D-ID スマート匿名化
ほとんどの場合、機械の認識能力はますます優れています。 時折、人間にとって即座に認識できるものが、いくつかの調整を加えることで、コンピューターにとっては完全に不可解なものになる可能性があることを示すリマインダーが表示されます。 これを利用して、イスラエルの企業は、犯罪の取り締まりに役立つと期待されるスマートなソフトウェアを開発しました。 顔認識技術 人々が満足しない方法で人々に対して利用されること。
元イスラエル国防軍隊員によって設立され、 したの技術は、ビデオまたは静止画像内の顔を、ほぼ同一に見えるフォトリアリスティックなポートレートに置き換えることによって機能します。 これらの顔は実際の人間と他の人間とではほとんど区別がつかないように見えますが、顔認識技術では識別できません。
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「私たちのテクノロジーの仕組みは、個人の処理やプロファイリングを行わずに顔画像を削除し、AI が生成した画像に置き換えることです。 人間の目には実際には同一人物のように見える、存在しない人物の画像です」と、D-ID の共同創設者兼 CEO のギル・ペリー氏は Digital Trends に語った。 「AI で生成された画像を使用するということは、復号化や逆引きなどの技術では顔を識別できないことを意味します。 エンジニアリングを行っているため、プライバシー法とプライバシー法を尊重しながら、最も洗練された顔認識エンジンさえも上回ります 規則。 また、当社のテクノロジーは、画像やビデオを保護する従来の方法よりもはるかに優れています。 それは暗号化、ピクセル化、またはぼやけです。これらは人々の情報を完全には保護しないことが証明されています。 アイデンティティ。」
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これは、プライバシーを重視する個人だけにメリットがあるものではありません。 企業もこれを使用することができ、テクノロジーの根底にある不気味さを感じることなく、顔認識の利点を確実に提供できるようになります。 たとえば、チェックアウト不要の自動支払いなどのためにスマート カメラを使用して顧客を識別するというアイデアに興味を持つ店舗が増えています。 しかし、人の顔を撮影するとプライバシーに影響します。 したがって、D-ID のテクノロジーを使用して顔データをリアルタイムで匿名化し、これらの課題を回避できる可能性があります。
自動車の車内ドライバー監視などのテクノロジーにも同じことが当てはまります。 企業はこの匿名化された映像を使用してデータ分析と統計を抽出できますが、 データが盗まれて、追跡などに再利用される可能性があるのではないかという不安 個人。
「私たちが（イスラエル国防軍に）いた間、私たちの写真を撮影することはできませんでした。もちろん、ソーシャルメディアネットワークに投稿したり共有したりすることはできませんでした」とペリー氏は続けた。 「私たちは、顔認識テクノロジーの世界的な利用が増加していることと、それがユーザーのプライバシーと匿名性にもたらす課題を認識していました。 これが、プライバシー保護を目的とした最初の顔画像匿名化ソリューション、つまり現在の D-ID の開発につながりました。 当社のシステムは現在、世界中の主要なフォーチュン 500 企業や組織で使用されています。」
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