新興テクノロジー
MITは自動運転車に道路上の人間を精神分析する方法を教えている
2004 年 3 月、米国国防高等研究計画局 (DARPA) は、現世代の自動運転車の可能性 (またはその可能性) をテストするために、特別なグランド チャレンジ イベントを企画しました。 世界トップレベルのA.I.からの参加者 研究室は賞金 100 万ドルを目指して競い合いました。 彼らの特注車両は、カリフォルニアのモハーベ砂漠を通る 142 マイルのルートを自律走行するために最善を尽くしています。 うまくいきませんでした。 「勝利した」チームは、震えながら停止するまで、数時間でわずか ...
続きを読むディープラーニングAI 象徴的なギターアンプのサウンドを模倣できる
2020 年、音楽制作のデジタル化はますます進んでいますが、一部のアナログ オーディオ エフェクトはこの方法で再現することが依然として非常に困難です。 それらのエフェクトの 1 つは、世界中のロックの神様が好む、金切り声をあげるようなギター ディストーションです。 これまで、ギターアンプを使用したこれらのエフェクトをデジタルで再現することはほぼ不可能でした。フィンランドのアアルト大学の信号処理および音響学部の研究者の取り組みのおかげで、この状況は変わりました。 深層学習人工知能 (A.I....
続きを読むA.I. ヘッドフォンで注意散漫な歩行者に交通を警告できる可能性
人工知能は、単語を理解すること、さらには他の言語に翻訳することにおいても驚異的な進歩を遂げました。 Google は、Google Translate などの素晴らしいツールや、最近では Transformer 機械学習モデルの開発によって、この分野への道を切り開くのに貢献してきました。 しかし、言語は扱いが難しく、AI を構築するにはやるべきことがまだたくさんあります。 それは私たちを本当に理解しています。 対話アプリケーションの言語モデル 火曜日の Google I/O で、検索大手は...
続きを読むなぜ神経記号的人工知能が AI なのか 未来の
トレイをイメージしてください。 トレイの上には、立方体、球体など、さまざまな形が並べられています。 形状はさまざまな素材で作られており、さまざまなサイズが表現されています。 おそらく合計 8 つのオブジェクトがあります。 私の質問:「物体を見て、大きな物体と金属の球体は同じ数だけありますか?」コンテンツシンボリック A.I. の隆盛と衰退ニューラル ネットワークの世界燃えている信号機補完的なアイデアA.I. 研究:次世代ひっかけ質問ではありません。 あたかもそのように聞こえるという事実は、...
続きを読むA.I. 翻訳ツールがマウスの言語に光を当てる
通信コードを解読する動物が何を言っているか知りたいと思ったことはありませんか? デラウェア大学の神経科学者は音の解読において大きな進歩を遂げた ある特定の動物によって作られたもので、これまで誰よりもはるかに私たちを近づけてくれます。 遠い。 問題の動物は? 謙虚なネズミ。マウスの鳴き声を研究するために、研究チームは4匹のマウス(雄2匹、雌2匹)のグループが対話しながらデータを収集した。 彼らは、8つのマイクとビデオカメラが備え付けられた部屋で一度に5時間対話した。 研究者らは合計 44 匹...
続きを読むこの目に見えない写真フィルターは顔認識ソフトウェアからあなたを守ります
D-ID スマート匿名化ほとんどの場合、機械の認識能力はますます優れています。 時折、人間にとって即座に認識できるものが、いくつかの調整を加えることで、コンピューターにとっては完全に不可解なものになる可能性があることを示すリマインダーが表示されます。 これを利用して、イスラエルの企業は、犯罪の取り締まりに役立つと期待されるスマートなソフトウェアを開発しました。 顔認識技術 人々が満足しない方法で人々に対して利用されること。元イスラエル国防軍隊員によって設立され、 したの技術は、ビデオまたは...
続きを読むお子様が Netflix で番組を見ている間に、独創的なシステムが怠惰な目を治します
Netflix を視聴することで特定の病状を治すことができたらどうしますか? それがデジタルヘルスケア企業です ノバサイト は、現在 CES で展示されている新しい弱視治療法を実証しました。 弱視は怠け眼としてよく知られており、片目の視力が適切に発達しない幼児期の問題です。 それは子供の視力喪失の主な原因です。 弱視に悩む患者の脳は、一方の目にもう一方の目に依存することを学習し、その結果、弱い方の目を改善することができないフィードバックループが発生します。この問題を解決する従来の方法では、...
続きを読む新しいA.I. あなたがもうすぐ死ぬかどうかがわかります。 医師はその仕組みを説明できない
これは、ホラー映画に値するほど恐ろしいシナリオです。人工知能は、来年死亡する可能性を正確に予測できます。 心臓検査の結果を見ていると訓練を受けた医師にとって結果はまったく問題ないように見えるかもしれないという事実にもかかわらず。 良いニュース: このテクノロジーは、いつかあなたの命を救うことになるかもしれません。「私たちは、心臓と心臓からの電気的追跡を自動的に分析できる 2 つの異なる人工知能アルゴリズムを開発しました。 将来重要な臨床事象が発生する可能性について予測することができます」と...
続きを読むAlexa と Siri はあなたの声のトーンを理解できませんが、Oto は理解できます
音声認識テクノロジーは今日どこにでもありますが、特に注目されているのは A.I. スマートアシスタント AmazonのAlexa、AppleのSiri、Googleのアシスタントなど。 しかし、(実生活で)会話をしたことがある人なら誰でも知っているように、スピーチとは、その人が話す言葉だけではなく、その人が話す声の調子のことです。 これが、オンラインでのテキストベースの会話が悪夢となり得る理由の 1 つです。基本的な単語自体には、相手の意味を常に伝えるのに十分なニュアンスが含まれていないた...
続きを読むストレートフラッシュ: スマートトイレが将来の健康革命となり得る理由
Chris DeGraw/デジタル トレンド最初のインターネットに接続されたスマート デバイスが登場して以来、いくつかの (スマートフォン, スマートウォッチ, スマートテレビ, スマートスピーカー)が至る所に普及しました。 いくつかの (スマートロック, スマートサーモスタット, スマートドアホン, スマート冷蔵庫)は、アーリーアダプターの群衆を興奮させましたが、まだ主流には浸透していません。 他にも多数 (スマート トースター、スマート ビン、 スマート傘)はほとんど影響を与えておらず...
続きを読む