「攻撃的で成人向けのものを含む、画像が仕事に適さない/安全でないこと (NSFW) を自動的に識別する」 画像の問題は、研究者たちが何十年も取り組んできた重要な問題です」とYahooチームは書いている。 金曜日。 「コンピューター ビジョンの進化、トレーニング データの改善、深層学習アルゴリズムにより、コンピューターは NSFW 画像コンテンツをより高い精度で自動的に分類できるようになりました。」
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とはいえ、NSFW画像を識別するためのオープンソースモデルやアルゴリズムは現在存在しないとYahooは指摘した。 そのため、同社は「コラボレーションの精神と、この取り組みを前進させたいという希望を持って」 ギャップを埋め、ポルノの識別のみに焦点を当てた機械学習ツールを提供します。 画像。 この特異性の理由は、「ある文脈では好ましくないものでも、別の文脈では適切である可能性がある」ためであるとYahooは説明した。 しかし、これらの目的には、ポルノは明らかに不適切です。
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Yahoo のシステムは深層学習を使用して画像に 0 から 1 までのスコアを割り当て、実際にどの程度 NSFW であるかを判断します。 「開発者はこのスコアを使用して、特定の適切なしきい値を下回る画像をフィルタリングできます。 ROC 特定のユースケースに合わせて曲線を作成したり、このシグナルを使用して検索結果内の画像をランク付けしたりできます」と Yahoo は述べています。 ただし、ここでは正確性の保証はないことに留意してください。実際、そこがあなたの出番です。 「このモデルは汎用参照モデルであり、ポルノ画像の事前フィルタリングに使用できます」とブログ投稿は結論付けています。 「私たちは出力の正確性を保証しません。むしろ、開発者がこれをオープンソース プロジェクトとして探索および強化できるようにしています。」
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