ボッシュは、音を認識する人工知能を活用したテクノロジーを開発し、音を宇宙に送信することで音を解決します。 お弁当箱サイズの SoundSee モジュールは、11 月 2 日に国際宇宙ステーションに向けて打ち上げられる予定で、パイロット プロジェクト中に収集されたデータは、 これは、自動車、スマートフォン、産業、インフラストラクチャのアプリケーションを含む可能性のある他の幅広い用途に向けて同社がテクノロジーを微調整するのに役立ちます。
「サウンドには語るべきストーリーがたくさんありますが、私たちはそれらを十分に抽出できていません。 AI のおかげで、それらのストーリーを抽出し、他のセンシングに加えて使用する機会が得られるかもしれません。 私たちが持っている能力です」とSoundSeeのプロジェクトリーダー兼主任研究員であるサマルジット・ダス氏はインタビューで説明した。 デジタルトレンド。
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Astrobotics および NASA とのパートナーシップを通じて開発された SoundSee は、ノースロップ グラマンの宇宙船で宇宙に飛びます。 第12次商業補給任務そして、それは国際宇宙ステーションにドッキングするでしょう - 最近データブーストを取得しました —数日後。 このモジュールは到着すると、ユーモラスにもAstroBeeと呼ばれる飛行自律型ロボットに取り付けられ、宇宙飛行士を助けるために宇宙ステーションの周囲をホバリングすることになる。 これは、ボッシュが開発した初めて宇宙で使用される技術という名誉を獲得することになります。
AstroBee を足、SoundSee を脳と考えてください。 ロボットがステーション内を移動すると、モジュラーは内蔵マイクを使用して周囲の騒音を聞き、環境の 3D 音響強度マップを作成します。 騒音をデータに変換し、A.I.が分析します。 ソフトウェアは、特定のマシンのサウンドがどのようなものであるかをイメージします。 そして、AstroBee の上に乗ってステーションの周りを走りながら、何か異常なものがないかデジタル耳を遮断します。 自動車の運転者はこの概念をよく知っています。車が突然セメントミキサーのような音を立てたら、何かが異常であることがわかり、（できれば）車を停めます。
AstroBee を足、SoundSee を脳と考えてください。
ただし、必ずしもこれが明らかであるわけではありません。 ボッシュ氏によると、機械は人間の耳では簡単に感知できない異常な音を出すことがあります。 そして、二次的だがより永続的なレベルで、宇宙飛行士にとって騒音の監視は重要であるとダス氏は付け加えた。 彼らは何ヶ月もの間、出口のない浮いた箱の中に閉じ込められているため、レベルを 60 デシベル以下に保つことが彼らの精神的健康を維持する鍵となります。 そのためには、手作業によるサウンドチェックを行う必要があり、完了までに数時間かかる場合もあります。 SoundSeeを船上に招待することは、コンクリートで何が起こるかを調べるなどの実験を行う自由時間を与える方法です。 空間に混じるとき.
SoundSee は、NASA としてのキャリアを 3 つの主要な任務から開始します。 駅内の騒音レベルが 60 デシベル未満であることを確認するだけでなく、車内の環境も監視します。 CO2 の吸収や酸素のリサイクルなど、さまざまな重要な機能を実行する制御および生命維持システム。 また、トレッドミルは宇宙ステーションで最もよく使われる機器の一つで、壊れると修理するのが難しい機器のことも聞く。 ボッシュは、現在および元宇宙飛行士と協力して、これらのユースケースを特定しました。
堅実な立場に戻ったダス氏は、SoundSee がパイロット段階を終了したら、彼のチームは他にもたくさんのアイデアを念頭に置いていると Digital Trends に語った。 前述したように、車が路肩に立ち往生する前に、車の一部が壊れそうであることを知らせることができます。 同様に、家の給湯器が古くなり、数か月以内に交換が必要になることを検出する可能性があります。 もっと大きな規模では、ロボットに取り付けられたSoundSeeモジュラーが工場の床を徘徊する機械の音を聞くことができるとダス氏は述べた。
音を監視することですべての問題が解決されるわけではないが、騒音を分離して分析することでダウンタイムを削減できる可能性があると同氏は強調した。 これにより、車が店で過ごす時間が減り、帰りの費用が安くなる可能性があります。 あるいは、配管工を待つ間、あなたもあなたの家族も冷水シャワーに耐える必要がなくなるかもしれません。
「これは研究プロジェクトなので、収集されたデータから多くのことがわかります。 次に、新しい AI を他にどのように使用できるかについての調査を開始します。 有益なことを行うためのテクニックです」とダス氏は結論付けました。
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