最近の NFL の試合中に収集されるデータの量は、まったく驚くべきものです。
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- 深い統計、より深い戦略
- 新しい次元の遊び
たくさんありすぎて、ほとんど理解するのが難しいです。 しかし、ビジネス開発担当副社長のジョン・ポラード氏は、 ゼブラテクノロジーズNFL の公式オンフィールド選手追跡プロバイダーである は、非常に良い状況を描いています。
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「サイドラインであろうとフィールド上であろうと、試合に参加するすべての選手は肩パッドにRFIDタグを付けています。」 彼はDigital Trendsとのインタビューで説明した。 「ほとんどの選手はタグを 2 つ持っています。各肩パッドに 1 つずつ、場合によっては肩甲骨の間に 3 つ目のタグがあります。 すべてのフィールドスタッフだけでなく、フィールド上のパイロンや基準などにもタグが付けられます。 ボール自体にもRFIDタグが付いています。 そして、これらすべてのタグは、NFL のすべてのスタジアムの周囲に恒久的に設置されている一連の受信ボックスと通信します。」
「プレーヤーのタグは、1 秒あたり 12 回、受信ボックスに信号を送信します。」 彼は続けます。 「ボール自体は1秒間に25回点滅します。 その情報を使用すると、彼らがフィールド上のどこにいるかを数インチの精度で知ることができます。 そこから、チームメイトや相手プレイヤーとのプレイヤーの近さを知ることができ、また、独立したプレーや一連のプレーのスピードを捉えることもできます。 ボールに関しては、速度と回転の情報も追跡しているため、スロー、パント、キックの高さを数学的に決定することができます。」
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言い換えれば、NFL はすべてのプレーヤーのリアルタイムの位置、速度、加速度データを追跡しています。 フィールドの隅々までオブジェクト、あらゆるプレーを監視します。これはすべてのレギュラーシーズンのフットボールで行われています。 ゲーム 過去7年間.
しかし、ここがキッカーです。リーグがこの 10 年間の大部分にわたってこのデータを収集してきたという事実にもかかわらず、それがゲームをどのように変えているかが見え始めたのは今のところです。
深い統計、より深い戦略
このデータ収集はすべてロックが解除されました
完全に新世代の統計情報. それは、タッチダウン、ラッシュヤード、完了したパスなど、おそらく慣れ親しんでいる基本的なものをはるかに超えています。 現在では、速度、加速度、位置、時間に加えて、それらすべてを追跡します。 しかし実際には、これらの生の測定値は氷山の一角にすぎません。 これらすべてのデータポイントを組み合わせて相関させることで計算できる派生統計は多数あります。 平均的な意図されたエアヤード, 予想完了率、 と 予想を上回る完了率. それはサッカーオタクの夢です。また、NFL は攻撃性など、以前は定量化できなかったものを測定できるようになります。 このようなセンサー主導のデータが登場する前は、クォーターバックの攻撃性は完全に主観的な性質であり、実際には何の意味もありませんでした。 現在、これには明確な定義があります。「クォーターバックがタイトなカバレッジ内でパスを試みる回数です。 パスの完了または不完了時に、ディフェンダーはレシーバーから 1 ヤード以内にいる。」 そのような統計を定義することは不可能です 正確な時間、場所、距離の情報はありませんが、Zebra のセンサー技術のおかげで、通過するプレーごとに追跡され、更新されます。 QBが作ります。
「それは私たちのトレーニングの筋力とコンディショニングの要素だけでなく、怪我からの復帰にも組み込まれています。」
このデータがゲームの特定の側面にどのような影響を与えるかを確認するのに、大きな想像力の飛躍は必要ありません。 たとえば、プレーヤーのパフォーマンスに関する統計がどれほど深く、より詳細で、より豊富になる可能性があるかを簡単に確認できます。 スカウトが将来の新入社員に求めるものを変更したり、コーチが期間中に何に焦点を当てるべきかについてより適切な決定を下せるように支援したりする 練習。
しかし、ニューイングランド・ペイトリオッツのラインバッカー、ブランドン・コープランドが説明するように、トレーニングとスカウティングはデータの最も明白な用途にすぎません。 チームやプレーヤーは、パフォーマンスの追跡だけではなく、それ以上の目的でこれを使用しています。
「これはトレーニングの筋力とコンディショニングの要素だけでなく、怪我からの復帰にも取り入れられています」と彼はデジタルトレンドに語った。 「それは本当に大きなことのもう一つです。 ハムストリングを調整したとしましょう。 回復してスピードが戻ってきたと感じたら、文字通りスプリントをしてテストすることができます。 私がフィールドを離れると、そこに座っている人がいて、私がどれくらいの速度で走っていたかを正確に教えてくれます。 ですから、もし彼らが「ああ、ハムストリングの怪我がなかった2週間前よりも少し遅くなったね」と言ったとしても、私たちがまだ対処しなければならないことがそこにあるかもしれないことは分かっています。 この種の情報は、プレイヤーの観点から見て間違いなく重要です。」
「つまり、この情報は 1 つの目的だけに役立つわけではありません」と彼は続けます。 「みんな選ぶのよ。 彼らはこのすべてのデータをさまざまな理由で使用します。 一部の男性にとって、それは怪我の予防/維持のためのものです。 他の人にとって、それは訓練です。 他の選手にとっては、「さあ、競争しよう！」という感じです。 私の方があなたより速いよ！』みたいな。」
新しい次元の遊び
しかし、おそらく最も大きな変化は、データが選手、コーチ、チームのルーティンをどのように変えているかではありません。 このようにして、データ リテラシー (データに基づいた洞察にアクセスし、解釈し、理解し、適用する能力) が、プレーヤーにとって勝敗を左右するスキルとなりつつあります。 フィールド ゴールのタックルやキックと同じように、データの使用は学習して改善できるスキルであり、プレーヤーがデータの活用に熟達すればするほど、成功する可能性が高くなります。 それが新人とベテランを分けるものになりつつあります。
「ルーキーイヤーは旋風だ」とコープランドは言う。「特にドラフト外のフリーエージェントとしてはそうだ。 たくさんのことが起こっています。 あなたはルーティンを開発し、プレイブックを学び、実際にチームを作ろうとしているのです。 そして、そこには頭上を泳いで入って行けそうなほど多くのリソースがあります。 最初はただ流れに乗っているだけですが、ある時点で物事を理解し、データを本当に理解し始めます。 このリソースは実際に存在し、春季トレーニングや、私たちが行っているさまざまなことすべてに存在していることがわかります。 ベテラン選手の多くはそれを考慮している。」
コープランド氏は、テクノロジーが成熟するにつれて、これがより容易になると予想しています。 NFL は、データを収集するための技術インフラストラクチャだけでなく、配信パイプラインも構築するのに何年もかかりましたが、それはまだ解明されていません。 リーグは、プレイヤーがこれらすべてのデータにアクセスし、理解しやすくするという点で、十分な足場を確立できていません。
「今すぐ、その情報を聞きに行かなければなりません。」 とコープランド氏は言う。 「それは常にコーチの手中にある。 しかし、コーチやスタッフがその情報を選手たちに伝えるよう促すことができれば、 情報へのアクセスの障壁を取り除き続けることは、長い目で見れば革命的なことになると思います 走る。"
「これが次の進化だと思います」とポラード氏は付け加えた。 「今のNFLの選手たちはテクノロジーに精通しています。 彼らは情報に精通しています。 そして、彼らはこれまでアスリートが経験したことのないほど身体をケアします。
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