新しい研究によると、グーグルの人工知能技術は医師よりも正確に女性の乳がんの兆候を発見できるという。
の 勉強は、1 月 1 日水曜日に科学雑誌 Nature に掲載されました。 テクノロジー、 乳房の形態の診断に関しては、偽陽性と偽陰性が減少しました。 癌。
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A.I. この技術は、米国では 15,000 人以上の女性、英国では 76,000 人以上の女性のマンモグラムを検査するために使用されました。 このプログラムにより、米国の女性では偽陽性が 5.7%、英国では 1.2% 減少することができました。偽陰性は米国で 9.4%、英国で 2.7% 減少しました。
先進的なA.I. この研究によると、たとえ医師がマンモグラフィーの結果を二度読みしたとしても、システムは患者の病歴に関する知識を持つ人間の専門家よりも正確であることが証明されたという。
「最高の臨床医であっても、パフォーマンスには改善の余地がある」と研究には書かれています。 「A.I. この課題を解決する独自の態勢が整っている可能性があります。」
この研究は、Google Health、ノースウェスタン大学、英国がん研究センター、ロイヤル サリー郡病院の共同研究によるものです。
「将来の応用を楽しみにしていますが、このモデルがスクリーニングの精度と効率を向上させる可能性があるという有望な兆候がいくつかあります。 Google Health のテクニカル リードである Shravya Shetty とプロダクト マネージャーの Daniel Tse は、次のように述べています。 ブログ投稿 初期の調査結果を発表します。
A.I.の使用 米国女性の8人に1人が生涯に乳がんを発症することを考えると、スクリーニング検査でより適切に検出する技術は画期的なものになる可能性があると、同誌は述べている。 アメリカ癌協会.
健康アプリケーションとは別に、Google の A.I. この技術は、新しい動物のさまざまな種を識別するためにも応用されています。 野生動物保護プログラム 世界中の動物の保護と監視を強化することを目的としています。
データの最終的な目標は、さまざまな種類の動物をより迅速に識別することです。 ブログによると、人間の専門家は 1 時間あたり 300 枚から約 1,000 枚の画像を調べることができますが、Google の AI は このテクノロジーは、1 時間あたり 360 万枚の写真を分析し、動物を自動的に分類できます。
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