私と同年代の多くの人々と同じように、私もインターネットが大好きで、インターネットに依存しています。 それは私の秘書であり、会計士であり、思い出の品であり、日記であり、時には他の選択肢をすべて使い果たしたときに頼りになるタイプの友人でもあります。 そして今、それは別の役割を果たすことができます：マジック8ボール。
いわゆる「レコメンド エンジン」の台頭は、Pandora のようなアプリから始まりました。 ソロカップを置く必要がなく、好きな曲をプラグインするだけでコンピュータがさらに好きな曲を見つけられるようになることを発見したとき、私の大学生活は実質的に変わりました。 それ以来、アルゴリズムは音楽以外にも多くのものを習得してきました。 何を食べるか、何を着るか、何を読むかなど、あらゆるものについてのレコメンデーション エンジンを見つけることができるようになりました。 贈り物として与える, どこで買い物するか, 旅行 …ほとんど何でも。
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では、実際に耳を傾けたら、人生はどうなるでしょうか？ 私たちは、それが私たちを導く道に満足できるでしょうか？ それは生活をより簡単に、より効率的にし、退屈なルーティンから抜け出すことができるでしょうか?
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そう願っていたのですが、それを知る方法は一つしかありませんでした。 そこで、私は 24 時間、できるだけ多くの人生の決断をインターネットに委ねました。 その様子は次のとおりです。
午前6時45分 – どのようなトレーニングをすべきですか?
おそらく驚くべきことに、アルゴリズムに基づいてワークアウトを提案するアプリを見つけるのが最も困難でしたが、検索すると見つかりました。 スワークイット. 探しているルーチンの種類 (有酸素運動または筋力トレーニング) とその量を入力した後、 時間があれば、アプリがサーキットトレーニングのランダム化されたデータベースからワークアウトを構築します。 演習。
インターネットが本当にそのような提案をしてくれるようにするには、ハングアップから解放される必要があります。
代わりに筋力トレーニングを選択し、他の方法では得られなかった約 45 分間のフィットネスを追加しました。 しかし、十分なエネルギーを消費しないと私は不快なボーダーコリーのようなものなので、仕事の後にランニングに行くことはすでにわかっていました。 それでも、セッション後は汗だくで疲れていたので、間違いなく Sworkit を再利用するつもりです。 でも、もっと質問してくれるアプリが欲しいです (どんなトレーニングをしたいですか?) どこ？ どれだけの時間？ あなたが求めている結果は何ですか? あなたはどのような体型ですか?) そして、どのくらいの時間走るべきか、クランチを何回行うべきか、スクワットを何回行うべきかなどの提案をします。
午前7時48分 – 朝食には何を食べるべきですか?
私が最も楽しみにしているのは食べ物です。 私は食べ物は好きですが、決めることや待つことが嫌いなので、同じものをたくさん食べます。 シリアル、ピーナッツバター入り餅、バナナ、ヨーグルト、卵、チーズ、アボカド。 これらを実際の食事に組み込むこともあれば、生のアボカドをスプーンですくって食べることもあります。
朝食のために、私は起きました すべてのレシピ ディナースピナー このアプリには幸いなことに朝食のオプションがあります。 アプリでは料理の種類、材料、準備時間を選択すると、そこから選択肢が表示されます。 より具体的にすることもできます（そうすれば、そこにいる古風な変わり者は避けられます...おいしいものはすべて避けられます）。
「朝食」、「野菜」、「20 分以内に準備完了」を選択した後、結果をスクロールしていきましたが、そのほとんどは朝食メニューではありませんでした。 堅牢なデータベースのおかげでたくさんの選択肢が得られましたが、その選択により、コンピューターに選んでもらうという利便性も損なわれてしまいます。 私はコリアンダーとガーリック卵のパルメザンチーズ和えに落ち着きましたが、コリアンダーを食べるほど自分が嫌いではないので、コリアンダーの代わりにベビーほうれん草を使いました。
いいですか？ はい。 冷蔵庫から取り出したミニヨーグルトを食べた方が良かったでしょうか？ もちろん。
午前11時43分 – 何を着ればいいですか？
週に 3 日は在宅勤務で、通常は正午までスウェットパンツを履き替えない私にとって、これは私にとってアルゴリズムの助けが最も必要な分野かもしれません。 最高の無料サービスを探しているうちに、2 つ必要であることがわかりました。1 つはスタイルを考慮したもの、もう 1 つは天候を考慮したものです。
の 何を着るべきかアプリ 天気に応じて何を着るべきかを教えてくれます。 驚き: 私は太平洋岸北西部に住んでいますが、雨が降っているのに、コートを着るように言うのは、必ずしも革新的なことではありません。 自分自身を着飾ることの実用的な側面は、私にとって避けられないものではありません。 寒ければセーターを着ます。 そうでないなら、しません。 どの色や生地を着るべきかを選択するときに、手を加える必要があります。 知ったら地獄だから。
Dailydressme.com 解決策があります。 このアプリは、天気だけでなく、ポップカルチャーで言うところのファッションに基づいて商品を選びます。 同サイトによると、このアプリは16歳の少年によって開発され、「すべての女の子の最大の悩みに答えたい」と考えていたという。 朝の質問 – 「天気は？」「何を着ればいいの？」 明るい？ 7時半に目が覚めるというこの地獄のような悪夢に値するなんて、私は何をしたというんだ?!」 しかし、おそらくそれが私にこのサイトが必要な理由です。 そこで、自分の住む都市を入力すると、テクノロジーが提案した服装がこれでした。
スカーフと喧嘩して負けた帽子ですか？ 私は何を見ているのでしょうか？ 申し訳ありませんが、私はこれを実行できるほど冷静ではありません。 それに、私はダウンタウンのおしゃれな路地で生まれ孤児になって、その後アーバン アウトフィッターの従業員に育てられたわけではないので、必要な衣料品さえ持っていません。
私はこれの普通の人バージョン、つまりジーンズ、シャツ、コート、ブーツをなんとかまとめてみました。 帽子も追加しました。
普段、ランニング用のレギンスやスウェットシャツを覗かれることがないことを考えると、派手すぎると感じていました。 それでも、[更新] をクリックして、他にどのような忌まわしいことが提案されているのかを確認すると…
…私はすぐに、Dailydressme.com には戻らないだろうと悟りました。
午後12時 –何を聴けばいいですか？
私はオンラインで仕事をするのに十分な時間を費やしているため、ほとんどの場合、Spotify を使用していることがわかります。 しかし、私はラジオ機能を使用する代わりに、自分のプレイリストに依存することを好みます。 わずかに成功しただけであることが判明. しかし、私はアルゴリズムに身を委ねているので、Spotify ラジオを Sol ラジオ局に合わせました。 Spotify によると、この機能は「数十億時間の音楽データに基づく独自のデータの組み合わせ」に基づいて機能します。 ユーザーからのオンデマンドのリスニング、ソーシャル データと親指データ (いいね! やトラックの保存) プレイリスト)。
時々、とても好きな曲を聞くことがありましたが、それ以外の場合は、すべてが混ざり合ってしまいました。 実際、それは良いことでした。それは私の生産性を維持し、楽しませてくれましたが、うっとりしなかったバックグラウンドの鼻歌のようなものでした。 ここが駅です.
午後2時30分 - どうすればいいですか？
インターネットが私たちに何かを教えてくれたとしたら、それは私たちが常に退屈しているということです。 最も一般的な Google 検索には、「[ここに都市を挿入] で何をするか」や「退屈なときにすること」などがあります。
インターネットが本当にそのような提案をしてくれるようにするには、ハングアップから解放される必要があります。 ハングアップとは、屋内に留まりたい、スタッフなしではどこかに行けない、何も払いたくないなどのことです。 しかし、この実験の精神に基づいて、いくつかのアプリが何を思いつくか見ていきます。
私は食べ物は好きですが、決めることや待つことが嫌いなので、同じものをたくさん食べます。
私は世捨て人なので（実際はそうではありません、ただの一種ですが）、試してみることにしました WtfShouldidotoday.com、ランダムなアクティビティや時間を浪費するためのウェブサイトを提案します。
そして私は時間を無駄にしました。 これについて. この. この.
それで私はに向かった Shouldidoit.com、はいまたはいいえの答えが得られる真のマジック 8 ボール型アプリです。 雨が少し止んだので、「散歩に行きましょうか？」と尋ねました。
はい。
とても簡単でした。
「コーヒーを飲みに行きましょうか？」
はい。 またまたストレートな答えで！ 明らかに、これは最後の選択肢であり、真剣に受け止めるべきではありません。 免責事項 と説明します。
16:00。 –何を読めばいいですか？
WtfShouldidotoday.com が私に勧めたことの 1 つは、新しい本を読むことでした。 そこで、目的もなくボーダーズをさまよったり、Kindle でおすすめをめくったりする代わりに、アプリに向かいました。
私は試した What shouldireadnext.com. サイトの説明はシンプルです。「好きな本を入力すると、サイトが私たちの巨大なデータベースを分析します」 実際の読者のお気に入りの本を集めて、次に読むべき本の推薦や提案を提供します。」
入った 訂正、 一番のおすすめの 1 つはナイジェラ・ローソンのものでした。 人生を祝うごちそう料理. それはだめだ。 そこで、Jonathon Franzen を試してみると、彼の小説のいくつかをクリックすることができました。 私が選んだ 自由、私はこれが大好きで、それが提案しました ザ・アスク サム・リプスタイン著。
大成功: この小説についてはさまざまな点に興味があります。 まず、以前は学術的な募金活動に携わっていた者として、この奇妙で恐ろしい世界に関するあらゆる物語を高く評価しています。 第二に、最近大学を卒業した学生の経済的苦境でしょうか？ はい、お願いします！
午後6時15分 – 夕食は何を作ればいいですか？
AllRecipes DinnerSpinner で朝食を体験した後、私は夕食の意思決定を次の者に委任しました。 Whatthefuck shouldimakefordinner.com. このサイトは完全にランダムです。つまり、実際にはアルゴリズムベースではありません。 代わりに、WtfShouldIdotoday.com のように、インターネットのレシピの宝庫を大雑把な方法でさまようように送り出します。
WhatthefuckShouldimakefordinner.com によると、ペスト・ロッソを添えたオレキエッテを食べる必要があったそうです。 これは、私が計画していたストリングチーズとピーナッツバターを添えた餅よりもはるかに手間がかかりそうだった 「作ること」。 アルゴリズムによって適切に服を着た私は、必要な情報を見つけるために QFC に行きました。 材料。 ただし、ペストは塩辛いので食べたくない。 中には高すぎるものもあったので、即興で作りました。 トマト、ほうれん草、ズッキーニのトマトソースオレキエッテです！
餅より少し手間がかかりましたが、それだけの価値はありました。 また、嫌いだと思っていたズッキーニを買って食べるきっかけにもなりましたが、実は大好きでした。
午後7時。 –何を見ればいいですか？
私には宗教的に戻ってくる番組がいくつかあります。 30 ロック、ブレイキング・バッド、ザ・ワイヤー、 または パークス・アンド・レック. これを行う代わりに、私は使用しました ポップコーン.fm そして ジンニ 何か新しいものを見つけるために。
Jinni は、エンターテイメントと言語の専門家の人間の知性をもとに構築されており、ユーザーの感情に基づいて見たいものを決定します。 このアプリは高度にカスタマイズ可能なフィルターを提供します。 非常に具体的にすることをお勧めします。 私が記入した内容に基づいて（コメディ、機知に富んだ、テレビ）、 ビッグバン理論 そして マッシュ. どちらもNetflixでは視聴できません。 そこで、Popcorn.fm を試してみました。これは、今日使用した多くのアプリと同様、好きなものに名前を付けると、似たような性質を持つものを見つけてくれます。 私はレコメンドエンジンにその映画が好きだと伝えました 狂ったように そしてそれが推奨した 生き抜く術. Netflixにもありません。
これはイライラしました。
最後に、別の推奨事項を得るために、私が好きないくつかのテレビ番組に基づいて提案を試みました。 エイミーを追いかけて. 見たことがなかったのですが、Netflix で視聴可能だったので、行ってきました！
私の考え？ これは私の新しいお気に入りというわけではありませんが、しっかりとした映画なので、シーズン 4 だけを見直さなくてよかったと思います。 30 ロック.
評決
まず、アルゴリズムは疲れます。 一日中自分で決定を下すのは面倒だと思っていましたが、それをレコメンデーション エンジンに任せるのははるかにエネルギーを消費します。 一方、私は利便性、私のエネルギーレベル、そして私が本当に望んでいることを考慮に入れます このことですが、コンピューターはそうではありません。通常、私に対して必要以上に高い期待を持っています。
これは…アルゴリズムに人生をコントロールさせることの最良の部分かもしれません。 私はハードルを低く抑え、特定の点では扱いやすくすることに大賛成ですが、自分自身に挑戦することには明らかにメリットがあります。 アルゴリズムによる決定は新しい発見につながりますが、そのうちのいくつかはすぐに終わってしまいます あなたをイライラさせると（こんにちは、ドレスミーアルゴリズム！）、他の人はあなたの快適さを無視してあなたを押しのけ、突き立てるだけです ゾーン。 そして、ズッキーニを食べます。 そしてきっと気に入っていただけるでしょう。
すべてのことに言えることですが、日常生活にアルゴリズムを極端に使用することは、私が推奨するものではありません。 しかし、たとえ 1 日でも、そのようなアプリケーションの力に身を委ねると、いくつかの嬉しい驚きが生まれるでしょう。
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