光学式マーク認識(OMR)システムは、手で記入されたドキュメントをデジタルスキャンすることによって情報をキャプチャするために使用されます。 OMRテクノロジーの初期の例には、電信やパンチカードで使用される紙テープが含まれます。 OMRは、標準化されたフォーム上の鉛筆で書かれた泡やその他のマークを認識するソフトウェアプログラムと組み合わせた特殊な画像スキャナーに進化しました。 OMRは、テスト、調査、チェックリストなどのドキュメントを処理するために使用され、手動のデータ収集に比べていくつかの利点があります。
スピード
光学式マーク認識技術を使用してドキュメントからデータを収集することの最も明らかな利点は、速度です。 OMRがない場合、各ドキュメントは人間が視覚的に読み取る必要があります。人間はそのデータを手作業でコンピュータシステムに転送します。 訓練を受けた個人はフォームからのデータの分析と入力を効率的に行うことができますが、人間がタスクを実行できる速度には物理的な上限があります。 OMRを使用すると、ドキュメントは人間が達成できる速度の数倍の速度でスキャンおよび入力されます。
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正確さ
人間が標準化されたフォームからデータを物理的に読み取って転送できる速度の上限に加えて、人間がどれだけ正確にデータを転送できるかということもあります。 ドキュメントを見てからコンピュータの画面を見てからドキュメントに戻る必要があった人は誰でも、特に各行が類似しているフォームでは、場所を失うことがいかに簡単かを知っています。 特に作業者が疲れている場合、データの転置、複製、1行のオフセット、または単にデータの入力ミスが発生しやすくなります。 OMRは、これらの間違いを排除することにより、データ収集の精度を高めます。
コスト効率
光学式マーク認識技術は、データの入力という最も手間のかかる機能を自動化することにより、標準化されたフォームを処理するために必要な人員を大幅に削減します。 ドキュメントは、画像スキャナーにまとめてロードできます。画像スキャナーは、ドキュメントを1つずつ分離してデジタル化します。 OMRテクノロジは、フォームの入力にかかる人員と時間を削減することにより、標準化されたドキュメントを処理するための全体的なコストを大幅に削減します。