もしクマが話すことができたら、プライバシーへの懸念を表明するかもしれません。 しかし、彼らが自分の考えを明確に表現できない現状は、顔認識を利用してコミュニティ内のいわゆる「トラブルメーカー」を特定するという日本の計画に対して彼らができることはあまりないことを意味している。
全国的に都市部へのクマの侵入が増加し、クマによる襲撃件数が増加している中、士別町でも 北海道は人工知能が状況をより適切に管理し、人々の生活を維持するのに役立つことを期待している 安全です、 毎日新聞 報告。
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クマの顔は非常によく似ていますが、目と鼻の間の距離などの外観の小さな違いにより、顔認識技術で区別できます。
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このシステムが機能するには、各クマの顔の正面から撮影した写真が少なくとも 30 枚必要です。 南知床ヒグマ情報センターの職員は、既知のクマの足跡に沿って自動カメラを設置し、 必要なデータは収集していますが、これまでのところ、顔認識計画を開始するのに十分な画像を収集できていません。
クマは多くの専門家によって高度に知的な生き物であると考えられていますが、そうではないと考えられています。 北海道のクマが士別市の顔認証への取り組みを荒らしており、クマたちはこの取り組みを避けるよう促している。 カメラ。 むしろ、クマが道に沿ってカメラのレンズをまっすぐに見ている可能性は、単に低いように見えます。 しかし、チームは粘り強く、計画を開始するために必要な画像をすぐに入手できることを期待しています。
センターの従業員が顔認識システムを使用して、 各クマの特定の行動特性を調べ、近隣の町や地域で問題を引き起こす可能性が高いと考えられるクマを捕獲します。 村。
米国の研究者らによると、このような技術がクマに使用されたのはこれが初めてではない。 カナダは数年前、国内の人口数を計測するために同様のシステムを導入した。 公園。
今月初め、北海道の首都札幌でクマの一頭が射殺される前に4人に重傷を負わせたとき、日本で続いているクマの襲撃に対する困難が再び見出しを飾った。 ドラマチックなニュース映像には、クマが歩行者をはねる様子が映っていたが、被害者はクマが後ろから飛び跳ねていたのに気付かなかった。
2019年、日本では約150件のクマ襲撃事件が記録され、この10年間で最大の増加となったが、さまざまな重大度の事件を引き起こして約6,000頭が捕獲された。 専門家らは、この増加の原因はクマの自然生息地での食料不足が原因である可能性があり、クマが食料を求めてさらに遠くへ出かけるようになった可能性があると述べている。
日本の町からクマを遠ざけるための他の取り組みとしては、以下のものが挙げられます。 この「モンスターウルフ」ロボット それは動物を怖がらせて追い払うはずです。
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