עד לאחרונה נאלצנו לקיים אינטראקציה עם מחשבים בתנאים שלהם. כדי להשתמש בהם, בני אדם היו צריכים ללמוד תשומות שנועדו להיות מובנות על ידי המחשב: בין אם זה הקלדת פקודות או לחיצה על אייקונים באמצעות עכבר. אבל דברים משתנים. עלייתו של א.י. עוזרות קוליות כמו סירי ואלקסה מאפשרות למכונות להבין בני אדם כפי שבדרך כלל היו מקיימות אינטראקציה בעולם האמיתי. כעת חוקרים מגיעים לגביע הקדוש הבא: מחשבים שיכולים להבין רגשות.
תוכן
- הרגשות חשובים
- אתגרים לפנינו?
בין אם זה הרובוט T-1000 של ארנולד שוורצנגר שליחות קטלנית 2 או Data, ה דְמוּי אָדָם תו ב מסע בין כוכבים: הדור הבא, חוסר היכולת של מכונות להבין ולהגיב כראוי לרגשות אנושיים כבר מזמן מדע בדיוני נפוץ. עם זאת, מחקר בעולם האמיתי מראה שאלגוריתמים של למידת מכונה למעשה הופכים טובים להפליא בזיהוי הרמזים הגופניים שבהם אנו משתמשים כדי לרמוז כיצד אנו מרגישים בפנים. וזה יכול להוביל לגבול חדש לגמרי של אינטראקציות בין אדם למכונה.
אל תבינו אותנו לא נכון: מכונות עדיין אינן נבונות כמו האדם הממוצע שלכם בכל הנוגע לזיהוי הדרכים השונות שבהן אנו מביעים רגשות. אבל הם משתפרים בהרבה. בבדיקה שנערכה לאחרונה על ידי חוקרים מאוניברסיטת דבלין סיטי, אוניברסיטאי קולג' בלונדון, אוניברסיטת ברמן ו-Queen's אוניברסיטת בלפסט, שילוב של אנשים ואלגוריתמים התבקשו לזהות מבחר רגשות על ידי התבוננות בפנים אנושיות ביטויים.
קָשׁוּר
- חישת רגשות א.י. נמצא כאן, וזה יכול להיות בראיון העבודה הבא שלך
- מדענים משתמשים ב-A.I. ליצור קוד גנטי אנושי מלאכותי
- פגשתי את בני האדם המלאכותיים של סמסונג, והם הראו לי את העתיד של A.I.
הרגשות כללו אושר, עצב, כעס, הפתעה, פחד וגועל. בעוד שבני אדם עדיין הניבו את ביצועי המכונות באופן כללי (עם דיוק של 73% בממוצע, בהשוואה ל-49% עד 62% בהתאם לאלגוריתם), הציונים שצברו על ידי הבוטים השונים שנבדקו הראו כמה רחוק הם הגיעו בזה לְהִתְיַחֵס. המרשים ביותר, אושר ועצב היו שני רגשות שבהם מכונות יכולות לעלות על בני אדם בניחוש, פשוט על ידי התבוננות בפרצופים. זו אבן דרך משמעותית.
סרטונים מומלצים
הרגשות חשובים
חוקרים התעניינו מזה זמן רב בבירור האם מכונות יכולות לזהות רגשות מתוך תמונות סטילס או קטעי וידאו. אבל רק לאחרונה, יחסית, קמו מספר סטארטאפים לקחת את המיינסטרים של הטכנולוגיה הזו. המחקר האחרון בדק מכונות מסחריות לזיהוי פנים שפותחו על ידי Affectiva, CrowdEmotion, FaceVideo, Emotient, Microsoft, MorphCast, Neurodatalab, VicarVision ו VisageTechnologies. כל אלה הם מובילים בתחום ההולך וגדל של מחשוב רגשי, או מלמדים מחשבים לזהות רגשות.
הבדיקה בוצעה על 938 סרטונים, כולל תצוגות רגשיות מפוזרות וספונטניות. הסיכוי לניחוש אקראי נכון על ידי האלגוריתם עבור ששת סוגי הרגשות יהיה בסביבות 16%.
דמיאן דופרה, עוזר פרופסור בבית הספר לעסקים DCU של אוניברסיטת דבלין סיטי, אמר ל-Digital Trends כי עבודה חשובה כי היא מגיעה בזמן שבו טכנולוגיית זיהוי רגשות הופכת לסמוך יותר עַל.
"מכיוון שמערכות למידת מכונה הופכות קלות יותר לפיתוח, חברות רבות מספקות כעת מערכות לחברות אחרות: בעיקר חברות שיווק ומכוניות", אמר דופרה. "הואיל ו[לעשות] טעות בזיהוי רגשות עבור מחקר אקדמי הוא, רוב הזמן, לא מזיק, ההימור שונה בעת השתלת מערכת זיהוי רגשות במכונית בנהיגה עצמית, עבור דוגמא. לכן רצינו להשוות את התוצאות של מערכות שונות".
זה יכול לשמש יום אחד כדי לזהות דברים כמו ישנוניות או זעם כבישים, שעלולים לגרום למכונית חצי אוטונומית שתופס את ההגה.
הרעיון של שליטה במכונית באמצעות זיהוי פנים מונע על ידי רגשות נשמע, למען האמת, מפחיד - במיוחד אם אתה מסוג האנשים הנוטים להתפרצויות רגשיות על הכביש. למרבה המזל, זה לא בדיוק איך זה בשימוש. לדוגמה, חברת זיהוי הרגשות Affectiva חקרה את השימוש במצלמות לרכב כדי לזהות רגש בנהגים. זה יכול לשמש יום אחד כדי לזהות דברים כמו ישנוניות או זעם כבישים, שעלולים לגרום למכונית חצי אוטונומית שתופס את ההגה אם נהג ייחשב לא כשיר לנהוג.
חוקרים מאוניברסיטת טקסס באוסטין, בינתיים, פיתחו טכנולוגיה האוצרת רשימת השמעת מוזיקה "אולטרה-אישית" המותאמת למצבי הרוח המשתנים של כל משתמש. מאמר המתאר את העבודה, שכותרתו "המוזיקה הנכונה בזמן הנכון: רשימות השמעה מותאמות אישית המבוססות על מודל רצף", היה פורסם החודש בכתב העת MIS Quarterly. הוא מתאר שימוש בניתוח רגשות שמנבא לא רק אילו שירים ימשכו את המשתמשים על סמך מצב הרוח שלהם, אלא גם את הסדר הטוב ביותר לנגן אותם.
ישנם יישומים פוטנציאליים נוספים לטכנולוגיית זיהוי רגשות. אמזון, למשל, החלה ממש לאחרונה לשלב עבורה מעקב אחר רגשות של קולות אלכסה עוֹזֵר; המאפשר ל-A.I. ל לזהות מתי משתמש מראה תסכול. בהמשך הקו, ישנה אפשרות שזה אפילו יכול להוביל לגורמים מלאכותיים מגיבים רגשית מלאה, כמו זה ב סרטו של ספייק ג'ונזה משנת 2013 שֶׁלָה.
בעבודת ניתוח רגשות מבוססת תמונה האחרונה, חישת רגשות מבוססת על תמונות. עם זאת, כפי שחלק מהאיורים הללו מראים, ישנן דרכים אחרות שבהן מכונות יכולות "להריח" את הרגש הנכון בזמן הנכון.
"כאשר מידע על הפנים אינו זמין מסיבה כלשהי, אנו יכולים לנתח את האינטונציות הקוליות או להסתכל על המחוות."
"אנשים מייצרים הרבה נתונים לא מילוליים ופיזיולוגיים בכל רגע נתון", אמר ג'ורג' פלייב, מייסד ושותף מנהל ב- Neurodata Lab, אחת החברות שהאלגוריתמים שלה נבדקו לצורך מחקר זיהוי הפנים. "חוץ מהבעות הפנים, יש קול, דיבור, תנועות גוף, דופק וקצב נשימה. גישה רב-מודאלית קובעת כי יש לחלץ נתונים התנהגותיים מערוצים שונים ולנתח בו זמנית. הנתונים המגיעים מערוץ אחד יאמתו ויאזנו את הנתונים שיתקבלו מהאחרים. לדוגמה, כאשר מידע על הפנים אינו זמין מסיבה כלשהי, אנו יכולים לנתח את האינטונציות הקוליות או להסתכל על המחוות".
אתגרים לפנינו?
עם זאת, ישנם אתגרים - כפי שכל המעורבים מסכימים. לא תמיד קל לזהות רגשות; אפילו עבור האנשים שחווים אותם.
"אם אתה רוצה ללמד את א.י. איך לזהות מכוניות, פרצופים או רגשות, תחילה עליך לשאול אנשים איך נראים החפצים האלה", המשיך פלייב. "התגובות שלהם ייצגו את האמת הבסיסית. כשמדובר בזיהוי מכוניות או פרצופים, כמעט 100% מהאנשים שנשאלו יהיו עקביים בתשובותיהם. אבל כשזה מגיע לרגשות, הדברים לא כל כך פשוטים. לביטויים רגשיים יש ניואנסים רבים ותלויים בהקשר: רקע תרבותי, הבדלים אינדיבידואליים, המצבים המסוימים שבהם רגשות באים לידי ביטוי. עבור אדם אחד, הבעת פנים מסוימת תהיה משמעה דבר אחד, בעוד שאדם אחר עשוי לשקול זאת אחרת."
דופרה מסכים עם הסנטימנט. "האם [מובטח] שמערכות אלו יכירו את הרגש שמרגיש באמת על ידי מישהו?" הוא אמר. "התשובה היא בכלל לא, והם לעולם לא יהיו! הם רק מזהים את הרגש שאנשים מחליטים להביע - ולרוב זה לא תואם את הרגש המורגש. אז המסר שלוקח הוא ש[מכונות] לעולם לא יקראו... את הרגש שלך."
ובכל זאת, זה לא אומר שהטכנולוגיה לא תהיה שימושית. או לעצור את זה מלהפוך לחלק גדול מחיינו בשנים הבאות. ואפילו דמיאן דופרה משאיר מקום קל להתנועע בכל הנוגע לתחזית שלו שמכונות לעולם לא להשיג משהו: "ובכן, לעולם אל תגיד לעולם לא," הוא ציין.
מאמר המחקר, "זיהוי רגשות בבני אדם ובמכונה באמצעות הבעת פנים יציבה וספונטנית", הוא זמין לקריאה מקוונת כאן.
המלצות עורכים
- הנוסחה המצחיקה: מדוע הומור שנוצר על ידי מכונה הוא הגביע הקדוש של A.I.
- נשים עם בייט: התוכנית של ויויאן מינג לפתור 'בעיות אנושיות מבולגנות' עם A.I.
- טכניקת 'מיקור מוחות' חדשה פראית מכשירה את A.I. ישירות עם גלי מוח אנושיים
- הכירו את ניאון, האדם המלאכותי של סמסונג (שאין כמו ביקסבי), בתערוכת CES 2020
- רוכב מל"טים מוביל משתלט על מזל"ט רובוט בהתנגשות ראשונה בין אדם למכונה
