自動車を定義する上でソフトウェアの役割がますます重要になる中、次のフロンティアとして自動車産業を狙うハイテク企業が増えています。 アップルはEVを開発していると報じられている。 ソニーは私たちを驚かせました 一つ作る、さらには 現実世界の状況でテストしましたしかし同社は、現時点ではVision-S電気自動車を一般向けに販売する計画はないと強調した。
サムスン傘下のハーマンは、先進運転支援システム(ADAS)や接続性など、ユーザーエクスペリエンスの特定の要素に焦点を当て、この分野で異なる道を歩んでいる。 同社はリアビューカメラや拡張現実ナビゲーションシステムなどの機能を開発しているが、パーソナライゼーションが真の変革をもたらすとデジタルトレンドに語った。
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「そう言う人も多いよ 車線維持支援 これは素晴らしい機能で、彼らが 100% 注意を払っていない場合でも自分のレーンに留めておくことができますが、それが好きではないという人もたくさんいます。 彼らは理解できない方法で反応します。 こうした人々のモチベーションを高めるには、パーソナライゼーションが鍵となります。 これは私にとって大きな進歩となるでしょう。 ステアリングホイールを握っている人を識別し、さまざまな機能を個別に適用できるようにする クラウド経由で」とハーマンのADAS担当副社長ベルンハルト・ピルクル氏はDigital Trendsとのインタビューで説明した。
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ピルクル氏は、ADAS テクノロジーがまだ初期段階にあったときに ADAS トレインに飛び乗り、その様子を見てきました。 サイエンス フェアのような実験から、自動車業界を形成する最も重要なトレンドの 1 つへと進化する 業界。 彼は、ドライバーがさまざまな電子運転補助装置 (車線維持支援や自動緊急ブレーキなど) の動作をカスタマイズできるような近い将来を思い描いています。 緩やかで時折の介入から積極的で頻繁なテイクオーバーまで、自分の運転スタイルに合わせて調整できます。 さらに良いことに、これらのシステムは、設定を保存した後に自動的に調整する機能を獲得します。 これは電子機器のメモリー機能のようなもので、ハーマンが「Experiences Per Mile」と呼ぶ車載テクノロジーのパーソナライゼーションへの広範な移行の一環です。
インフォテイメント もこの変化の一部です。 あなたとあなたの大切な人が同じ携帯電話を持っているとしても、それぞれが独自のアプリと背景画像を持っています。 車のタッチスクリーンが異なる必要があるのはなぜですか? 一部の後期モデルの車では、特に アウディの最新モデルのほとんど、ユーザーはすでにアイコンをドラッグ アンド ドロップして、アイコンを移動することができます。 スマートフォン.
スカ プレイリストであれ、アダプティブ クルーズ コントロール設定であれ、カスタマイズされたコンテンツを提供するには、誰がハンドルを握っているかを把握する必要があります。 そこでハーマンの親会社サムスンの出番だ。 同社はすでに顔認識、視線追跡、瞳孔識別技術を保有しており、これらの機能の一部を応用しています。 その電話 数年間。 そこからは、それらを車に組み込み、システムをクラウドに接続するだけです。
より多くのパーソナライゼーションオプションを提供することで、電動化とさまざまなレベルの自律性が徐々に業界全体に広がる中、自動車メーカーは自社製品を差別化できるようになります。 Apple が最終的に自動車を製造することになったらどうなるか想像してみてください。 Kia または他の会社と. このモデルの主なセールスポイントは間違いなくそのデザインとユーザーインターフェイスであって、ニュルブルクリンクでのラップタイムや手作りのV8エンジンではない。 機械的仕様は接続性ほど重要ではありません。 「私たちの車はあなたがホラー映画好きであることを知っており、オレゴン州への旅行に合わせてプレイリストをすでに厳選しています」 「私たちの車には、ラリー育ちの技術で作られたツインターボチャージャー付きの 4.0 リッター V8 エンジンが搭載されています」よりも多くのバイヤーを誘惑します。 テクノロジー。"
ハーマンは自動車を製造していないため、これらの機能を次の自動車に組み込むかどうかは個々のメーカーにかかっています。 ピルクル氏は、部分的に自動化されたシステムが業界全体に普及するにつれて、パーソナライゼーションの需要が高まると確信している。
完全な自主性? 後で戻って確認
ハーマンは、同業者やライバルの大多数と同様に、完全な自律性がすぐそこまで来ているとは考えていない。 ピルクル氏は、過去10年間に開発されたテクノロジーは人間よりも車を上手に運転できると説明した。 ステアリング、ブレーキ、加速、ギアチェンジをよりスムーズかつ正確に行うことができます。 これらのシステムが苦労しているのは、予期せぬ事態です。
「状況を観察し、状況を理解し、次の 5 秒、10 秒、または 15 秒以内に何が起こるかを予測することが重要な課題です」と彼は説明しました。 LIDAR などのテクノロジー 5G エンジニアがこのハードルを克服できるよう支援します。
この明らかに極端なシナリオを想像してみてください。 おいしいスコーンを求めてパン屋に車で向かう途中、交差点に差し掛かったとき、信号が青であることに気づき、何も考えずに足を踏み外しました。 一方、あなたの道路と直角に走っている車は、ブレーキの問題で赤信号で停止できません。 交差点の角に標識やトラック、建物などがある場合、自動運転車は暴走車両に気付かず、不意を突かれる可能性があります。 衝突を回避できるかもしれませんが、ほぼ確実にスムーズではありません。 このシナリオに 5G 対応の車車間通信技術を追加すると、暴走した車が他の車に情報を伝えることが可能になります。 あなたの周りも含めて、「気をつけてください、止まらないので、速度を落としてください。」 車に会話を教えることで自律性が大幅に向上することが期待される より安全です。
まだそこには達していません。 ただし、自動運転技術に未来がないと言っているわけではありません。
「私たちが目にしているのは、空港や大学キャンパスなどの専用環境において、運用設計の分野で人々の移動に重点が移ってきているということです。 あるいは、車両のダイナミクスがはるかに少ない商用車に向けて。 状況はそれほど複雑ではありません。 自動運転はまずこれらのビジネス分野を通じて実現されるだろうが、自家用車の場合は予想よりもはるかに長い時間がかかるだろう」とピルクル氏は総括した。
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