「X線画像法、超音波画像法、MRIの進歩にもかかわらず、これらの臨床画像法には欠点があります。」 シュリラン マノハールトゥエンテ大学のプロジェクトコーディネーター兼教授はデジタルトレンドに語った。
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それでも 人工知能により、乳がん診断の成功率が大幅に向上しました、現在の乳がんの評価には何週間もかかり、複数のステップが必要となるため、患者にとってストレスとなる可能性があります。 患者は、いくつかの症状について専門医に紹介される前に、かかりつけ医を訪問することから始めるかもしれません。 手順。
トゥエンテ大学
「一般に…悪性腫瘍と健康な組織または良性の異常を区別することは困難です」とマノハー氏は言う。 「その結果、画像処理が複数回および/または繰り返し行われ、多くの場合不必要な生検が行われることになります。」
PAMMOTH を使用すると、患者はレーザーと超音波を組み合わせた半球状のボウルに胸を置くだけで済みます。 フォトニクス そして、光音響と呼ばれる技術による音響 - 疑わしい組織をスキャンします。
「光は乳房内で散乱し、血管が発達した腫瘍部位の血液によって選択的に吸収されます」とマノハー氏は説明した。 腫瘍によって吸収されたエネルギーは熱エネルギーに変換され、超音波センサーで検出できる圧力波が生成されます。 「検出された信号から、最初の音圧が発生した場所を再構築することができます。」と彼は付け加えました。 このデータは、腫瘍内の血管の 3D マップを作成するために使用できます。
光音響技術は腫瘍内の血管に関するデータを提供し、「また、 複数の波長と賢い画像再構成アルゴリズムを使用した酸素飽和度の計算。」 マノハール氏は語った。 「これにより、がんに特有の情報が得られることが期待されます。 ”
PAMMOTH の開発にはまだ少なくとも 2 年半かかりますが、現在の診断に代わる有望な代替手段を提供します。 2022 年までに 80 億ドルに達すると予想される業界.
「イメージャは非侵襲的であり、造影剤も電離放射線も必要としません」と彼は述べた。 「さらに、患者さんは痛みや不快感を感じません。」
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