氏は語った。 「洞窟ではなく宇宙ステーションを探索するバージョンを試してみました。 「岩を食べる」または「羊に乗る」と言うと、ゲームはそれに応じて次に何が起こるかを理解しようとします。 GPT-2 モデルには、信頼できる方法で実行するのに十分な「常識」の知識があるため、誰もわざわざプログラムしようとしないような奇妙なことをすべて実行できます。」
「GPT-2 モデルには、信頼できる方法で実行するのに十分な『常識』の知識があるため、誰もわざわざプログラムしようとしないような奇妙なことをすべて実行できます。」
彼はそれがクリエイティブだと言えるだろうか？ 「『Apples to Apples』をプレイしている人がクリエイティブであるのと同じように、非常に基本的な意味でクリエイティブだと思います」とホイットモアは続けた。 「古いアドベンチャー ゲームからのものを取り出して、新しくて面白く、毎回異なるものに再配置しています。 しかし、実際には全体的なプロットや包括的なアイデアが生成されるわけではありません。 創造性にはさまざまな種類がありますが、新しい環境を生み出すことは 1 つですが、他の種類の創造性はそうではありません。ゲームの興味深いプロットを考え出すことです。」
正しい方向への一歩
結局のところ、テキスト アドベンチャー ゲームが今日の最先端の 3D ゲームにつながるプロセスの 1 ステップにすぎなかったのと同じように (そしてそこからさらに続きます)、 GPT アドベンチャー これは、AI の進歩における単なるデータ ポイントの 1 つです。 しかし、これは非常に興味深いデータポイントです - そして、 Whitmore 氏が指摘するように、そのようなツールが現在公開されているという事実は、物事をさらに楽しくしています。
「これの本当に素晴らしい点の 1 つは、GPT-2-simple や Google Colaboratory のような公開ツールがあることです (Google の Jupyter ノートブックを参照) クラウドでプログラムを実行し、そのノートブックを Google ドライブに保存する環境）を使用すると、この種の創造的な作業を非常に簡単に行うことができます。 Ａ．Ｉ．」
ここから何が起こるか推測したい人はいますか? てか、もし シミュレーション仮説 それは本当です。もしかしたら、私たちはすでに AI が生成する大規模なアドベンチャー ゲームの中にいるのかもしれません…
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