音声認識ソフトウェアのデメリット

音声認識ソフトウェアは音声をテキストに変換します-あなたはシステムに話しかけ、それはあなたが言ったことを転写します。 これは、視覚障害のある人や、キーボードでの入力が困難な身体的問題のある人に役立ちます。 他の人は、タイプするよりも話すのが簡単だと思うか、単に楽しいという理由でシステムを使用するかもしれません。 ただし、音声認識テクノロジーは完全ではなく、いくつかの欠点があります。

音声認識ソフトウェアは、必ずしもあなたの言葉を完全に正確に画面に表示するとは限りません。 プログラムは人間が理解できるように言語の文脈を理解することができず、しばしば誤解が原因であるエラーにつながります。 あなたが人々と話すとき、彼らはあなたが言うことを解読し、それに意味を与えます。 音声認識ソフトウェアはこれを行うことができますが、正しい意味を選択できない場合があります。 たとえば、「their」と「there」などの同音異義語を常に区別できるとは限りません。 また、スラング、専門用語、頭字語にも問題がある可能性があります。

プロセスをコンピュータ化するとスピードが上がると思うかもしれませんが、これは必ずしも音声認識システムに当てはまるわけではなく、プロセスに予想以上の時間を費やす必要があるかもしれません。 エラーを修正するには、時間を考慮して確認および編集する必要があります。 一部のプログラムは、時間の経過とともに音声と音声のパターンに適応します。 これにより、プログラムの速度が上がるまでワークフローが遅くなる可能性があります。 また、システムの使用方法を学ぶ必要があります。 たとえば、適切なペースとトーンを見つける必要があります。話す速度が速すぎたり、不明瞭だったりすると、スペルや文法の誤りが増えます。 システムのコマンドの使用に慣れ、句読点を大声で話すことは必ずしも簡単ではありません。 これは、スピーチの流れと速度に影響を与える可能性があります。

音声認識システムでは、アクセントに問題がある可能性があります。 時間の経過とともにスピーチをデコードすることを学ぶ人もいますが、エラーを最小限に抑えるために、常に一貫して明確に話すことを学ぶ必要があります。 つぶやいたり、話しすぎたり、言葉を交わしたりすると、ソフトウェアが常に対応できるとは限りません。 風邪、咳、副鼻腔炎、喉の問題など、声が変わった場合、プログラムで音声を正常に認識できない場合もあります。

音声認識ソフトウェアを最大限に活用するには、静かな環境が必要です。 バックグラウンドノイズが多いと、システムはうまく機能しません。 彼らはあなたのスピーチ、他の人が話していること、他の周囲のノイズを区別することができず、文字起こしの取り違えやエラーにつながる可能性があります。 これは、忙しいオフィスや騒がしい環境で作業している場合に問題を引き起こす可能性があります。 しゃべるマイクやノイズキャンセリングヘッドセットを装着すると、システムがスピーチに集中できるようになります。

音声認識技術を頻繁に使用すると、身体的な不快感や音声の問題が発生する可能性があります。 長時間話すと、嗄声、口渇、筋肉の疲労、一時的な声の喪失、声の緊張を引き起こす可能性があります。 あなたが自然に話しているわけではないという事実はこれを悪化させるかもしれません、そしてあなたが定期的にプログラムを使うならあなたはあなたの声を保護する方法を学ぶ必要があるかもしれません。