データの分散を計算することで全体像を把握します。
画像クレジット: クレアタス/クリータス/ゲッティイメージズ
データのサンプルは、位置と広がりまたは分散という 2 つのパラメーターで定義されます。 データの分散を無視して、位置 (通常は平均値または中央値) のみに注意を払うと、ビジネスにおいて誤解を招きやすくなります。 たとえば、すべての製品の評価が平均以上である可能性がありますが、製品の評価のばらつきが大きいということは、一部の顧客が非常に不満を抱いていることを意味します。 Microsoft Excel を使用すると、事業計画に役立つさまざまな分散尺度を簡単に計算できます。
ステップ1
Microsoft Excel を開き、分散統計を計算するデータを含むワークシートをロードします。
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ステップ2
空白のセルを選択し、「Data Variance」というラベルを付けます。「Data」を分析するデータの名前に置き換えます。 データのサンプルの分散は、各データ ポイントがサンプル平均と異なる平均値の尺度です。 分散は標準偏差の二乗に等しい。 分散は、正規分布または釣鐘曲線分布を記述するのに最適です。 データが正規分布にうまく適合していない場合、または外れ値が多く含まれている場合、または極端に低い値または高い値が含まれている場合、その値の意味は薄れます。
ステップ3
分散測定を含むセルを選択した状態で、Excel 関数ボックスに次の内容を入力します。
=VAR(A1:A100)
「A1:A100」を、分散を計算したいデータを含むセル範囲に置き換えます。
ステップ4
空白のセルを選択し、「データの第 1 四分位」というラベルを付けます。 データ サンプルの最初の 4 分の 1 は、データの 25% がその値より小さいデータ ポイントの値です。 セルを選択した状態で Excel の数式ボックスに次の内容を入力します。
=QUARTILE(A: A100,1)
ステップ5
空白のセルを選択し、「データの第 3 四分位」というラベルを付けます。 データ サンプルの最初の 4 分の 1 は、データの 75% がその値より小さいデータ ポイントの値です。 セルを選択した状態で Excel の数式ボックスに次の内容を入力します。
=QUARTILE(A: A100,3)
ステップ6
第 1 四分位数と第 3 四分位数の差を計算して、四分位間範囲を計算します。 これは、より堅牢な分散の尺度であり、データが正規分布に適合せず、外れ値が含まれている場合に適用できます。
