問題となる点はたくさんあります コロナウイルス、正式にはCOVID-19として知られています。 その 1 つは、必要な検査キットが不足しているときに、どのように正確に人々を検査するかということです。 考えられる解決策の 1 つは、人工知能が患者の肺の胸部 X 線写真を精査して、コロナウイルスによる潜在的な肺損傷の兆候を特定できるようにすることです。
これは、患者が新型コロナウイルス感染症に感染している可能性が高いかどうかを示す強力な指標を与えるために使用できるニューラル ネットワークを開発するための、いくつかの刺激的で有望な試みの基礎となっています。 中国の医療会社インファービジョンの研究者 最近チームを組んだ 中国の武漢同済病院が新型コロナウイルス感染症（COVID-19）診断ツールを開発。 現在、イタリアのローマにあるキャンパス・バイオメディコ大学病院でスクリーニングツールとして使用されていると伝えられている。
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一方、カナダのオンタリオ州にあるウォータールー大学の他の研究者とカナダのA. 今週のDarwinAI社 新しいオープンアクセスニューラルネットを発表 それは一般に公開されています。 ニューラルネットは、 MIT Technology Review の EmTech Digital DarwinAI CEO シェルドン・フェルナンデス氏によるイベント。 COVID-Net と呼ばれるこのツールは、同様のスクリーニングに使用できるツールとして意図されており、さらに多くの用途に使用できます。 世界中の研究者によってテストが行われ、切望されている公衆衛生として間もなく導入できる可能性があります。 解決。
「私たちは、2,839 枚の胸部後前部 X 線撮影画像 5,941 枚で構成されるデータセットで [AI の] トレーニングを実行しました。 2 つのオープン アクセス データ リポジトリから患者の症例を抽出しました」と、このプロジェクトの研究者の 1 人、Alexander Wong 氏は Digital に語った。 トレンド。 「これまでのところ、新型コロナウイルス感染症に対する感度は非常に良好です。 しかし、新型コロナウイルス感染症の症例に関するデータはまだ限られており、時間の経過とともにより多くのデータが得られるように、私たちは新型コロナウイルスネットモデルの改善を続けています。」
これは、あらゆる AI が抱える問題です。 研究者は遭遇する可能性が高い。 簡単に言えば、新型コロナウイルス感染症についてはまだ学ばなければならないことが多く、それが新型コロナウイルス感染症を認識するためのツールの開発（そしてこの場合は他の肺疾患と区別すること）を困難にする可能性があります。 だからこそ、公的に利用可能であり、公的に精査可能なシステムというアイデアが非常に有望なのです。
「[COVID-Net]は現在、患者によって使用されていません」とウォン氏は述べた。 「しかし、私たちは結果の改善に熱心に取り組み続けており、臨床医や臨床機関、 組織がそれを使用し、フィードバックを提供し、臨床への準備を加速できるようにデータを提供してください。 展開。 現在、世界のコミュニティはあらゆるものを利用できるので、これによってこの分野の進歩が加速することを願っています。」
A.I. 研究者は常に大きな問題を解決したいと話しています。 現時点では、これは存在する中で最大のものの 1 つです。
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