脳制御ロボット
おそらくそうではないかもしれませんが、MIT のコンピュータ サイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL) とボストン大学の善良な人々のおかげで、マインド コントロールされたロボットはもはや完全に夢ではありません。
「私たちはEEGの脳活動データを使用してロボットの間違いをリアルタイムで修正するシステムを開発しました」とCSAILの研究科学者ステファニー・ギル氏はデジタル・トレンドに語った。 「数年間、研究者たちは脳信号によって制御できるロボットの開発を試みてきました。 問題は、これを行うには、ほとんどの場合、特定のタスクに対応する点滅するライトを見るなど、コンピューターが認識できる特定の方法で人間が「考える」必要があることです。 明らかに、これは私たちにとってかなり不自然な経験であり、精神的に非常に負担となる可能性があります。 そして、製造業や建設業で危険な作業を行うロボットを監督している場合、特に問題になります。 私たちの場合、ユーザーは脳の活動を調整する必要はなく、ロボットの動作を評価するだけで済みます。これは人間にとって非常に自然な作業です。」
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この研究では、人間の参加者は神経活動を記録するために脳波計 (EEG) の脳キャップを着用します。 次に、ロボットが物体を分類するタスクを実行するのを観察し、ロボットが間違いを犯した場合は、思考だけを使ってそれを修正します。 これは、わずか 10 ~ 30 ミリ秒で脳波を分類できる機械学習アルゴリズムを使用して行われます。
「このようなシステムを使用して、ロボットがあまりにも汚い、または汚すぎると思われるタスクを実行するのを人間が監視できるようにすることは想像できます。 製造現場や水中、宇宙など人間にとって危険です」と CSAIL 博士課程候補者のジョセフ・デルプレト氏は Digital に語った。 トレンド。 「あるいは、そのようなシステムを使えば、自動運転車がミスをした場合に備えて人間のドライバーによって常に監視されながら自動運転することも可能になります。」
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もちろん、その段階に到達するまでにやるべきことはまだあります。 現在存在するシステムは比較的単純な二者択一のアクティビティのみを処理しますが、いつか私たちがロボットを制御するためのはるかに直感的な方法が登場することを示唆しています。
ボストン大学博士課程候補者アンドレス F. サラザール・ゴメスは私たちに次のように言いました。 マシンはあなたに適応するものであり、その逆ではありません。」
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