テスラは以前、オートパイロット半自律プラットフォームにモービルアイのビジョン システムを使用していました。 広く報道された死亡事故を受けて、その関係は夏の間に進行中の関係に終止符を打った テスラ S で、自動操縦システムも人間のドライバーも道路を横切るトラックに気付かなかったとき 左。
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モービルアイとの分割が発表された当時、多くの人はテスラが独自のビジョンシステムを開発すると予想していました。 CEO のイーロン・マスク氏は、実用的で収益性が高い場合には常にコンポーネントの開発、製造、制御を社内に導入することを信じているため、独自の Vision コンポーネントを作成することは理にかなっていました。
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Tesla Vision プログラムに近い Electrek 情報筋によると、今回の話は、ビジョン モジュールを開発するのではなく、 システム オン チップ (SoC) の車両自律機能は、Nvidia の CUDA に基づく完全な並列コンピューティング プラットフォームによってサポートされます。 プラットホーム。 テスラはシステムの詳細を確認も発表もしていないが、どうやら Nvidia グラフィックス プロセッシング ユニットのようだ (GPU) は、テスラの成長を続けるセンサー、カメラ、センサー スイートによってキャプチャされた多くの画像を処理するために使用されます。 レーダー。
Tesla の Autopilot ハードウェアに Nvidia コンポーネントをさらに組み込むことは、いくつかの理由から理にかなっています。 テスラはすでに、モデル S および X のメディア コントロール ユニットとインストルメント クラスターに Nvidia プロセッサを使用しています。 さらに戦略的なのは、Nvidia のいくつかの自動運転および半自動運転プラットフォームです。 最新の Nvidia Drive PXd 2 は、Pascal GPU を搭載した水冷 12 コア プラットフォームです。 「世界初の自動運転車用 AI スーパーコンピューター」と呼ばれる PX 2 は、レベル 4 の自動運転車を完全にサポートするのに十分です。 レベル 4 は、一定の条件下で人間の介入なしで単独で走行できる車両を指します。
Nvidia Tesla アライアンスのもう 1 つの要因は、Nvidia CEO の Jen-Hsun Huang 氏が大の Tesla ファンであり、自身もいくつかの Tesla モデルを所有しているという事実かもしれません。
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