人工知能は、単語を理解すること、さらには他の言語に翻訳することにおいても驚異的な進歩を遂げました。 Google は、Google Translate などの素晴らしいツールや、最近では Transformer 機械学習モデルの開発によって、この分野への道を切り開くのに貢献してきました。 しかし、言語は扱いが難しく、AI を構築するにはやるべきことがまだたくさんあります。 それは私たちを本当に理解しています。
対話アプリケーションの言語モデル
火曜日の Google I/O で、検索大手は、LaMDA と呼ばれる新しい言語モデルにより、この分野での大幅な進歩を発表しました。 Language Model for Dialogue Applications の略で、洗練された A.I. 会話の文脈を理解するという点では、Google が優れていると主張する言語ツールです。 Google CEO の Sundar Pichai 氏が指摘したように、これは「今日の天気は？」のようなやり取りをインテリジェントに解析している可能性があります。 「夏らしくなってきましたね。 お昼は外で食べようかな。」 これは人間の対話としては完全に理にかなっていますが、多くの AI を困惑させるでしょう。 システムはより文字通りの答えを探しています。
LaMDA は、トレーニング データから合成できる、学習された概念に関する優れた知識を持っています。 ピチャイ氏は、応答が同じ道を二度たどることは決してないため、会話が台本化されておらず、より自然に応答しているように感じられると述べました。
米国郵便公社 (USPS) は、ネットワークを通過する 1 日に 1 億通以上の郵便物を追跡するために、Nvidia の EGX システムを活用した人工知能を利用しています。 世界で最も忙しい郵便サービス システムは、GPU で高速化された AI に依存しています。 紛失または紛失した荷物や郵便物を見つけるという課題の解決に役立つシステム。 基本的に、USPS は A.I. に注目しました。 「干し草の山の中の針」を見つけるのに役立ちます。
この課題を解決するために、USPS のエンジニアはエッジ AI を作成しました。 メールをスキャンして検索できるサーバーのシステム。 彼らは、USPS データ センターにある 13 台の Nvidia DGX システムでトレーニングされたシステム用のアルゴリズムを作成しました。 参考までに、Nvidia の DGX A100 システムは 5 ペタフロップスの計算能力を備えており、価格は 20 万ドル弱です。 これは、Nvidia のコンシューマー向け GeForce RTX 3000 シリーズ GPU と同じ Ampere アーキテクチャに基づいています。
デザインは時間の経過とともに繰り返されます。 1921 年に設計および建設された建築は、1971 年や 2021 年の建物と同じには見えません。 トレンドの変化、素材の進化、持続可能性などの問題の重要性が増しています。 しかし、この進化が建築家が設計する建物の種類だけでなく、実際に設計方法の鍵だったらどうなるでしょうか? それが、設計ツールとしての進化的アルゴリズムの約束です。
デザイナーは長い間、コンピューター支援デザイン (CAD) などのツールを使用してプロジェクトの概念化を支援してきましたが、ジェネレーティブ デザインの支持者は、さらに数歩進めたいと考えています。 彼らは、コンピューター内の進化のプロセスを模倣するアルゴリズムを使用して、建物をゼロから設計できるようにしたいと考えています。 そして、少なくとも住宅に関しては、非常に興味深い結果が得られました。
ジェネレーティブ デザイン
Celestino Soddu は、今日働いているほとんどの人がコンピューターを使用するよりも長い間、進化アルゴリズムに取り組んできました。 現在70代半ばの現代イタリアの建築家兼デザイナーであるソッドゥは、Apple IIの時代にこのテクノロジーがデザインに与える潜在的な影響に興味を持ち始めました。 彼が興味を持ったのは、テーマを際限なくリフできる可能性だった。 あるいは、イタリアのミラノ工科大学でジェネレーティブ デザインの教授でもあるソッドゥ氏は、デジタル トレンドに「無限のバリエーションへの扉を開く」というアイデアが気に入ったと語っています。
