Micro Four Thirds ו-A.I.: שאלות ותשובות עם מפתחי אולימפוס

קרא את הסקירה המלאה שלנו על Olympus M.Zuiko החדש 12-100mm F4.0 IS Pro.

אולימפוס השיקה בשנה שעברה רק מצלמה בודדת, הממוקדת לצרכן E-PL9, מכיוון ששלושה מותגים אחרים גנבו את ההצגה על ידי יציאה למסגרת מלאה ללא מראה. אולימפוס כעת צריך להוכיח שמערכת ה-Micro Four Thirds, יחסית פורמט חיישן קטן שלעתים קרובות נופל מהרזולוציה ואיכות התמונה של חיישני APS-C ו-Full Frame גדולים יותר, עדיין רלוונטי ב-2019. היא שואפת לעשות בדיוק את זה עם מצלמת דגל חדשה, ה OM-D E-M1X.

עוד סיקור אולימפוס

• לזרוק את החצובה, המצלמה האחרונה של אולימפוס מספקת ייצוב יציב
  
• ליריות אולימפוס יהיו בקרוב עדשות 1,000 מ"מ ויכולת פלאש אלחוטי
• סרטון 4K מודרני מגיע לעיצוב רטרו עם Olympus PEN E-PL9
• אולימפוס מ. עדשות Zuiko F1.2 Pro מוכיחות שנותרו חיים ב-Micro Four Thirds

בעוד שהחיישן בתוכו זהה למה שמשתמשים בו ישן יותר OM-D E-M1 Mark II, המצלמה החדשה של 3,000 דולר משלבת מספר ראשונות לאולימפוס, כולל מעבדים כפולים, מערכת ייצוב תמונה מדורגת עד 7.5 עצירות של הפחתת רעידות, מערכת פוקוס אוטומטי המיועדת להתחרות במכשירי DSLR וסוללה אנכית מובנית אחיזה. מה שחסר לו באיכות תמונה גולמית, הוא מפצה על המהירות והביצועים.

המעבדים הכפולים גם מניעים אבן דרך מרכזית נוספת בתעשייה - שימוש באלגוריתמי למידה עמוקה כדי לעזור למערכת המיקוד האוטומטי. זה שימושי בעיקר בעת צילום ספורט מוטורי, שבו הוא יזהה ויתמקד בקסדת הנהג במקום ברכב. (זה יכול גם לזהות רכבות ומטוסים.)

אז מה נכנס לייצור ה-OM-D E-M1X ולאן מועדות אולימפוס? כדי לגלות, Digital Trends ישב לדבר עם כמה מהאנשים שבאמת מייצרים מצלמות אולימפוס: מנהל כללי אליג'י שירוטה, ראש צוות ומומחה למיקוד אוטומטי טטסואו קיקוצ'י, ומפקח בכיר ומומחה ללמידה עמוקה היסאשי יוניאמה. הראיון תורגם על ידי Akihito Murata, סגן נשיא למכירות ושיווק, והתמליל להלן נערך לצורך הבהירות.

לְעַצֵב

מגמות דיגיטליות: מדוע החליטה אולימפוס לשים מעבדים כפולים במצלמה הזו?

אייג'י שירוטה: נקודת המוצא הראשונה היא לאמינות. חשבנו איך ליצור את האמינות האולטימטיבית ואחת התשובות הייתה לצייד את המצלמה בשני מנועים.

האם האחיזה המובנית הייתה נחוצה כדי להיכנס למעבדים הכפולים? מדוע החלטת לשלב את האחיזה במקום כאביזר נוסף?

אייג'י שירוטה: [עם] המודל הזה, דבר גדול עבורנו הוא האמינות האולטימטיבית. [אם] יש לנו אחיזה נפרדת, המחברים - ברגע שיש לנו חלקים מהסוג הזה באמצע - לא נוכל להשיג אמינות אולטימטיבית. אנחנו יכולים ליצור מצלמה אמינה, אבל בשביל האמינות האולטימטיבית הזו, יש לשלב דברים מסוג זה.

הסיבה השנייה היא שדיברנו עם הרבה צלמים מקצועיים ולמעשה צפינו בצלמים מקצועיים רבים ובאופן שבו הם משתמשים במצלמות. רבים מהצלמים השתמשו במיקום האנכי והפעילו את המצלמה מבלי להסתכל על דבר.

כדי להשיג זאת, אנחנו צריכים לקבל את אותו מיקום בדיוק של הכפתורים ושחרור התריס [בצילום אנכית]. אם אנחנו רוצים להשיג את זה, האחיזה צריכה להיות משולבת כדי שהכל יהיה באותו מקום.

עם מצלמה קודמת, אולימפוס אמר שהייצוב לא יכול להשתפר - אבל זה פשוט קרה. האם הייצוב יכול להשתפר מ-7.5 עצירות?

אייג'י שירוטה: כאשר הצגנו את E-M1 Mark II, חשבנו שעשינו הכל מלבד התחשבות בסיבוב כדור הארץ. אבל על ידי ביטול כל האלמנטים האחרים, הצלחנו להשיג עד 7.5 [עצירות].

עכשיו, סוף סוף, בלי להסיר את סיבוב כדור הארץ, אנחנו לא אמורים להיות מסוגלים להגיע גבוה יותר - לא רק עבור אולימפוס, אלא עבור כל מותג אחר. אז כדי לענות על השאלה שלך: הצלחנו לחסל את כל היסודות האחרים האלה מלבד סיבוב כדור הארץ. אנו בטוחים שזהו ה-IS החזק ביותר בעולם.

מה היו כמה מהאתגרים בעיצוב ה-E-M1X?

אייג'י שירוטה: קודם כל, עיצוב המנועים הכפולים. זו הפעם הראשונה שלנו לעשות את זה וזה היה אתגר לחבר את שני המנועים ביחד. הדבר השני הוא שזה לא קשור לתכונות, אלא לשקף את כל הבקשות מאנשי מקצוע. לקח לנו זמן להציג דגם חדש. עבר זמן מה מאז שהצגנו דגם חדש בפעם האחרונה. אבל, הזמן הזה נוצל להאזנה לצלמים מקצועיים ולדרישות שלהם למצלמה. הפוקוס האוטומטי היה אחד מאלה.

אילו עוד תכונות גדולות יש ב-E-M1X?

אייג'י שירוטה: צילום כף היד ברזולוציה גבוהה הוא הישג גדול עבורנו. אנחנו אפילו משתמשים בלחיצת יד כדי להשיג זאת. מנקודת מבט טכנולוגית, מדובר בהישג גדול. זה יאפשר למשתמשים לשאת את המצלמות הקטנות יותר ללא חיישן גדול. זה הישג גדול.

פוקוס אוטומטי

מה חדש במערכת המיקוד האוטומטי ב-E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:עבור פונקציית סרט, אנו משתמשים בפוקוס אוטומטי לזיהוי שלב. אנו משתמשים בדרך חדשה לשליטה במערכת שהופכת את מערכת המיקוד האוטומטי למדויקת יותר. אם להיות מאוד קונקרטי, בעבר לפעמים הפוקוס האוטומטי פשוט הולך לרקע. עם מערכת המיקוד האוטומטי החדשה הזו, וידאנו שהפוקוס מוערם עם האובייקט. זה מדויק יותר מסדרת E-M1 מוקדמת יותר.

למה מדורגת מערכת AF בתאורה חלשה?

Tetsuo Kikuchi: החיישן עצמו זהה, אבל נקטנו בגישה אחרת כדי לקבל מיקוד אוטומטי מדויק יותר עם אלגוריתמים חדשים. כתוצאה מכך, תנאי תאורה נמוכים משופרים הרבה יותר מהדגם הקודם.

הפעם, ברצוננו להדגיש את המיקוד האוטומטי בן 9 הנקודות. המטרה עבורנו הייתה לקבל את אותו דיוק כמו DSLR. אנו מאמינים שהשגנו זאת עם הדגם החדש הזה. הטריק הוא שימוש במיקוד אוטומטי של 9 נקודות [מצב]. לפעמים אנחנו רואים שאם אתה משתמש בפוקוס האוטומטי הרציף, הפוקוס לא תמיד יציב. לפעמים הפוקוס הוא פה ושם, זה דבר מאוד קטן אבל זה מאוד חשוב לאנשי מקצוע.

התאמנו את האלגוריתם כדי לוודא שהפוקוס האוטומטי תמיד במרכז. זו התאמה מאוד ספציפית שעשינו.

תבחין בכך כאשר אתה משתמש בתשע נקודות AF ובמיקוד אוטומטי רציף, תראה הבדל מדגמים קודמים.

איזו טכנולוגיה אפשרה להשיג ביצועים דמויי DSLR?

Tetsuo Kikuchi: אנחנו לא יכולים להסביר את הפרטים, זה חסוי. אבל מה שאנחנו יכולים לומר זה שזה מאוד אלגוריתם חדש והשילוב עם המיקוד האוטומטי בעדיפות החיישן הופך את מערכת המיקוד האוטומטי הזו למדויקת מאוד.

למידה עמוקה

איך אימנת את מערכת הלמידה העמוקה?

היסאשי יוניאמה: זה לא נעשה בתוך המצלמה, השתמשנו במחשב עם מפרט גבוה. השתמשנו ב-10,000 תמונות לכל קטגוריה.

לדוגמה, כשמדברים על מכוניות, יש צורות שונות של מכוניות, כמו פורמולה 1 ו-NASCAR. לכל סוג, אנו נותנים למערכת כמה אלפי תמונות כדי לאפשר למערכת לרוץ לזהות את המכונית הזו. מידע זה ניתן על מחשב נייד עם מפרט גבוה, ולאחר מכן מועבר למצלמה.

אז תייגת את התמונות האלה ביד כדי לזהות את החלקים השונים של המכונית?

היסאשי יוניאמה: כן.

מה היו כמה מהאתגרים שעמדתם בפניכם בפיתוח מערכת המעקב?

היסאשי יוניאמה: האתגר הגדול ביותר היה באיזו מידה המערכת יכולה לזהות את המודל. לדוגמה, ישנם מספר סוגים שונים של רקעים ומספר סוגים שונים של מכוניות.

היינו צריכים לוודא שהמערכת מזהה את המכונית ומתמקדת במכונית ובקסדת [של הנהג] בצורה מדויקת. כדי להשיג את זה, היינו צריכים לתת הרבה תמונות, אז זה היה האתגר הגדול ביותר.

למידה עמוקה דורשת בדרך כלל כוח מחשב רב. איך הכנסת הכל למצלמה?

היסאשי יוניאמה: אתה צריך כמות עצומה של נתונים כשאתה מייצר את האלגוריתמים. חלק זה נעשה לא במצלמה אלא בנפרד במחשב. ברגע שנקבל את הנתונים ליצירת האלגוריתם, ומעבירים את האלגוריתם למצלמה, איננו זקוקים לכמות עצומה כזו של נתונים. המצלמה פשוט משתמשת באלגוריתמים.

האם אתה רואה שימוש באלגוריתמי למידה עמוקה יותר במצלמות עתידיות?

היסאשי יוניאמה: כן, אנחנו שוקלים ליישם את הטכנולוגיה הזו על מצלמות נוספות. אבל, האתגר הנוכחי הוא שלמצלמה הזו יש שני מנועים. אנחנו צריכים כוח גדול כדי להפעיל את האלגוריתם הזה, וזה לא יכול להיות מושגת על ידי כל הדגמים, אז אנחנו צריכים לשקול אילו דגמים יקבלו את הטכנולוגיה הזו. אבל התשובה היא כן.

אקיהיטו מוראטה: אני רוצה להוסיף שכדי לנצל את הטכנולוגיה הזו במלואה, אתה צריך מנוע חזק מאוד. בלי שני מנועים, קשה מאוד להשיג זאת. זו הסיבה שחלק מהמותגים משתמשים בחלק מטכנולוגיות הלמידה העמוקה, אך נכון לעכשיו, לא ניתן לנצל את הנתונים במלואם. זו הסיבה שאולימפוס היא, כרגע, היחידה שמשתמשת בטכנולוגיית למידה עמוקה עבור מכוניות, רכבות ומטוסים.

המלצות עורכים

• Olympus PEN E-PL10 היא מצלמה מסוגננת למתחילים שמסתירה חומרה מהדור האחרון
• אולימפוס מכילה יכולת זום עצומה בעדשה ההחלפה האחרונה שלה
• טיזר אולימפוס חולק הצצה למצלמת OM-D שמתאימה ליותר מספורט