考古学者は、私たちが生きていたずっと前に古代文明がどのように存在していたのかをよりよく理解するために過去に目を向けます。 しかし、今日の高度なテクノロジーを使用することで、これまでよりも迅速かつ簡単に発見できるようになります。 前に。
3D モデリングからデジタル衛星マッピング、機械学習に至るまで、考古学者は現代のテクノロジーを長い間失われた文明の発見に統合しています。 シカゴ大学の近東考古学教授、ギル・スタイン氏は、考古学は異例の適応が早い分野だと語った。 テクノロジーの新しい使い方.
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「考古学の興味深い点の一つは、急速な技術移転が行われている分野だということです」と彼は言う。 「考古学者は、考古学資料に新しいテクノロジーを適用する方法を見つけるのが得意です。」
考古学者が過去をより良く捉えるためにテクノロジーをどのように活用しているかの一例は、3D モデリングです。 スタイン氏は、3D モデリングを使えば、干し草の中で考古学的な遺跡がどのように見えたかをデジタル的に再構築できると述べた。 基本的に、2D ではなく 3D モデルを見ることで、人間がかつてどのように暮らしていたかを実際に垣間見ることができます。 写真。
「私たちは文字通り、過去を別の方法で見ることができるのです」と同氏は述べ、シカゴ大学東洋研究所の来館者向けの展示の多くには 3D モデルが組み込まれていると付け加えた。
しかし、リモートセンシング衛星画像の形で、まだ発見されていない新しい遺跡を発見するために、さらに高度な技術が使用されています。 東洋研究所の アフガニスタン遺産マッピング プロジェクト は、この技術を使用して宇宙から遺跡の場所を特定するプロジェクトの 1 つです。
「私たちには、過去 3 ～ 4 年間、あらゆる分野で取り組んできたスタッフがいます。 アフガニスタンでは、すべての遺跡の地図を作成しようとしています - 22,000 以上の遺跡がこの方法で作成されました」とスタイン氏 言った。
このプロジェクトでは、衛星画像やその他の地理空間技術を使用して地理情報システム (GIS) を構築します。 これまで知られていなかった場所を特定し、鉱山開発、略奪、都市部から保護できるデータベース 拡大。 アフガニスタンのような遺産保存プロジェクトは、カブールの米国大使館を通じて米国国務省からの支援で資金提供されています。
使用されている衛星画像は、アフガニスタンが開発されるずっと前の 1960 年代のものです。 今日では、考古学者が機械化される前の風景全体を見ることができるようになりました。 農業。
「古代の道路や古代の用水路、さらには都市全体など、周囲の地面が変色しているため検出できるものを宇宙から見ることができます」とスタイン氏は語った。
同じプロジェクトでは、さまざまな静的および分析における機械学習の使用も実装されています。 の画像に基づいて略奪者の穴の視覚的特徴を識別できるアルゴリズムを作成する技術 データベース。
スタイン氏は、機械学習をプロジェクトに導入する前に、一度に 1 枚の写真を注意深く調べて作業を行ったと述べました。 他の人と同様に、考古学者も機械学習テクノロジーを使用することで、貴重な時間とリソースを節約できます。
「この種のテクノロジーは時間を節約し、非常に正確なデータに基づいて非常に正確な 3D 寸法を提供します」と Stein 氏は言います。 「以前は数日、数か月かかっていた作業が、今では 3、4 時間で完了します。」
東洋研究所以外にも、テクノロジーを活用した考古学プロジェクトはいくつかあります。 たとえば、2016 年に科学者たちは ライダー — 自動運転車が周囲の世界を感知するのを支援することに最も容易に関連付けられるツール — の詳細な地図を作成する ジャングルの下に隠された長い間失われた都市 カンボジアで。
欧州連合が資金提供したイニシアチブは、 ロビナプロジェクト （遺跡の探索、デジタル保存、視覚化のためのロボット） ローマ時代の遺跡などの史跡を探索するように設計されたロボットを構築するための現代のロボット工学の画期的な進歩 カタコンベ。
考古学は、テクノロジーが科学的発見にどのような影響を与えているかを示す一例にすぎません。 それでも、具体的に言えば、本質的には過去に焦点を当てているが、答えを得るために未来のテクノロジーに目を向けているこの主題全体について、言うべきことがある。
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