Nvidia は現在、価値が 1 兆ドルを超えるわずか 6 社のうちの 1 社です。 Apple、Microsoft、サウジアラムコ、Alphabet、Amazon のリストに加わり、NVIDIA がもたらす生成 AI の波に乗る上で重要なマイルストーンとなる チャットGPT.
Nvidiaが新しいAIを発表したComputex 2023の基調講演後、同社の株価は急騰した DGX GH200というスーパーコンピュータを可能にするツールである Nvidia ACE とともに、ゲーム開発における発電型 AI. 対照的に、同社が最近立ち上げた RTX 4060 Ti GPU は、ほぼ AI だけに焦点を当てた 2 時間のプレゼンテーションの脚注にすぎませんでした。
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このマークが通過したことで、Nvidia の価値は現在、時価総額 1 兆 2500 億ドルの Amazon とほぼ同じになっています。 Nvidiaがそのマークを下回る可能性はあります - MetaとTeslaの両方が1兆ドルクラブから外れました - しかし、それがすぐに起こるとは思えません。
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これはどれも、あるいは少なくとも非常に重要ではない部分は、Nvidia ゲーム グラフィックス カードとは関係がありません。 それは主に AI のおかげであり、Nvidia がこの新興テクノロジーの最前線に躍り出たのです。 数か月前にわかったことですが、 数千の Nvidia GPU それが ChatGPT の背後にある AI モデルを推進しました。
そのため、ゲーマーは奇妙な状況に陥ってしまいます。 Nvidia がこの分野で大幅にリードしていることは周知の事実です ゲーム用グラフィックスカード. 最新の Steam ハードウェア調査によると、ゲーマーの 76% が Nvidia GPU を使用しています。 それにもかかわらず、ゲーマーは、次のようなグラフィックス カードを使用した Nvidia のゲーム GPU の新しい価格体系に対して多くの問題を提起しています。 RTX4080 前世代よりも 500 ドル高価になりました。
残念ながら、NVIDIA が GPU の価格を下げる動機はあまりありません。 RTX 4060 Ti のようなカードに対する関心は「ゼロ」. Nvidia の最新の決算発表では、過去 1 年間でゲーム収益が 28% 減少した一方、NVIDIA が AI の進歩に注力しているデータセンターは 14% 増加したことが示されました。 おそらく最も印象的なのは、これら 2 つのセグメントが 1 年前にほぼ同額の収益を上げていたということです。 現在、データセンター ビジネスはゲームの約 2 倍の規模になっています。
ビジネスが急成長しているため、ゲーム分野ですでに圧倒的なリードを保っている Nvidia が価格を下げることを期待するのは難しい と そのセグメントからの収益は減少しています。 の RTX4090 はその代表的な例です。 AD102 GPU を使用します。これは、どちらもデータセンター GPU である Nvidia L40 および RTX 6000 内の同じ GPU です。 RTX 6000 の価格は約 2,000 ドルですが、L40 は 8,000 ドル以上で販売されています。 Nvidia はおそらく、最も収益を上げられる場所で自社チップを使用したいと考えているでしょう。
この話には続きがあります。ローエンド GPU は異なるダイを使用しており、Nvidia はゲーム用 GPU への割り当てを設定しています。しかし、Nvidia が GPU の価格を引き下げることにあまり興味がない理由は簡単にわかります。 7 月に発売される RTX 4060 を除いて、Nvidia の最新世代のすべての GPU は、前世代の GPU よりも高価です。
Nvidia は昨年、この傾向を予測しました。 CEOはGPU価格の下落を主張 それは「過去の話」だった。 一方、AMD は価格上昇を利用してきました。 RX 7900 XTX および RX 7900 XT Nvidia を下回っていますが、依然として前世代よりも高価です。
予算に限りがあるゲーマーにとって、より手頃なグラフィックス カードの価格を求める最大の希望は競争です。 AMDが最近リリースした RX7600 実際、前世代よりも安価でありながら、パフォーマンスが大幅に向上しています。 IntelのArc A750およびA770 インテルが価格を引き下げたため、引き続き堅実な選択肢のように見えます。
ただし、まだ多くの競争相手が存在しません。 Intelは次世代GPUを発表しておらず、AMDにはハイエンドとローエンドのオプションしかありません。 いずれにせよ、私たちが今日目にする Nvidia は、ゲーマーが 10 年以上前に知っていたものとは大きく異なり、同社の Computex 2023 基調講演はそれを明らかにしました。
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